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隨著智能手機、終端、企業APP、微信等廣泛普及和互聯網深度應用，眾多企業在與客戶進行溝通的過程中，都保留了海量錄音及文字數據，這些屬於典型的非結構化“大數據”。通過文本分析技術能夠對這些非結構化語音數據進行淬鍊，從中提取高價值、新維度的變量，例如客戶滿意度、客戶情緒、產品偏好係數等，對挖掘用戶行為數據，改變營銷策略，提高企業收益都有極大幫助。

然而，由於分析難度和分析成本投入的問題，這些數據很難被提取出來並加以利用。

• 分析難度：非結構化數據的分析很難通過傳統統計方式進行分析，而且對於分析人員自身能力及素質要求極高；
• 分析投入：非結構化數據人工分析，其投入讓企業不堪重負。

呼叫中心智能語音分析解決方案

榮之聯針對於呼叫中心等存有大量通話錄音及文字數據的公司或部門，提供專業語音（非結構化數據）分析解決方案。通過這樣的分析，來幫助企業進行服務合規性檢查、捕捉關鍵信息（銷售線索信、違規信息等）、分析挖掘客戶心聲（VOC）、輿情信息監測。

1.方案架構

結合文本分析和機器學習所實現的智能數據挖掘系統，對非結構化的語音文字進行分析，可以獲取更多信息價值，包括：

• 來電原因分析
• 快速錄音查找與監聽
• 投訴意圖定位與分析
• 商機挖掘
• 風險與危機監控
• 輿情檢測
• 客戶心聲（VOC）分析等

2.優勢特色

榮之聯呼叫中心智能語音分析解決方案適用於呼叫中心等服務類企業或部門，具有易於操作，通過簡單培訓即可輕鬆上手；一鍵式根本原因分析，自動聚合分析內容；分析過程可以根據需求輕鬆配置及組合；分析結果可融入管理流程，提升自動化效能。

3.客戶價值

依靠強大的數據挖掘和分析能力，榮之聯呼叫中心智能語音分析解決方案可將海量業務數據進行深度挖掘與分析，提高數據應用率，同時幫助企業全面把握用戶需求，讓數據的價值浮出水面。

通過數據的高效運用，企業決策者可以準確把握企業整體的業務發展情況，為企業及時調整市場策略、合理分配資源

典型案例：S公司呼叫中心語音分析

S公司呼叫中心提供了20000+語音樣本，榮之聯呼叫中心智能語音分析系統將所有的數據統計分析，創建了21個類別，170條應用術語；發現了S公司呼叫中心的16項運營管理問題；併為其新擴展了6個應用場景。

通過智能語音分析系統，對呼叫中心的語音樣本進行分析，為S公司呼叫中心建立了特定業務錄音檢索、投訴意圖錄音發現、標準話術驗證（結束語）、密集來電原因統計分析和輿情錄音監控。

榮之聯呼叫中心智能語音分析系統獲得了客戶的好評：界面友好，應用簡單；專業顧問團隊，分析思路清晰，問題定位準確；系統應用擴展性較強，可應對新的分析課題。

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關鍵字: 語音 大數據 智能手機