講席教授

劉鵬

清華大學博士

南京大數據研究院院長、教授

中國信息協會大數據分會副會長

中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任

從喧囂混沌的數字世界看未來

非常高興有這樣一個機會，來跟大家分享。

我覺得這個活動是很有意思的一個活動，因為它把我們感興趣的各個方面的內容給組合在一起了。剛才我不好意思來晚了，所以只聽了一半郝教授講的工業4.0，還有南老師講的理財。我覺得這些內容對我來說，雖然有很多是我以前沒接觸到的領域，但是我深受啟發。

我記得我原來在清華讀書的時候，我經常跑到北大，去聽他們的一些文科的課，我覺得聽了也是很有啟發的。有時候，在清華內部，我會去聽日語課，或者聽英國文學課。

當你不再侷限於你原來自己的方向的時候，你學到的東西，往往是出乎你的意料的。

我很贊同郝教授剛才講的，說降維攻擊，跨界競爭。郝教授對工業4.0的未來，也做很多預測。

我在來的路上也在想，我好久都沒有打開汽車裡的收音機了，我為什麼就不聽收音機了呢？因為我要導航，所以我的耳朵，要聽著那個導航的聲音，所以收音機對我來說，是一個干擾，所以也就是說，如果以後的電臺被人幹掉了，被誰幹掉了，被導航軟件給幹掉了。

可能我們在座的應該有這個體會，所以你聽收音機的機會越來越少，因為我們基本上，現在有30%幾的人，在開車的時候都會開導航，那麼這個就使得我們現在，傳統的一些媒體消失了，我們看到報紙現在已經很少了，街上的報攤也越來越少。即使有人把一份報紙送給你，你都不怎麼看。

比如我們現在登機，在飛機上打開報紙的時候，那地方都有免費的報紙，但是你基本上不看。飛機上面也有雜誌，你也基本上不看，為什麼？因為你的興趣點，已經被個性化的這種服務，被你的手機吸引住了，你回到家裡邊，你打開電視機，其實你也沒有看，雖然屏幕那麼大，但是你的眼睛盯在手機上。

我們現在的生活方式，由於科技的力量，所以我們正在發生一些，很迅速的這種轉變。

一.大數據

我現在來講講，從喧囂的數字世界怎麼去看未來。

我們首先來看一看大數據，大數據是在2012年，在我們國家才開始，有人在搜索這個關鍵詞，這個關鍵詞現在炙手可熱，大家都很重視，但是為什麼重視呢？因為數據的增長實在是太快了。

2004年的時候，全球的數據總量是30個EB，EB是10的18次方次解，2005年是50個EB，2006年是161，2015年是7900，2020可以達到35000。

這個增長現在叫做新摩爾定律，是說人類自有史以來的數據總量，每過18個月就會翻番，大數據成了一種自然資源。我們大家都說老的摩爾定律，老的摩爾定律是說計算機的速度，每隔18個月就會增長一倍，但是新摩爾定律是說，人類自有史以來的所有數據，每隔18個月增長一倍，雖然都是18個月，但是它的含義是不同的。計算機是比以前快了一倍，比18個月前快了一倍。但是數據呢？是過去幾千年各種形態的數據，包括古代巖洞的壁畫，包括圖書館裡的書，包括你家裡的廢報紙，所有的磁盤、光盤、磁帶，存放的所有數據存放了幾千年，然後我們過了18個月，我們又增加了一倍，它是這樣的增長，這個增長現在使得我們現在，每兩天所產生的新的數據，就超過了過去幾千年，一直到2003年的總和，所以我們進入到了一個新的時代。

為什麼會有這麼多數據呢？

第一點是由於大人群產生大數據，我們所有人都在上網，我們現在的上網和以前上網，是不一樣的，現在上網基本上都用手機上網，但是和以前電腦上網有什麼區別嗎？電腦上網的時候，我們一般幹三件事情，收郵件、看新聞和聊天。我們以前做的這三件事情，都是點對點的，你收郵件發郵件也是點對點，你聊天也是點對點，你看新聞也是點對點。

你現在在幹嗎呢？現在你在拍照、拍錄像分享朋友圈，你分享一下朋友圈，我們平均每個人朋友圈，有200多人，相當於你把你的信息，複製了200多份，一些重要的新聞通過不斷的複製，所以產生了迅速的擴散效應。所以有些不起眼的，但是很讓人意外的一些新聞，擴散得非常快。

比如最近這兩天，有一個新聞擴散得非常快，說有一個人在群裡邊罵了別人，然後說南京大屠殺死的人太少，這個人很快被抓起來了。然後他出來之後，又到大屠殺紀念館前面，又錄了一段錄像，還是說話很不注意，後來我們南京警方，又把他抓起來了，現在又關8天，這件事情我們大家都知道。但是你想想，要是以前你會知道嗎？

昨天還有一個新聞也很好玩，有兩個小學生撿了一個錢包，錢包很重，小學生覺得這裡面肯定有很重要的東西，所以交給了警察叔叔。警察叔叔找到了失主，失主很感動，裡面有2萬多塊錢，還有很多卡，失主於是買了2000塊錢練習冊，送給兩個小學生。網友對這件事的評價，普遍都說小學生的內心肯定是崩潰的，有這麼2000塊錢的題要做，做得完嗎？

