讲席教授
刘鹏
清华大学博士
南京大数据研究院院长、教授
中国信息协会大数据分会副会长
中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任
从喧嚣混沌的数字世界看未来
非常高兴有这样一个机会，来跟大家分享。
我觉得这个活动是很有意思的一个活动，因为它把我们感兴趣的各个方面的内容给组合在一起了。刚才我不好意思来晚了，所以只听了一半郝教授讲的工业4.0，还有南老师讲的理财。我觉得这些内容对我来说，虽然有很多是我以前没接触到的领域，但是我深受启发。
我记得我原来在清华读书的时候，我经常跑到北大，去听他们的一些文科的课，我觉得听了也是很有启发的。有时候，在清华内部，我会去听日语课，或者听英国文学课。
当你不再局限于你原来自己的方向的时候，你学到的东西，往往是出乎你的意料的。
我很赞同郝教授刚才讲的，说降维攻击，跨界竞争。郝教授对工业4.0的未来，也做很多预测。
我在来的路上也在想，我好久都没有打开汽车里的收音机了，我为什么就不听收音机了呢？因为我要导航，所以我的耳朵，要听着那个导航的声音，所以收音机对我来说，是一个干扰，所以也就是说，如果以后的电台被人干掉了，被谁干掉了，被导航软件给干掉了。
可能我们在座的应该有这个体会，所以你听收音机的机会越来越少，因为我们基本上，现在有30%几的人，在开车的时候都会开导航，那么这个就使得我们现在，传统的一些媒体消失了，我们看到报纸现在已经很少了，街上的报摊也越来越少。即使有人把一份报纸送给你，你都不怎么看。
比如我们现在登机，在飞机上打开报纸的时候，那地方都有免费的报纸，但是你基本上不看。飞机上面也有杂志，你也基本上不看，为什么？因为你的兴趣点，已经被个性化的这种服务，被你的手机吸引住了，你回到家里边，你打开电视机，其实你也没有看，虽然屏幕那么大，但是你的眼睛盯在手机上。
我们现在的生活方式，由于科技的力量，所以我们正在发生一些，很迅速的这种转变。
一.大数据
我现在来讲讲，从喧嚣的数字世界怎么去看未来。
我们首先来看一看大数据，大数据是在2012年，在我们国家才开始，有人在搜索这个关键词，这个关键词现在炙手可热，大家都很重视，但是为什么重视呢？因为数据的增长实在是太快了。
2004年的时候，全球的数据总量是30个EB，EB是10的18次方次解，2005年是50个EB，2006年是161，2015年是7900，2020可以达到35000。
这个增长现在叫做新摩尔定律，是说人类自有史以来的数据总量，每过18个月就会翻番，大数据成了一种自然资源。我们大家都说老的摩尔定律，老的摩尔定律是说计算机的速度，每隔18个月就会增长一倍，但是新摩尔定律是说，人类自有史以来的所有数据，每隔18个月增长一倍，虽然都是18个月，但是它的含义是不同的。计算机是比以前快了一倍，比18个月前快了一倍。但是数据呢？是过去几千年各种形态的数据，包括古代岩洞的壁画，包括图书馆里的书，包括你家里的废报纸，所有的磁盘、光盘、磁带，存放的所有数据存放了几千年，然后我们过了18个月，我们又增加了一倍，它是这样的增长，这个增长现在使得我们现在，每两天所产生的新的数据，就超过了过去几千年，一直到2003年的总和，所以我们进入到了一个新的时代。
为什么会有这么多数据呢？
第一点是由于大人群产生大数据，我们所有人都在上网，我们现在的上网和以前上网，是不一样的，现在上网基本上都用手机上网，但是和以前电脑上网有什么区别吗？电脑上网的时候，我们一般干三件事情，收邮件、看新闻和聊天。我们以前做的这三件事情，都是点对点的，你收邮件发邮件也是点对点，你聊天也是点对点，你看新闻也是点对点。
你现在在干吗呢？现在你在拍照、拍录像分享朋友圈，你分享一下朋友圈，我们平均每个人朋友圈，有200多人，相当于你把你的信息，复制了200多份，一些重要的新闻通过不断的复制，所以产生了迅速的扩散效应。所以有些不起眼的，但是很让人意外的一些新闻，扩散得非常快。
比如最近这两天，有一个新闻扩散得非常快，说有一个人在群里边骂了别人，然后说南京大屠杀死的人太少，这个人很快被抓起来了。然后他出来之后，又到大屠杀纪念馆前面，又录了一段录像，还是说话很不注意，后来我们南京警方，又把他抓起来了，现在又关8天，这件事情我们大家都知道。但是你想想，要是以前你会知道吗？
