■文 | 黃盛
■來源 | 人民創投（renminct）
在籃球運動員科比退役時，全景回顧科比從高中到退役人生故事的VR視頻《曼走》，曾感染了不少球迷。這部82分鐘的紀錄片在網絡播出後，獲得了過億的瀏覽量，並在不少球迷的社交平臺上得以分享。
這部紀錄片的製作人之一正是周同科技的創始團隊——邵塬翔、華鑫等人。他們參與制作《曼走》時就對計算機視覺領域的前沿技術和對視頻內容的製作有所積累，為日後在視頻領域的創業打下了團隊和技術的基礎。目前周同科技將video understanding、video to structured data、video highlights等領先技術，快速部署到視頻內容分析、關聯內容投放、視頻智能生產等應用場景，依託深度學習與計算機視覺技術理解視頻內容組成，構建海量視頻的結構化數據分析平臺，為視頻內容創造更高的商業價值。
目前，周同科技正在尋求A輪融資。
讓AI賦能視頻的每一秒
據人民網創投頻道瞭解，人臉識別引擎、無人機視覺分析與視頻結構化分析是眼下CV（Computer Vison）在中國商業化落地上的三個子領域 ，其中視頻結構化分析主要有兩個應用場景，一方面是在安防領域，出現了商湯科技、曠視科技、依圖科技、格林深瞳等公司；另一方面是在視頻行業對視頻內容做分析、理解與檢索，周同科技就選擇在此方向上深耕。
周同科技聯合創始人兼COO華鑫向人民網創投頻道介紹稱，不管是傳統視頻網站還是時下火熱的短視頻直播平臺，內容生產和製作都是基礎卻重要的一環，而傳統的視頻編輯方式從內容素材的拍攝、採集、剪輯、編排等工作都是由人工完成，耗費了大量的人力和物力。周同科技要做的就是將AI應用於短視頻自動生成、影視劇剪輯、體育賽事集錦等視頻內容生產，運用深度學習技術進行視頻識別與智能編輯。
具體而言，周同科技的產品業務分為三個方面：
“技術研發團隊曾在美國成立實驗室進行數據與算法研究，目前能識別兩萬多種物體、二百多類場景、三百多個商標。以車輛識別為例，已可以識別包括車輛、車型、品牌、子品牌等多種描述車輛的信息。” 華鑫告訴人民網創投頻道，通過視頻切片，進行場景分割，再根據場景的時長和內容選擇數量不等的關鍵幀進行識別，最後根據識別結果，對場景分割結果進行修正，確保識別結果不丟失關鍵內容。
致力做視頻智能的心臟
周同科技目前有30餘名以技術團隊為主的全職員工。其中CEO 邵塬翔，為帝國理工大學碩士，曾任HBA中國區主理人，Ueye VR創始人；COO 華鑫負責對接科技公司項目融資引進。
除切片技術、多維度識別、聚類算法+深度測度學習等視頻結構化技術外，華鑫認為，傳統視頻內容分發基於視頻標題和人工標籤分發並不夠精準，人工分析視頻內容成本高、覆蓋量低，而非結構化視頻又無法有效進行數據管理，視頻廣告投放形式生硬，與視頻內容的關聯性需要進一步提高，優質視頻內容的商業價值沒有得到充分開掘。周同科技打算做
“視頻智能的心臟”，讓AI賦能視頻製作，在互聯網營銷行業幫助視頻商業變現，實現視頻內容的自動生成、關聯廣告的智能投放以及精準推送。華鑫同時表示，隨著AI的火熱，各行各業都在尋求與AI的結合點，但AI的落地應用需要以技術突破和效率提升為基礎，包括周同科技在內的AI相關企業，如何根據不同細分領域的特點打造自己的技術壁壘，是解決落地難題的第一步；在解決落地到具體應用場景的問題後，AI相關企業的產品還應“接地氣兒”，也就是在投放市場時能切實解決行業中的痛點，解決變現問題。周同科技利用自己的視頻結構化技術已經在視頻AI領域上有所突破，在未來將繼續深耕視頻行業，利用人工智能技術賦能視頻行業的升級與發展。
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