這件事情，為什麼會引起你的關注，這麼小的一件事情，但是由於我們的社交網絡，已經迅速地成長起來，所以它的傳播效應非常明顯，這是我們現在的，大人群產生大數據。

第二點，就是大量傳感器產生大數據，我們現在南京街上的攝像頭，有30多萬個，深圳街上有66萬路，新疆有幾百萬路這種攝像頭，這些攝像頭產生的數據量，是非常海量的。每一秒鐘一路攝像頭，它的碼流都是4兆或者8兆的碼流，這個它不斷地錄入，一個月一個攝像頭會裝滿一個硬盤，所以它的容量會非常大，這個是監控，現在佔到整個數據量80—90%，剩下的就是各種各樣的傳感器。

我們在座的人每個人手機，手機就是你的傳感器，手機現在能夠導航，有GPS傳感器，到隧道里面還能導航，是因為手機裡邊有陀螺儀，能判斷你的方向，它也有加速度傳感器，能夠知道你的速度的變化。所以我們手機裡面，目前是有幾個傳感器，那麼將來手機裡面，會有很多傳感器，將來比如說它能感知周圍環境的溫度溼度，各種空氣指標，將來一定會這樣子。

我們現在手機才幾個傳感器，但是現在一輛汽車裡面，已經有幾百個傳感器了，當我們的車壞了的時候，我們到了4S店，4S店就會拿一個電腦，接入到你的汽車裡邊，一打開電腦一讀數據，就知道到底哪個部件壞了。現在的車都是這樣的，這個世界，會變成一個傳感器的海洋。

以前的傳感器都是不聯網的，將來所有的傳感器都會上線，都會在網上，這個世界會變得，像《阿凡達》的那個片子裡的，潘多拉星球一樣。那麼萬物都有感知，那個星球裡的任何一棵樹，任何一隻野獸都有感知，所有的感知，都匯聚到那個星球的聖母那裡，那個聖母就是那個大數據的數據中心。它採集了整個星球的數據，形成了星球的智慧，最後調動萬物把地球人趕出去了，這個就是那個片子講的事情，那麼我們這個地球，正在變成潘多拉星球，正在迅速地變化，只是現在你還感覺，它剛啟動的速度，是非常非常慢，但是現在已經到了一個向上，向上躍遷的這樣一個過程，大家可以想象一下，這個速度其實是很快的。因為我們過去，人類一共是200多萬年，200多萬年裡邊，人類都基本上，99%的時間都在原始狀態，封建社會就經過了幾千年，資本主義社會經過了兩三百年，現代社會就幾十年。我們在座的這一代人，是人類裡邊從來沒有過的，能夠在這麼短的時間，看到這麼多變化的人，我們見的變化太多了。

共享單車出來兩年時間，大街小巷塞滿了。二維碼支付出來也才兩年時間，現在連乞丐都用二維碼收費。所以它的變化的速度，是非常非常快的。

我們在這個時代，我們在未來的幾年，我們看到的變化，會比你現在想象的要多得多，因為你在想象未來的變化的時候，你是用過去的經驗在推論，所以我們的老人們，他們給你提的建議，就是說鐵飯碗是最好的，老人都會說，我們要找一個旱澇保收的工作，要有鐵飯碗。其實這些建議早就過時了，所以你也不要指望，對你的孩子提出同樣的建議，因為你的建議也過時了，所以第二點就是大量傳感器。

第三點都是各行各業都已經使用大數據來解決每個行業的問題。

這個在有些行業已經很多年了，比如說石油行業，石油行業是最大的大數據行業，一般的人都不會知道，為什麼呢？因為石油行業要找一個油，以前是從地形 ，地質學角度去看的。我們覺得這個地下有油，然後我們在這個地方鑽井，往下鑽，直到碰到油為止。所以我老家在四川，我家門口在70年代，來了一個鑽井隊，他鑽了十多年，最後說這下面沒有油。這種事情在以前是經常有的事情，但是現在石油行業會這樣嗎？不會，現在他們在任何地方鑽，一鑽就有油，不會沒有油，現在區別是什麼？區別就是現在石油行業找油，都是在地上掏一個小洞，埋上炸藥，引爆炸藥，然後方圓幾十平方公里，佈滿了傳感器，採集這個地震波，最後把所有地震波，送到超級計算機裡去算，最後我們把地下結構就算清楚了，不僅知道有沒有油，有多少油，在哪個地方鑽最方便，我們都知道，所以數據是解決問題的根本。

以前怎麼設計一輛汽車？以前都是把它做出來，然後去跑，看100公里花多少、多少油、看加速度多少、看碰撞的時候會不會出問題。那麼這個現在已經不是這樣的，這個時間太長了，當你發現這個車不好，你還重新再造一輛，太麻煩了，所以現在都在計算機裡邊，在虛擬的環境裡面做仿真，這個都是數據場來訓練你的車。現在無人車也是這樣訓練的，你還沒有設計出來這個車，你的無人車已經開了幾十萬，幾百萬公里了，就是因為我們有虛擬的數據空間，去訓練無人車，所以這個方法，都發生了很大的變化。