昨天还有一个新闻也很好玩，有两个小学生捡了一个钱包，钱包很重，小学生觉得这里面肯定有很重要的东西，所以交给了警察叔叔。警察叔叔找到了失主，失主很感动，里面有2万多块钱，还有很多卡，失主于是买了2000块钱练习册，送给两个小学生。网友对这件事的评价，普遍都说小学生的内心肯定是崩溃的，有这么2000块钱的题要做，做得完吗？
这件事情，为什么会引起你的关注，这么小的一件事情，但是由于我们的社交网络，已经迅速地成长起来，所以它的传播效应非常明显，这是我们现在的，大人群产生大数据。
第二点，就是大量传感器产生大数据，我们现在南京街上的摄像头，有30多万个，深圳街上有66万路，新疆有几百万路这种摄像头，这些摄像头产生的数据量，是非常海量的。每一秒钟一路摄像头，它的码流都是4兆或者8兆的码流，这个它不断地录入，一个月一个摄像头会装满一个硬盘，所以它的容量会非常大，这个是监控，现在占到整个数据量80—90%，剩下的就是各种各样的传感器。
我们在座的人每个人手机，手机就是你的传感器，手机现在能够导航，有GPS传感器，到隧道里面还能导航，是因为手机里边有陀螺仪，能判断你的方向，它也有加速度传感器，能够知道你的速度的变化。所以我们手机里面，目前是有几个传感器，那么将来手机里面，会有很多传感器，将来比如说它能感知周围环境的温度湿度，各种空气指标，将来一定会这样子。
我们现在手机才几个传感器，但是现在一辆汽车里面，已经有几百个传感器了，当我们的车坏了的时候，我们到了4S店，4S店就会拿一个电脑，接入到你的汽车里边，一打开电脑一读数据，就知道到底哪个部件坏了。现在的车都是这样的，这个世界，会变成一个传感器的海洋。
以前的传感器都是不联网的，将来所有的传感器都会上线，都会在网上，这个世界会变得，像《阿凡达》的那个片子里的，潘多拉星球一样。那么万物都有感知，那个星球里的任何一棵树，任何一只野兽都有感知，所有的感知，都汇聚到那个星球的圣母那里，那个圣母就是那个大数据的数据中心。它采集了整个星球的数据，形成了星球的智慧，最后调动万物把地球人赶出去了，这个就是那个片子讲的事情，那么我们这个地球，正在变成潘多拉星球，正在迅速地变化，只是现在你还感觉，它刚启动的速度，是非常非常慢，但是现在已经到了一个向上，向上跃迁的这样一个过程，大家可以想象一下，这个速度其实是很快的。因为我们过去，人类一共是200多万年，200多万年里边，人类都基本上，99%的时间都在原始状态，封建社会就经过了几千年，资本主义社会经过了两三百年，现代社会就几十年。我们在座的这一代人，是人类里边从来没有过的，能够在这么短的时间，看到这么多变化的人，我们见的变化太多了。
共享单车出来两年时间，大街小巷塞满了。二维码支付出来也才两年时间，现在连乞丐都用二维码收费。所以它的变化的速度，是非常非常快的。
我们在这个时代，我们在未来的几年，我们看到的变化，会比你现在想象的要多得多，因为你在想象未来的变化的时候，你是用过去的经验在推论，所以我们的老人们，他们给你提的建议，就是说铁饭碗是最好的，老人都会说，我们要找一个旱涝保收的工作，要有铁饭碗。其实这些建议早就过时了，所以你也不要指望，对你的孩子提出同样的建议，因为你的建议也过时了，所以第二点就是大量传感器。
第三点都是各行各业都已经使用大数据来解决每个行业的问题。
这个在有些行业已经很多年了，比如说石油行业，石油行业是最大的大数据行业，一般的人都不会知道，为什么呢？因为石油行业要找一个油，以前是从地形 ，地质学角度去看的。我们觉得这个地下有油，然后我们在这个地方钻井，往下钻，直到碰到油为止。所以我老家在四川，我家门口在70年代，来了一个钻井队，他钻了十多年，最后说这下面没有油。这种事情在以前是经常有的事情，但是现在石油行业会这样吗？不会，现在他们在任何地方钻，一钻就有油，不会没有油，现在区别是什么？区别就是现在石油行业找油，都是在地上掏一个小洞，埋上炸药，引爆炸药，然后方圆几十平方公里，布满了传感器，采集这个地震波，最后把所有地震波，送到超级计算机里去算，最后我们把地下结构就算清楚了，不仅知道有没有油，有多少油，在哪个地方钻最方便，我们都知道，所以数据是解决问题的根本。
以前怎么设计一辆汽车？以前都是把它做出来，然后去跑，看100公里花多少、多少油、看加速度多少、看碰撞的时候会不会出问题。那么这个现在已经不是这样的，这个时间太长了，当你发现这个车不好，你还重新再造一辆，太麻烦了，所以现在都在计算机里边，在虚拟的环境里面做仿真，这个都是数据场来训练你的车。现在无人车也是这样训练的，你还没有设计出来这个车，你的无人车已经开了几十万，几百万公里了，就是因为我们有虚拟的数据空间，去训练无人车，所以这个方法，都发生了很大的变化。