馬雲講，大數據賦予了我們大數據洞察未來的能力，未來製造業要的不是石油，最大的能源是數據。

那麼我們看在阿里巴巴的平臺上，在2013年禽流感爆發，我們能看到江蘇 浙江以及山西，很多人都在網上買板藍根，板藍根的銷量暴漲，這不就是流感來了嗎，這個比疾控中心的那個數據，要早得多，因為這個人只要頭疼腦熱，他就會想去買板藍根，大量人的行為，他就驗證了這個流感傳播的途徑。

同樣我們有了大量的數據，我們可以做精確營銷，現在你還能看到不精確的營銷嗎？基本上沒有了，現在我們還有不精確的營銷，就是我們經常接的騷擾電話，騷擾電話打過來說，先生我這地方有理財你要不要，或者先生我這地方有房子，你要不要買。我們現在還有，這種落後的騷擾方式，這種方式很快被大數據騷擾所代替，那個電話打過來就會這樣講，說劉先生你們家的孩子上幼兒園，我這地方有個學區房，你要不要考慮。這種騷擾電話更有效，我肯定要問你的學區房在哪裡？他怎麼知道我家孩子在上幼兒園呢？因為我們的手機裡邊，有各種各樣的APP，這些APP都知道我的位置，然後每天早上8點鐘，我就到了一個幼兒園門口，下午3點半我又去了，那肯定是我孩子上幼兒園，肯定不是我在上幼兒園，所以通過這個數據，他就可以挖掘出你的行為，通過這種去騷擾的效果非常好。

最近有一種新的騷擾技術，不但包含大數據，而且包含人工智能的騷擾。

當他給你打電話過來，你再怎麼不耐煩，他的態度都很好。那是機器人，不是人類，現在這種技術已經成熟了。我試過了，發現那種技術太恐怖了。他再怎麼騷擾你，他都有耐心，然後他一天騷擾很多人。大數據加人工智能去做這種騷擾，是非常行之有效的，這是我們最痛恨的。

另外就是由於有了大數據之後，我們可以做信用。因為我們很多事情，是來自於不信任。很多障礙來自於不信任。阿里巴巴信用做得很好，阿里根據他所掌握的海量數據，2012年上半年成立了一家公司——阿里小貸。阿里小貸就是隻要你想貸款，就可以通過他的平臺去提出申請，然後一秒鐘錢就來了。你說他怎麼敢把錢給你呢？因為他早就挖掘過你，早就分析過你了。所以他知道你能還得起，知道你不會跑。這種個人貸款，根據阿里小貸統計，上半年發放了170萬筆貸款，壞賬率是0.5%。

工商銀行發放貸款的時候是很痛苦的，他必須讓你的單位開收入證明的，要抵押房子，還有很多人來把關，工商銀行發放一筆貸款，平均成本是2000塊錢，壞賬是多少呢？銀行數據顯示是1.5%，比那個阿里巴巴的壞賬大多了。所以這個就是傳統的銀行的這種模式，將來它是落後生產力，它一定會被先進生產力所取代。

那麼我們通過大數據，我們可以去做什麼呢？去掌握態勢。百度根據每個人，使用他的百度的服務，來知道春節期間，你從什麼地方到什麼地方了。你可以從這個數據裡面看到，春節期間出行量最大的是北京，第二是上海，第三是天津，第四是重慶。重慶作為西部的一個城市，但是它的出行量這麼大，這說明什麼，重慶的房價被低估了。重慶的房價平均是1萬2。1萬2的房價，但出行量又這麼多，有這麼多外來人口，說明它相比別的城市而言，它的房價是比較低的。

那麼我們怎麼處理大數據呢？就用雲計算來處理。雲計算就是用網絡，去連接成千上萬臺計算機，用軟件把它虛擬成一個整體，要用這條虛擬的大魚，去取代單打獨鬥的魚。過去這麼多年計算機的發展，都是從一個點向多個節點發展，從局部的到全局的這樣一個發展模式。

最早的時候，1995年時為集群計算，1998年時為網格計算，1999年叫對等計算P2P，2001年叫服務計算，2006年稱為雲計算。最近兩年我們稱為大數據，未來會是人工智能。其實不管你怎麼叫，本質上都是一件事情，即計算從集中轉向分佈，最後全世界所有計算機，變成一臺計算機，這是我們的趨勢。最終變成一個智能的，類似《阿凡達》星球裡邊的，那個聖母，這是必然的趨勢。

Google的數據中心，都建在荒郊野外，建在戈壁灘上面。它的機房內部的機器數量，上百萬之多。綠色和平組織，對這一點有評價。他們稱由於他們大肆興建，雲計算數據中心，從而造成全球迅速變暖。為什麼會變暖？因為你要用電，現在雲計算已經消耗了，全球的8.5%的電力。電的70%來自於煤炭燃燒，燃燒煤炭就會排放二氧化碳。二氧化碳就會在地球上空覆蓋，太陽的熱量照進來之後，就散不掉。有多大影響呢？這個影響比大家想象的要大，就是現在這個時刻，北極的溫度是多少度，大家注意到了嗎？是零上2度，比往年高30度。現在，大家可以想象一下，北極的冰雪正在融化，很多國家將會消失，代表性的是馬爾代夫。馬爾代夫平均海拔是1米，海水漲一點這個國家就沒有了。所以現在要去玩的早點兒去，不然以後去不了了。像三峽工程，以前那些沒被水淹的地方，你就再也看不到了。到2020年，數據中心消耗的電力，將比幾個國家的總和都要多，這就是現在的局勢。

二.人工智能

我們討論了大數據，也討論了雲計算，現在我們來看一看人工智能。

大家關注人工智能，應該是從2015年開始的。2016年的3月9號，AlphaGo與李世石比賽圍棋對弈。比賽結果大家都記得 4：1。這個比賽為什麼很重要？因為它改變了所有人的認知。

【賽前】

AI專家：還需要10年

柯潔：計算機戰勝李世石的可能性不到百分之五。

聶衛平（3月7日）：若機器和人比賽圍棋，我認為機器是一點機會沒有的。我對人工智能有極大的懷疑，你們都是忽悠！圍棋，電腦絕不可能戰勝人類！

李世石：除非出現不可理喻的低級失誤，否則我絕不會輸。人工智能向人類發起挑戰，還屬起步階段。

這就是比賽之前那幾天，大家的觀點，比賽進行了兩場之後，所有人的觀點都發生變化了。

【賽中】

古力：5個九段一起上或許能贏。

聶衛平：AlphaGo全局幾乎完全零失誤。

柯潔：阿爾法圍棋確實是有史以來我見過最強大的對手！

AlphaGo跟柯潔比賽圍棋下了三盤，結果 3：0，柯潔輸了。跟李世石下圍棋的時候，AlphaGo用了一千多臺機器4：1贏了。跟柯潔比賽圍棋的時候，用了一臺機器3：0贏了。這臺機器的棋力，就是下棋的戰鬥力是多少呢？這一臺機器，比去年的一千臺機器的戰鬥力，提升了一千倍，一共是一百萬倍，一年時間提升了一百萬倍。所以大家可以想象一下，科技的發展，不是靠我們人的自身的增長，就能跟得上的。

人工智能是人類的智慧的結晶，當你建立在一個大平臺上之後，它的這種組合效應，遠遠超越你的想象的。所以我們不太可能，靠人類的自然增長，去引領人工智能的發展。

那麼AlphaGo誰做的呢？是這個人做的，這個人叫“哈薩比斯”。他在4歲的時候就開始思考，在下圍棋了，下國際象棋，他沒下過圍棋，他8歲的時候就在思考兩個問題，就是人的大腦是怎麼工作的？能不能用計算機模仿人的大腦？這就是他8歲的孩子想的問題。16歲的時候他高中畢業，他寫了一個軟件，一款名為主題公園的遊戲，這個遊戲在全世界非常流行。然後去往劍橋大學，去獲得了計算機科學學位。又到倫敦大學，獲得了神經科學的博士學位。拿我們中國的話來講，這是一個跨界人才，這個複合型人才。他既是PHD這個領域裡的，也是醫學博士這個領域的。大家可以想象一下，這樣的人，才是我們現在最有價值的人。

前面最早的兩位講者，他們也都是跨界的人才，他們兩位本科都是學機械的，研究生都是學計算機的，所以他們也是跨界人才。還有一位呢？博士是學的管理的，那更跨界了，我覺得跨界是常態，不跨界是不對的，所以馬雲最近有個演講，他講的，說我們以前把跨界叫做不務正業，他說現在不跨界就是不務正業，不跨界就是不務正業，所以跨界是非常重要的一件事情。

那麼我們看看圍棋，圍棋是一個棋盤。19行，19列，一共361個格子，那麼上面放一個黑棋 放一個白棋，誰佔的地盤多誰就贏，但是你說大家都能放，每個人放一次，怎麼區別誰佔得多呢？它的前提是一種棋被另外一種棋徹底包圍，最中間這個棋，這個地盤就歸人家，所以大家首先佔角，叫金角銀邊草肚皮，角是最值錢的。我先下的第一棋肯定佔角，角都佔完了我去佔邊，邊沒有了我再佔中間，這就是下圍棋。然後我們把圍棋，可以把它形式化成一個矩陣，0表示能放子的地方，1表示黑子，負1表示白子 很簡單，然後你放了一個棋之後，對手放了另外一個棋，這個就是兩種態勢，從s這個態勢，左邊這個是s這個態勢，變成s/這個態勢，所以我們所謂的下棋，就是不斷地從s到s/，但是我們怎麼到s/呢？所以我們要把它做出一個選擇，選擇下一個落子的地方落在哪裡？這個就是從s中選了一個a，這個代表action，通過一個action，把它變成一個s/，所以它在不斷地做選擇，這就是下棋了。所以什麼是高手呢？就是他不斷地做出正確的選擇，這就是高手。