马云讲，大数据赋予了我们大数据洞察未来的能力，未来制造业要的不是石油，最大的能源是数据。
那么我们看在阿里巴巴的平台上，在2013年禽流感爆发，我们能看到江苏 浙江以及山西，很多人都在网上买板蓝根，板蓝根的销量暴涨，这不就是流感来了吗，这个比疾控中心的那个数据，要早得多，因为这个人只要头疼脑热，他就会想去买板蓝根，大量人的行为，他就验证了这个流感传播的途径。
同样我们有了大量的数据，我们可以做精确营销，现在你还能看到不精确的营销吗？基本上没有了，现在我们还有不精确的营销，就是我们经常接的骚扰电话，骚扰电话打过来说，先生我这地方有理财你要不要，或者先生我这地方有房子，你要不要买。我们现在还有，这种落后的骚扰方式，这种方式很快被大数据骚扰所代替，那个电话打过来就会这样讲，说刘先生你们家的孩子上幼儿园，我这地方有个学区房，你要不要考虑。这种骚扰电话更有效，我肯定要问你的学区房在哪里？他怎么知道我家孩子在上幼儿园呢？因为我们的手机里边，有各种各样的APP，这些APP都知道我的位置，然后每天早上8点钟，我就到了一个幼儿园门口，下午3点半我又去了，那肯定是我孩子上幼儿园，肯定不是我在上幼儿园，所以通过这个数据，他就可以挖掘出你的行为，通过这种去骚扰的效果非常好。
最近有一种新的骚扰技术，不但包含大数据，而且包含人工智能的骚扰。
当他给你打电话过来，你再怎么不耐烦，他的态度都很好。那是机器人，不是人类，现在这种技术已经成熟了。我试过了，发现那种技术太恐怖了。他再怎么骚扰你，他都有耐心，然后他一天骚扰很多人。大数据加人工智能去做这种骚扰，是非常行之有效的，这是我们最痛恨的。
另外就是由于有了大数据之后，我们可以做信用。因为我们很多事情，是来自于不信任。很多障碍来自于不信任。阿里巴巴信用做得很好，阿里根据他所掌握的海量数据，2012年上半年成立了一家公司——阿里小贷。阿里小贷就是只要你想贷款，就可以通过他的平台去提出申请，然后一秒钟钱就来了。你说他怎么敢把钱给你呢？因为他早就挖掘过你，早就分析过你了。所以他知道你能还得起，知道你不会跑。这种个人贷款，根据阿里小贷统计，上半年发放了170万笔贷款，坏账率是0.5%。
工商银行发放贷款的时候是很痛苦的，他必须让你的单位开收入证明的，要抵押房子，还有很多人来把关，工商银行发放一笔贷款，平均成本是2000块钱，坏账是多少呢？银行数据显示是1.5%，比那个阿里巴巴的坏账大多了。所以这个就是传统的银行的这种模式，将来它是落后生产力，它一定会被先进生产力所取代。
那么我们通过大数据，我们可以去做什么呢？去掌握态势。百度根据每个人，使用他的百度的服务，来知道春节期间，你从什么地方到什么地方了。你可以从这个数据里面看到，春节期间出行量最大的是北京，第二是上海，第三是天津，第四是重庆。重庆作为西部的一个城市，但是它的出行量这么大，这说明什么，重庆的房价被低估了。重庆的房价平均是1万2。1万2的房价，但出行量又这么多，有这么多外来人口，说明它相比别的城市而言，它的房价是比较低的。
那么我们怎么处理大数据呢？就用云计算来处理。云计算就是用网络，去连接成千上万台计算机，用软件把它虚拟成一个整体，要用这条虚拟的大鱼，去取代单打独斗的鱼。过去这么多年计算机的发展，都是从一个点向多个节点发展，从局部的到全局的这样一个发展模式。
最早的时候，1995年时为集群计算，1998年时为网格计算，1999年叫对等计算P2P，2001年叫服务计算，2006年称为云计算。最近两年我们称为大数据，未来会是人工智能。其实不管你怎么叫，本质上都是一件事情，即计算从集中转向分布，最后全世界所有计算机，变成一台计算机，这是我们的趋势。最终变成一个智能的，类似《阿凡达》星球里边的，那个圣母，这是必然的趋势。