在人類一生中，如果能夠不斷地做出正確的選擇，這個人會成為超人的。

你看毛主席，在四渡赤水的時候，四次選擇都是正確的，這是非常偉大的。四次反圍剿毛主席都成功，所以毛主席是不斷地，做出正確選擇的，第五次反圍剿是被共產國際，他們說你不能這樣老躲來躲去，我們應該打陣地戰，結果做了錯誤的選擇，結果失敗了。

對我們大家來說，做出正確的選擇，甚至比努力工作還要重要。比如說我們在十多年前，我們做了一個簡單的選擇。買了一套房子，貸款買房子，你後來發現，這十多年你積累的財富，遠遠不比買的房子所賺的錢多，你看你買個房子，你也沒工作，你什麼也沒幹，但是它賺的錢，比你工作掙的收入要高，這是什麼原因呢？這就是選擇的力量，做出正確的選擇，不要在錯誤的方向上去做事情，是非常重要的。如果你做出選擇是正確的，而且你很努力，那你會變得很傑出，這個是我們說看清楚未來，非常非常重要。

那麼我們看看，但是在圍棋裡面，做出正確選擇很困難，黑棋下在這裡，白棋是什麼地方都可以下，也就是說，第一個黑棋做選擇的概率是多少，也就是361種可能性，第二個棋子是360，因為黑棋已經用掉了一個格子，第三個棋的選擇空間是359、358 、357、一直乘起來，這個選擇空間就這麼大，所以我們如果要想把它算完的話，我們靠暴力計算。我們要算完，就是361×360×359，這個數有多大呢？這個數是10的171次方，這就是所謂的指數增長。那麼我們宇宙裡的，所有的原子總數是10的80次方，宇宙的所有原子加在一起，是10的80次方，所以這個指數空間非常非常巨大，我們不太可能去嘗試所有的通路，不太可能。

我們沒有辦法靠計算機的速度快戰勝人類，所以AlphaGo就破解了這個題，它怎麼破解的呢?它主要的方法是三個方法。

第一個方法是向前人學習，前人經常在每種態勢下思考怎麼落子。

第二點就是學了把軟件分成兩個版本，互相對弈 互相對戰，對戰了三千萬局。通過自我的對弈，下贏了就升級，下輸了就降級，不斷地去比賽，這個就相當於它自我成長了,甚至它不用跟前人學，直接從零開始也可以，通過這種方法也能成長出來。

第三點就是，它形成了全局態勢觀，它在任何一種情況下，都知道自己贏面有多少，就是自己贏的概率是多少。

所以它這三種方法結合起來，就形成了AlphaGo。

這個AlphaGo，就類似於人的大腦的思維模式。我們人的大腦從嬰兒時期，到成年時期，人的大腦裡邊，基本上有300億個神經元，它們之間的連接是越來越多，越來越密集，當連接得很複雜的時候，說明你的大腦的智商更高，這是人。

那麼我們現從神經元開始，用一個簡單的數學公式，就模擬到神經元的工作模式。一個神經元，就是從別的樹突，傳進很多這種電波過來，然後通過我的簡單計算，再通過軸突把它傳給別的神經元，它只有簡單的功能，但是當神經元連成一個網之後。這個時候，它就能把複雜的一些行為，記錄在這個連接的，這個權重裡面，這就是我們所謂的深度學習。

深度學習，帶來計算智能的大幅提升。美國的有一個未來學家，叫庫茲韋爾，他雖然叫未來學家，但他其實是Google的工程總監。他寫了一本書叫《奇點臨近》，說人工智能的進步會不斷加速，聰明的機器，會設計更加聰明的機器，那麼這種自我強化。會導致人工智能達到一個奇點，這個奇點是遠遠超越人類的，這樣一個點，當人工智能的智商，達到100的時候，它再提升到1萬需要多少時間，1個小時就能到1萬，所以它不需要像人類，要等那麼久的時間。

2014年，為了紀念圖靈46週年，英國皇家學會搞了一個比賽，一個圖靈測試。圖靈測試是什麼意思呢？圖靈是人工智能的鼻祖，也是計算機界最偉大的人。他在60多年前圖靈曾經就預測，說將來人工智能一定會超越人類，你怎麼知道它什麼時候超越你呢?他說你搞兩個房間，一個房間裡關了一個人，另外一個房間關了一個電腦，然後你外面的人，用電腦跟兩邊人聊天，當外邊的人已經分不清楚，哪個房間是人了，說明這時候人工智能，已經開始超越人類了。計算機界的最高獎叫圖靈獎，比諾貝爾獎還要高，全球只有一個人得過這個獎，非常有影響。

IBM公司造了一個人工智能，叫Watson。在幾年前，Watson參加了美國的智力比賽。就是主持人在提問，大家搶答，大家看到當時Watson得了2000美元，另外兩個人都是零，那是美國的兩個冠軍。從那以後，Watson就開始在美國的醫院裡給人看病，它看病的水平遠遠高過醫生，遠遠高過醫生的水平，它也給律師，它也代替律師提供法律諮詢，代替律師提供法律諮詢。

美國現在法學院的學生畢業，很難找到工作，醫學院的學生畢業，也很難找到工作。我們以前都認為，醫生和律師，是美國最好的兩個專業，最賺錢的專業,是現在都被人工智能取代了。

去年，我們中國下崗了多少人，保險定損員下崗了60萬人。什麼意思呢?我們以前車在外面出了車禍，出了車禍之後，我們就要打電話，請保險公司到現場來檢查，到底該給我賠多少錢。但是現在保險公司他不來了，你出了車禍你拍一張照片，上傳到保險公司的那個平臺裡面去，由人工智能來定損，來知道說這個車禍誰的責任。應該給你賠多少錢，所以我們現在不需要派人到現場了，這個是一個變革。

我們現在的最大的技術的突破，來自於深度學習。

深度學習，就是我們用數學的方法，模擬了人的大腦的思維，這個神經網絡，當然現在只是做了一部分，那麼效果是怎麼樣的呢？

特斯拉的無人車，已經開了幾百萬公里了，到現在為止還是有人犧牲，但是比起我們人類開車，還是犧牲的比例要少一點。但是問題就是隨著技術的，不斷的進步被解決，到後面，越來越不會出現這種事情了，所以犧牲的人會越來越少。

無人駕駛，會成為我們將來的主流。當你買一輛這樣的無人車，你會覺得非常方便。比如我開著這個，坐著這個無人車，我到了新百，就不用去找停車場，因為新百那附近停車場很難找，你只要進到新百就行了，你從哪兒下車都可以。這時候無人車會在門口等著你，那警察來貼單它會自動逃走，它具有這種能力，你想要它你可以召喚它，你拿出APP一召喚它就來了，所以它有這種特性。

迪拜現在構建了一套新的交通網，那都是由大量的公交無人車，變成城市的公共交通，現在已經在做試驗了。將來，我們現在大家都覺得，無人車普及不知道多少年，我跟你講五年之後，你那時候如果你買的車，是你自己駕駛的車，那一定是很奇怪的一件事情。在七八年之後，那時候如果你還在自己開車，那你一定很牛，尤其是你還開手動擋的，那你肯定是很有錢的，因為那種車是不讓上路的。你如果還能夠開手動擋車，說明你家的這個莊園足夠大。我們現在還有人騎馬，那都一定是在家裡騎馬，不會是在外面騎馬的。

那麼我們看看，有人用兩個電風扇，就做成一個飛行器，就可以飛了，它不會掉下來，是人工智能在保持平衡。特斯拉的創始人，伊隆·馬斯克做的返回式火箭，他已經做成功了，大家都看到新聞了。他為什麼要做這個事情？因為他說人工智能很危險，所以我要到火星上，去開闢第二個人類的定居點。把100萬人移到火星上去，所以他做了這個火箭，這個火箭也成功了。這個火箭的一個變種馬上會啟用，幹嗎呢？以後從美國紐約，坐飛機坐到上海時間多長呢，39分鐘。這個航空服務很快會有，會非常快。

廣州做的億航無人機，現在也在迪拜馬上要投入使用。迪拜是土豪國家，所有新東西他都願意嘗試。現在這種流行的一種飛行踏板，你站在上面它帶著你飛，大家想象一下這個東西太危險了，只要你掉下來救不了你，但是它偏偏就不會掉，人工智能來保持你的平衡，防止你掉下來，你就算繫個安全帶你也活不了，所以我千萬不能讓你掉下來。

由伊隆·馬斯克設計的超級高鐵，一期工程是1200公里，在迪拜馬上也要開通。中國現在也很厲害，中國航天宣佈，我們也在設計高速飛行列車，4000公里的速度。伊隆·馬斯克說的，我的很快會達到15000公里的速度，大家都在比，再快的話，一坐上去就衝出地球了。

人形機器人現在也成功了，現在的電商的倉庫裡的機器人，這種機器人已經大量使用。所以我們這次雙十一，不像以前的雙十一貨物積壓如山，現在的貨物比以前多多了，但是發貨的速度快多了，是因為大量地使用了機器人。

青島的碼頭都是無人的，上海的洋山港也是無人的。慢慢地無人碼頭都上來了，然後我們中國石化，中國石油都在幹嗎？要把所有的油田全部改成無人的，都在做這個事情，所以這個是未來。

特斯拉生產線，一百多個機器人，生產了所有的特斯拉汽車，全球供應。然後呢？這是機器狗在越障。

最近一百架無人機，表演節目，在房子裡表演節目。中國學得很快，我們現在已經有一千多架無人機表演節目了，所以我們現在進入到了深度互聯加人工智能的時代，我們把它叫它第四次科技革命。

我們前面經過了三次科技革命，第一次是蒸汽機，第二次是內燃機和電力，第三次是原子能和計算機，第四次是深度互聯再加人工智能。我們過去的週期很長，現在週期很短，現在進步的速度非常非常快。

那麼問題來了，當機器開始思考人類將怎麼樣？

這個問題是當前的最挑戰的問題，最挑戰的問題。

三.區塊鏈

我們再看看，現在更熱的區塊鏈。

區塊鏈它是有意義的，最大的意義，就像類似於津巴布韋這種情況。

津巴布韋的貨幣貶值貶得很驚人，它的通貨膨脹率是百分之二點三億，二點三億通貨膨脹，使得它這個老百姓坐公交車，都要抱著這麼多錢，去坐一趟公交車，所以國家的信用破產了。那麼對這種國家而言，區塊鏈非常有用，這個國家的老百姓，都願意去買比特幣，這個是正確的。