Google的数据中心，都建在荒郊野外，建在戈壁滩上面。它的机房内部的机器数量，上百万之多。绿色和平组织，对这一点有评价。他们称由于他们大肆兴建，云计算数据中心，从而造成全球迅速变暖。为什么会变暖？因为你要用电，现在云计算已经消耗了，全球的8.5%的电力。电的70%来自于煤炭燃烧，燃烧煤炭就会排放二氧化碳。二氧化碳就会在地球上空覆盖，太阳的热量照进来之后，就散不掉。有多大影响呢？这个影响比大家想象的要大，就是现在这个时刻，北极的温度是多少度，大家注意到了吗？是零上2度，比往年高30度。现在，大家可以想象一下，北极的冰雪正在融化，很多国家将会消失，代表性的是马尔代夫。马尔代夫平均海拔是1米，海水涨一点这个国家就没有了。所以现在要去玩的早点儿去，不然以后去不了了。像三峡工程，以前那些没被水淹的地方，你就再也看不到了。到2020年，数据中心消耗的电力，将比几个国家的总和都要多，这就是现在的局势。
二.人工智能
我们讨论了大数据，也讨论了云计算，现在我们来看一看人工智能。
大家关注人工智能，应该是从2015年开始的。2016年的3月9号，AlphaGo与李世石比赛围棋对弈。比赛结果大家都记得 4：1。这个比赛为什么很重要？因为它改变了所有人的认知。
【赛前】
AI专家：还需要10年
柯洁：计算机战胜李世石的可能性不到百分之五。
聂卫平（3月7日）：若机器和人比赛围棋，我认为机器是一点机会没有的。我对人工智能有极大的怀疑，你们都是忽悠！围棋，电脑绝不可能战胜人类！
李世石：除非出现不可理喻的低级失误，否则我绝不会输。人工智能向人类发起挑战，还属起步阶段。
这就是比赛之前那几天，大家的观点，比赛进行了两场之后，所有人的观点都发生变化了。
【赛中】
古力：5个九段一起上或许能赢。
聂卫平：AlphaGo全局几乎完全零失误。
柯洁：阿尔法围棋确实是有史以来我见过最强大的对手！
AlphaGo跟柯洁比赛围棋下了三盘，结果 3：0，柯洁输了。跟李世石下围棋的时候，AlphaGo用了一千多台机器4：1赢了。跟柯洁比赛围棋的时候，用了一台机器3：0赢了。这台机器的棋力，就是下棋的战斗力是多少呢？这一台机器，比去年的一千台机器的战斗力，提升了一千倍，一共是一百万倍，一年时间提升了一百万倍。所以大家可以想象一下，科技的发展，不是靠我们人的自身的增长，就能跟得上的。
人工智能是人类的智慧的结晶，当你建立在一个大平台上之后，它的这种组合效应，远远超越你的想象的。所以我们不太可能，靠人类的自然增长，去引领人工智能的发展。
那么AlphaGo谁做的呢？是这个人做的，这个人叫“哈萨比斯”。他在4岁的时候就开始思考，在下围棋了，下国际象棋，他没下过围棋，他8岁的时候就在思考两个问题，就是人的大脑是怎么工作的？能不能用计算机模仿人的大脑？这就是他8岁的孩子想的问题。16岁的时候他高中毕业，他写了一个软件，一款名为主题公园的游戏，这个游戏在全世界非常流行。然后去往剑桥大学，去获得了计算机科学学位。又到伦敦大学，获得了神经科学的博士学位。拿我们中国的话来讲，这是一个跨界人才，这个复合型人才。他既是PHD这个领域里的，也是医学博士这个领域的。大家可以想象一下，这样的人，才是我们现在最有价值的人。
前面最早的两位讲者，他们也都是跨界的人才，他们两位本科都是学机械的，研究生都是学计算机的，所以他们也是跨界人才。还有一位呢？博士是学的管理的，那更跨界了，我觉得跨界是常态，不跨界是不对的，所以马云最近有个演讲，他讲的，说我们以前把跨界叫做不务正业，他说现在不跨界就是不务正业，不跨界就是不务正业，所以跨界是非常重要的一件事情。
那么我们看看围棋，围棋是一个棋盘。19行，19列，一共361个格子，那么上面放一个黑棋 放一个白棋，谁占的地盘多谁就赢，但是你说大家都能放，每个人放一次，怎么区别谁占得多呢？它的前提是一种棋被另外一种棋彻底包围，最中间这个棋，这个地盘就归人家，所以大家首先占角，叫金角银边草肚皮，角是最值钱的。我先下的第一棋肯定占角，角都占完了我去占边，边没有了我再占中间，这就是下围棋。然后我们把围棋，可以把它形式化成一个矩阵，0表示能放子的地方，1表示黑子，负1表示白子 很简单，然后你放了一个棋之后，对手放了另外一个棋，这个就是两种态势，从s这个态势，左边这个是s这个态势，变成s/这个态势，所以我们所谓的下棋，就是不断地从s到s/，但是我们怎么到s/呢？所以我们要把它做出一个选择，选择下一个落子的地方落在哪里？这个就是从s中选了一个a，这个代表action，通过一个action，把它变成一个s/，所以它在不断地做选择，这就是下棋了。所以什么是高手呢？就是他不断地做出正确的选择，这就是高手。
在人类一生中，如果能够不断地做出正确的选择，这个人会成为超人的。