比特幣的作用是什麼呢？

區塊鏈它是一種記錄錢的賬本，一個區塊就記錄了很多交易記錄，這個是交易記錄，上面是交易記錄，那麼我們為了記錄這個交易記錄，是怎麼記錄呢？

我們用Hash，用Hash運算，去把這個記錄的內容，記賬的時間，然後做一次Hash運算得到一個值，這個Hash計算出來之後，得到一個字符串，這個就能夠表示這個交易記錄，你可以正著去計算Hash值，但是你絕對不可以從Hash值，反過來去算出原來的交易記錄，信息只會由多變少，不會由少變多。然後這個區塊就記錄了交易記錄，然後有一個Hash值，然後整個區塊鏈呢？就是第一塊鏈到第二塊，再鏈到第三塊，就這樣鏈起來。它會記錄上一塊的Hash值，它會記錄上一塊的Hash值，就是我下一塊，會記錄我上一塊的Hash值是什麼，再下一塊，會記錄我這一塊的Hash值，這樣一塊塊鏈起來之後，它的好處是什麼？好處就是不怕人改，任何時候你改它，你的Hash值都會發生變化，而且不僅你變了，這一塊變了，後面的全會變，全都不對了。所以它的好處就是，它分佈式記賬，而且不怕壞，那麼只有51%的人都認可你這個值，這個才是正確的值，才是正確的值，所以區塊鏈的一個文件，比如我們假設有個賬戶的話，你看到你自己買的比特幣的話，它會講說你的比特幣的，區塊的Hash值是什麼，然後Hash值，右上角是你的Hash值，但是我有這個區塊鏈，是不是我們所有人，都可以隨便地去，去提交這種申請，我要增加記錄，所以它說不行，它說只有，你要證明你自己有能力，你才能夠去修改。我怎麼證明呢？它說我讓你做個計算，做個計算，這個計算就是你把所有數據，放到裡面去算Hash值，最後算出來之後，你的這個Hash值前面全是0，比如有20個0，後面是真正的值，只有你得到20個0，就像抽獎一樣的，你抽到一個彩票，你中了一等獎，你就可以有權利去修改這個區塊，所以把這個過程叫做挖礦。

我們挖礦，就是做這樣的一個Hash運算，我們去挖比特幣，所以呢這個，所以我們現在如果要想，有一個交易記錄要更改的話，那麼這個提交了申請之後，最後你要更改還得挖礦，才能把它更改下來，所以這套體系，就是一個分佈式的記賬，不為人修改，沒有集中的管理節點，然後用挖礦來證明，你有權利去修改它。整個全世界人都在挖礦，誰挖中了，誰命中了，誰命中了前面有20個0，誰就有權利去修改它，這個就是給你了一定的比特幣，比如給你12.5個比特幣，那12.5，現在比特幣大概6萬塊錢一個，這就是全世界每過10分鐘，就產生了這樣一個比特幣。

每隔四年，這個比特幣的數量減半，每隔四年減半，所以比特幣會越來越貴，因為越到後面越不好挖，所以全世界的挖礦人怎麼辦呢？大家組織起來一起來挖，我投了五臺機器，你投了三臺機器，最後我們一起挖到了這個礦呢？我們按比例來分，就是我們搭夥，我們是人民公社我們搭夥的，所以它就以這種方式在管理。

我們客觀地講，比特幣的整個的這一套體系，它是有一定的優點的。那麼新的比特幣呢，我們新的這個區塊鏈，叫區塊鏈2.0，它裡面增加了一個工作，叫做智能合約。智能合約是什麼呢？是一種程序，我們正常的合約，比如說我跟別人籤一個合同，我說我要賣多少東西給你，什麼情況下我會給你錢，智能合約就是我先把錢打給一個地方，然後如果這個條件滿足了，那個錢就付給你。這有點像我們看的支付寶，支付寶其實也就是相當於，這樣一個第三方支付的，這樣一個平臺，只是支付寶是由阿里巴巴運營的，比區塊鏈這個環境裡面，它是認為誰都不可信。它首先不相信所有人，所以這時候它能夠實現，這樣一個第三方支付，實現一個第三方支付。

那麼我覺得在我們國家，從我的本人而言，我更相信阿里巴巴，而不相信區塊鏈，我更相信我們的銀行。因為我們畢竟我們不像津巴布韋這種國家，所以你說區塊鏈，到底給你創造了什麼價值呢？在某些領域裡面可能有價值，但是它裡邊保存的數據太少了，10分鐘，全世界只有一個人可以修改，太麻煩了，而且我要修改，我要把這個賬本，複製到所有人那兒去，讓所有人都修改，這樣才算修改，全世界的人都在幹這一件事情，那你說在大數據時代，這樣的做法，是不是有點背道而馳呢？所以說我覺得，這不是一個特別好的選擇，它的優點是它完全分佈，然後它不可篡改，它不需要信任別人，但是有一種情況，如果你的計算能力，是超過了51%，那你就控制了全球的比特幣，你的計算能力只要超過一半，那你就成了王者。但是現在，因為全世界人都在運營這個，你很難超過一半，然後它是大家共同來維護的，然後完全透明的，它的規則它的制度，都是大家都知道的，有點像公鑰體系，公鑰體系也是大家都知道，它的這個運行機制，是所有都可以檢測，只是它的密碼你看不到而已，私鑰你是看不到而已。它有優點，但是它也有很多缺陷，這裡的缺陷是性能太差了，實在是不可容忍，用它做交易簡直不可行，做一點微量的交易。

我們看到使用區塊鏈，做了很多很多貨幣出來，各種各樣的幣，賺了很多很多錢，說不定一天賺的錢，比人家搞互聯網搞20年都賺得多，有這種情況 ，他錢從哪兒來的？是割韭菜割來的，是搶了別人的錢。所以這個環境裡面，沒有人在產生價值，誰在產生價值，所有的錢都是別人的錢，看誰從別人那兒拿得多，是這樣一種系統，所以它是一種零和遊戲，它不是產生了巨大的價值，所以從一個技術手段來講，我們更相信我們的，中央的集中管理，我們不太相信，這種第三方的系統，沒有人為它背書，所以它更容易被人攻擊。

在前兩天就發生了歷史上，人類歷史上最大規模的攻擊，那個幣安網，它的用戶，它的被黑客進入了，成千上萬的賬戶的錢的數字資產，就被黑客拋售，去影響整個全球區塊鏈的價格。這個比特幣的價格，影響的程度多高呢？兩天時間比特幣降了20%，然後它去操縱，某種大家不注意的小的貨幣，那個小的貨幣，那麼一會兒就漲了100倍價格，然後那個黑客，不從你的賬戶裡偷錢，他是自己先去買了那些貨幣，先去看空了一些比特幣，然後從那裡去賺錢，所以他沒把你的錢拿走，但是他已經賺了幾十億美元跑了，而且你還找不到他，他還不違法，因為他操縱了全球的數字貨幣。但是全球沒有法律說這個，沒有國家說這個就是貨幣，所以你都不說它是貨幣，所以他偷了你的錢，或者他轉走了你的錢，那你用什麼法律去制裁他呢？這也是一個困難，所以這裡面的問題挺多的，有20%的人，帳戶的比特幣都丟掉了，沒有錢了，所以它有問題了。

一套系統你說它是可靠的嗎？我們銀行的存錢，如果有20%的人的錢會丟掉，你還會認為那個銀行是可靠的嗎？所以它不是可靠的系統，所以安全性問題非常嚴重，所以這個，這個貨幣就是一場狂歡，那麼同樣的，就是它也沒有標準，然後這個市場極其混亂。

任何一個人，隨便去下載一個籌錢的，這樣一個本子，他自己看都沒看，就做個logo上去就開始騙錢了，這種太多了，這個就叫金融創新。

這裡面的騙局層出不窮，所以我覺得這裡面有很多問題，我不是特別看好這樣一種，就是靠大家炒作起來的這種技術，不是很看好。那麼你說有沒有替代的技術呢？我們在很多年前，UC·柏克利提出來一種叫DHT，叫分佈式Hash表的技術，這個技術的容量，是完全分佈式的，沒有集中的，而且容量可以無限擴展，遠遠高過區塊鏈，性能也非常好，非常安全也非常可靠，這是從技術上可以替代它，這是第一點。

這裡邊，區塊鏈還講了，它解決了一個很重要的問題，叫做拜占庭將軍的問題，拜占庭將軍想去攻擊敵人，把他的十個，十支部隊分佈在這個城市的周圍，想一起進攻，但是他互相聯繫起來不是很方便，所以這個時候只要有六個同意了，我們就開始進攻，所以這是一個分佈式達成一致性的，這樣的一個問題，這個問題比特幣，就是區塊鏈是解決了這個問題，它是靠大家計算，靠計算來證明你就是你，你就具有這種能力，然後只要有51%的擁有計算能力的人同意就進攻，它是這樣一個模式。

這個模式消耗了全世界大量的電力，而且那些計算是毫無價值，不是科學問題，都是無聊的計算，所以這個就很大的問題了，這麼多無聊的計算在那兒進行，只是為了解決一個分佈式的一致性問題，這個問題早就被人解決了，這個問題叫Paxos算法，在90年代就提出了一種算法。那個算法不需要這麼多計算，只要幾臺機器就能解決，所以它在這裡的挑戰問題，早就是被人類解決過的，現在只是由於它綁著區塊鏈，綁著虛擬數字貨幣，它是一個大家都很關注，說炒礦，挖礦越挖越少貨幣總會升值。在這樣一種夢想下面，所以它開始割韭菜，所以我認為這不是健康的。

總體策劃 | 姚國章

技術監製 | 毛曉安

現場錄製 | 劉 暢

視頻剪輯 | 章 爍

現場攝影 | 嵇旭輝

內容排版 | 金海忠

圖文設計 | 彭佳琪

現場統籌 | 馬婭婭

志願組織 | 李詩雅

技術服務 | 吳春虎

合作支持 | 汪 徵

策劃助理 | 張春豔

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