你看毛主席，在四渡赤水的时候，四次选择都是正确的，这是非常伟大的。四次反围剿毛主席都成功，所以毛主席是不断地，做出正确选择的，第五次反围剿是被共产国际，他们说你不能这样老躲来躲去，我们应该打阵地战，结果做了错误的选择，结果失败了。
对我们大家来说，做出正确的选择，甚至比努力工作还要重要。比如说我们在十多年前，我们做了一个简单的选择。买了一套房子，贷款买房子，你后来发现，这十多年你积累的财富，远远不比买的房子所赚的钱多，你看你买个房子，你也没工作，你什么也没干，但是它赚的钱，比你工作挣的收入要高，这是什么原因呢？这就是选择的力量，做出正确的选择，不要在错误的方向上去做事情，是非常重要的。如果你做出选择是正确的，而且你很努力，那你会变得很杰出，这个是我们说看清楚未来，非常非常重要。
那么我们看看，但是在围棋里面，做出正确选择很困难，黑棋下在这里，白棋是什么地方都可以下，也就是说，第一个黑棋做选择的概率是多少，也就是361种可能性，第二个棋子是360，因为黑棋已经用掉了一个格子，第三个棋的选择空间是359、358 、357、一直乘起来，这个选择空间就这么大，所以我们如果要想把它算完的话，我们靠暴力计算。我们要算完，就是361×360×359，这个数有多大呢？这个数是10的171次方，这就是所谓的指数增长。那么我们宇宙里的，所有的原子总数是10的80次方，宇宙的所有原子加在一起，是10的80次方，所以这个指数空间非常非常巨大，我们不太可能去尝试所有的通路，不太可能。
我们没有办法靠计算机的速度快战胜人类，所以AlphaGo就破解了这个题，它怎么破解的呢?它主要的方法是三个方法。
第一个方法是向前人学习，前人经常在每种态势下思考怎么落子。
第二点就是学了把软件分成两个版本，互相对弈 互相对战，对战了三千万局。通过自我的对弈，下赢了就升级，下输了就降级，不断地去比赛，这个就相当于它自我成长了,甚至它不用跟前人学，直接从零开始也可以，通过这种方法也能成长出来。
第三点就是，它形成了全局态势观，它在任何一种情况下，都知道自己赢面有多少，就是自己赢的概率是多少。
所以它这三种方法结合起来，就形成了AlphaGo。
这个AlphaGo，就类似于人的大脑的思维模式。我们人的大脑从婴儿时期，到成年时期，人的大脑里边，基本上有300亿个神经元，它们之间的连接是越来越多，越来越密集，当连接得很复杂的时候，说明你的大脑的智商更高，这是人。
那么我们现从神经元开始，用一个简单的数学公式，就模拟到神经元的工作模式。一个神经元，就是从别的树突，传进很多这种电波过来，然后通过我的简单计算，再通过轴突把它传给别的神经元，它只有简单的功能，但是当神经元连成一个网之后。这个时候，它就能把复杂的一些行为，记录在这个连接的，这个权重里面，这就是我们所谓的深度学习。
深度学习，带来计算智能的大幅提升。美国的有一个未来学家，叫库兹韦尔，他虽然叫未来学家，但他其实是Google的工程总监。他写了一本书叫《奇点临近》，说人工智能的进步会不断加速，聪明的机器，会设计更加聪明的机器，那么这种自我强化。会导致人工智能达到一个奇点，这个奇点是远远超越人类的，这样一个点，当人工智能的智商，达到100的时候，它再提升到1万需要多少时间，1个小时就能到1万，所以它不需要像人类，要等那么久的时间。
2014年，为了纪念图灵46周年，英国皇家学会搞了一个比赛，一个图灵测试。图灵测试是什么意思呢？图灵是人工智能的鼻祖，也是计算机界最伟大的人。他在60多年前图灵曾经就预测，说将来人工智能一定会超越人类，你怎么知道它什么时候超越你呢?他说你搞两个房间，一个房间里关了一个人，另外一个房间关了一个电脑，然后你外面的人，用电脑跟两边人聊天，当外边的人已经分不清楚，哪个房间是人了，说明这时候人工智能，已经开始超越人类了。计算机界的最高奖叫图灵奖，比诺贝尔奖还要高，全球只有一个人得过这个奖，非常有影响。
IBM公司造了一个人工智能，叫Watson。在几年前，Watson参加了美国的智力比赛。就是主持人在提问，大家抢答，大家看到当时Watson得了2000美元，另外两个人都是零，那是美国的两个冠军。从那以后，Watson就开始在美国的医院里给人看病，它看病的水平远远高过医生，远远高过医生的水平，它也给律师，它也代替律师提供法律咨询，代替律师提供法律咨询。
美国现在法学院的学生毕业，很难找到工作，医学院的学生毕业，也很难找到工作。我们以前都认为，医生和律师，是美国最好的两个专业，最赚钱的专业,是现在都被人工智能取代了。
去年，我们中国下岗了多少人，保险定损员下岗了60万人。什么意思呢?我们以前车在外面出了车祸，出了车祸之后，我们就要打电话，请保险公司到现场来检查，到底该给我赔多少钱。但是现在保险公司他不来了，你出了车祸你拍一张照片，上传到保险公司的那个平台里面去，由人工智能来定损，来知道说这个车祸谁的责任。应该给你赔多少钱，所以我们现在不需要派人到现场了，这个是一个变革。
我们现在的最大的技术的突破，来自于深度学习。
深度学习，就是我们用数学的方法，模拟了人的大脑的思维，这个神经网络，当然现在只是做了一部分，那么效果是怎么样的呢？
特斯拉的无人车，已经开了几百万公里了，到现在为止还是有人牺牲，但是比起我们人类开车，还是牺牲的比例要少一点。但是问题就是随着技术的，不断的进步被解决，到后面，越来越不会出现这种事情了，所以牺牲的人会越来越少。
无人驾驶，会成为我们将来的主流。当你买一辆这样的无人车，你会觉得非常方便。比如我开着这个，坐着这个无人车，我到了新百，就不用去找停车场，因为新百那附近停车场很难找，你只要进到新百就行了，你从哪儿下车都可以。这时候无人车会在门口等着你，那警察来贴单它会自动逃走，它具有这种能力，你想要它你可以召唤它，你拿出APP一召唤它就来了，所以它有这种特性。
迪拜现在构建了一套新的交通网，那都是由大量的公交无人车，变成城市的公共交通，现在已经在做试验了。将来，我们现在大家都觉得，无人车普及不知道多少年，我跟你讲五年之后，你那时候如果你买的车，是你自己驾驶的车，那一定是很奇怪的一件事情。在七八年之后，那时候如果你还在自己开车，那你一定很牛，尤其是你还开手动挡的，那你肯定是很有钱的，因为那种车是不让上路的。你如果还能够开手动挡车，说明你家的这个庄园足够大。我们现在还有人骑马，那都一定是在家里骑马，不会是在外面骑马的。
那么我们看看，有人用两个电风扇，就做成一个飞行器，就可以飞了，它不会掉下来，是人工智能在保持平衡。特斯拉的创始人，伊隆·马斯克做的返回式火箭，他已经做成功了，大家都看到新闻了。他为什么要做这个事情？因为他说人工智能很危险，所以我要到火星上，去开辟第二个人类的定居点。把100万人移到火星上去，所以他做了这个火箭，这个火箭也成功了。这个火箭的一个变种马上会启用，干吗呢？以后从美国纽约，坐飞机坐到上海时间多长呢，39分钟。这个航空服务很快会有，会非常快。
广州做的亿航无人机，现在也在迪拜马上要投入使用。迪拜是土豪国家，所有新东西他都愿意尝试。现在这种流行的一种飞行踏板，你站在上面它带着你飞，大家想象一下这个东西太危险了，只要你掉下来救不了你，但是它偏偏就不会掉，人工智能来保持你的平衡，防止你掉下来，你就算系个安全带你也活不了，所以我千万不能让你掉下来。
由伊隆·马斯克设计的超级高铁，一期工程是1200公里，在迪拜马上也要开通。中国现在也很厉害，中国航天宣布，我们也在设计高速飞行列车，4000公里的速度。伊隆·马斯克说的，我的很快会达到15000公里的速度，大家都在比，再快的话，一坐上去就冲出地球了。
人形机器人现在也成功了，现在的电商的仓库里的机器人，这种机器人已经大量使用。所以我们这次双十一，不像以前的双十一货物积压如山，现在的货物比以前多多了，但是发货的速度快多了，是因为大量地使用了机器人。
青岛的码头都是无人的，上海的洋山港也是无人的。慢慢地无人码头都上来了，然后我们中国石化，中国石油都在干吗？要把所有的油田全部改成无人的，都在做这个事情，所以这个是未来。
特斯拉生产线，一百多个机器人，生产了所有的特斯拉汽车，全球供应。然后呢？这是机器狗在越障。
最近一百架无人机，表演节目，在房子里表演节目。中国学得很快，我们现在已经有一千多架无人机表演节目了，所以我们现在进入到了深度互联加人工智能的时代，我们把它叫它第四次科技革命。
我们前面经过了三次科技革命，第一次是蒸汽机，第二次是内燃机和电力，第三次是原子能和计算机，第四次是深度互联再加人工智能。我们过去的周期很长，现在周期很短，现在进步的速度非常非常快。
那么问题来了，当机器开始思考人类将怎么样？
这个问题是当前的最挑战的问题，最挑战的问题。
三.区块链
我们再看看，现在更热的区块链。
区块链它是有意义的，最大的意义，就像类似于津巴布韦这种情况。
津巴布韦的货币贬值贬得很惊人，它的通货膨胀率是百分之二点三亿，二点三亿通货膨胀，使得它这个老百姓坐公交车，都要抱着这么多钱，去坐一趟公交车，所以国家的信用破产了。那么对这种国家而言，区块链非常有用，这个国家的老百姓，都愿意去买比特币，这个是正确的。
比特币的作用是什么呢？
区块链它是一种记录钱的账本，一个区块就记录了很多交易记录，这个是交易记录，上面是交易记录，那么我们为了记录这个交易记录，是怎么记录呢？
我们用Hash，用Hash运算，去把这个记录的内容，记账的时间，然后做一次Hash运算得到一个值，这个Hash计算出来之后，得到一个字符串，这个就能够表示这个交易记录，你可以正着去计算Hash值，但是你绝对不可以从Hash值，反过来去算出原来的交易记录，信息只会由多变少，不会由少变多。然后这个区块就记录了交易记录，然后有一个Hash值，然后整个区块链呢？就是第一块链到第二块，再链到第三块，就这样链起来。它会记录上一块的Hash值，它会记录上一块的Hash值，就是我下一块，会记录我上一块的Hash值是什么，再下一块，会记录我这一块的Hash值，这样一块块链起来之后，它的好处是什么？好处就是不怕人改，任何时候你改它，你的Hash值都会发生变化，而且不仅你变了，这一块变了，后面的全会变，全都不对了。所以它的好处就是，它分布式记账，而且不怕坏，那么只有51%的人都认可你这个值，这个才是正确的值，才是正确的值，所以区块链的一个文件，比如我们假设有个账户的话，你看到你自己买的比特币的话，它会讲说你的比特币的，区块的Hash值是什么，然后Hash值，右上角是你的Hash值，但是我有这个区块链，是不是我们所有人，都可以随便地去，去提交这种申请，我要增加记录，所以它说不行，它说只有，你要证明你自己有能力，你才能够去修改。我怎么证明呢？它说我让你做个计算，做个计算，这个计算就是你把所有数据，放到里面去算Hash值，最后算出来之后，你的这个Hash值前面全是0，比如有20个0，后面是真正的值，只有你得到20个0，就像抽奖一样的，你抽到一个彩票，你中了一等奖，你就可以有权利去修改这个区块，所以把这个过程叫做挖矿。
我们挖矿，就是做这样的一个Hash运算，我们去挖比特币，所以呢这个，所以我们现在如果要想，有一个交易记录要更改的话，那么这个提交了申请之后，最后你要更改还得挖矿，才能把它更改下来，所以这套体系，就是一个分布式的记账，不为人修改，没有集中的管理节点，然后用挖矿来证明，你有权利去修改它。整个全世界人都在挖矿，谁挖中了，谁命中了，谁命中了前面有20个0，谁就有权利去修改它，这个就是给你了一定的比特币，比如给你12.5个比特币，那12.5，现在比特币大概6万块钱一个，这就是全世界每过10分钟，就产生了这样一个比特币。
每隔四年，这个比特币的数量减半，每隔四年减半，所以比特币会越来越贵，因为越到后面越不好挖，所以全世界的挖矿人怎么办呢？大家组织起来一起来挖，我投了五台机器，你投了三台机器，最后我们一起挖到了这个矿呢？我们按比例来分，就是我们搭伙，我们是人民公社我们搭伙的，所以它就以这种方式在管理。
我们客观地讲，比特币的整个的这一套体系，它是有一定的优点的。那么新的比特币呢，我们新的这个区块链，叫区块链2.0，它里面增加了一个工作，叫做智能合约。智能合约是什么呢？是一种程序，我们正常的合约，比如说我跟别人签一个合同，我说我要卖多少东西给你，什么情况下我会给你钱，智能合约就是我先把钱打给一个地方，然后如果这个条件满足了，那个钱就付给你。这有点像我们看的支付宝，支付宝其实也就是相当于，这样一个第三方支付的，这样一个平台，只是支付宝是由阿里巴巴运营的，比区块链这个环境里面，它是认为谁都不可信。它首先不相信所有人，所以这时候它能够实现，这样一个第三方支付，实现一个第三方支付。
那么我觉得在我们国家，从我的本人而言，我更相信阿里巴巴，而不相信区块链，我更相信我们的银行。因为我们毕竟我们不像津巴布韦这种国家，所以你说区块链，到底给你创造了什么价值呢？在某些领域里面可能有价值，但是它里边保存的数据太少了，10分钟，全世界只有一个人可以修改，太麻烦了，而且我要修改，我要把这个账本，复制到所有人那儿去，让所有人都修改，这样才算修改，全世界的人都在干这一件事情，那你说在大数据时代，这样的做法，是不是有点背道而驰呢？所以说我觉得，这不是一个特别好的选择，它的优点是它完全分布，然后它不可篡改，它不需要信任别人，但是有一种情况，如果你的计算能力，是超过了51%，那你就控制了全球的比特币，你的计算能力只要超过一半，那你就成了王者。但是现在，因为全世界人都在运营这个，你很难超过一半，然后它是大家共同来维护的，然后完全透明的，它的规则它的制度，都是大家都知道的，有点像公钥体系，公钥体系也是大家都知道，它的这个运行机制，是所有都可以检测，只是它的密码你看不到而已，私钥你是看不到而已。它有优点，但是它也有很多缺陷，这里的缺陷是性能太差了，实在是不可容忍，用它做交易简直不可行，做一点微量的交易。
我们看到使用区块链，做了很多很多货币出来，各种各样的币，赚了很多很多钱，说不定一天赚的钱，比人家搞互联网搞20年都赚得多，有这种情况 ，他钱从哪儿来的？是割韭菜割来的，是抢了别人的钱。所以这个环境里面，没有人在产生价值，谁在产生价值，所有的钱都是别人的钱，看谁从别人那儿拿得多，是这样一种系统，所以它是一种零和游戏，它不是产生了巨大的价值，所以从一个技术手段来讲，我们更相信我们的，中央的集中管理，我们不太相信，这种第三方的系统，没有人为它背书，所以它更容易被人攻击。
在前两天就发生了历史上，人类历史上最大规模的攻击，那个币安网，它的用户，它的被黑客进入了，成千上万的账户的钱的数字资产，就被黑客抛售，去影响整个全球区块链的价格。这个比特币的价格，影响的程度多高呢？两天时间比特币降了20%，然后它去操纵，某种大家不注意的小的货币，那个小的货币，那么一会儿就涨了100倍价格，然后那个黑客，不从你的账户里偷钱，他是自己先去买了那些货币，先去看空了一些比特币，然后从那里去赚钱，所以他没把你的钱拿走，但是他已经赚了几十亿美元跑了，而且你还找不到他，他还不违法，因为他操纵了全球的数字货币。但是全球没有法律说这个，没有国家说这个就是货币，所以你都不说它是货币，所以他偷了你的钱，或者他转走了你的钱，那你用什么法律去制裁他呢？这也是一个困难，所以这里面的问题挺多的，有20%的人，帐户的比特币都丢掉了，没有钱了，所以它有问题了。
一套系统你说它是可靠的吗？我们银行的存钱，如果有20%的人的钱会丢掉，你还会认为那个银行是可靠的吗？所以它不是可靠的系统，所以安全性问题非常严重，所以这个，这个货币就是一场狂欢，那么同样的，就是它也没有标准，然后这个市场极其混乱。
任何一个人，随便去下载一个筹钱的，这样一个本子，他自己看都没看，就做个logo上去就开始骗钱了，这种太多了，这个就叫金融创新。
这里面的骗局层出不穷，所以我觉得这里面有很多问题，我不是特别看好这样一种，就是靠大家炒作起来的这种技术，不是很看好。那么你说有没有替代的技术呢？我们在很多年前，UC·柏克利提出来一种叫DHT，叫分布式Hash表的技术，这个技术的容量，是完全分布式的，没有集中的，而且容量可以无限扩展，远远高过区块链，性能也非常好，非常安全也非常可靠，这是从技术上可以替代它，这是第一点。
这里边，区块链还讲了，它解决了一个很重要的问题，叫做拜占庭将军的问题，拜占庭将军想去攻击敌人，把他的十个，十支部队分布在这个城市的周围，想一起进攻，但是他互相联系起来不是很方便，所以这个时候只要有六个同意了，我们就开始进攻，所以这是一个分布式达成一致性的，这样的一个问题，这个问题比特币，就是区块链是解决了这个问题，它是靠大家计算，靠计算来证明你就是你，你就具有这种能力，然后只要有51%的拥有计算能力的人同意就进攻，它是这样一个模式。
这个模式消耗了全世界大量的电力，而且那些计算是毫无价值，不是科学问题，都是无聊的计算，所以这个就很大的问题了，这么多无聊的计算在那儿进行，只是为了解决一个分布式的一致性问题，这个问题早就被人解决了，这个问题叫Paxos算法，在90年代就提出了一种算法。那个算法不需要这么多计算，只要几台机器就能解决，所以它在这里的挑战问题，早就是被人类解决过的，现在只是由于它绑着区块链，绑着虚拟数字货币，它是一个大家都很关注，说炒矿，挖矿越挖越少货币总会升值。在这样一种梦想下面，所以它开始割韭菜，所以我认为这不是健康的。
总体策划 | 姚国章
技术监制 | 毛晓安
现场录制 | 刘 畅
视频剪辑 | 章 烁
现场摄影 | 嵇旭辉
内容排版 | 金海忠
图文设计 | 彭佳琪
现场统筹 | 马娅娅
志愿组织 | 李诗雅
技术服务 | 吴春虎
合作支持 | 汪 征
策划助理 | 张春艳
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