智能家居，且不說談論了多少年，就是《新潮電子》開通“智能家居”這個欄目，也有七八年了。這些年，智能家居的市場與技術，發展與變化，都是看得到也體驗得到，而且寬帶和無線網絡的高速發展，作為管道連通了每一個節點，真真切切地把“智能”兩個字變成了一種生活的理所應當。
而從市場層面來看，毫無疑問智能家居是一個值得期待的藍海市場，迄今為止並沒有出現具有絕對優勢的企業出現。對於智能家居市場，業內普遍估算到2020年將達到3500億的市場規模和超過200億的設備連接數，這樣的市場潛力讓業內任何參與者都無法視而不見。面對這樣的體量，以及絕大多數人的實際需求，智能家居的任何一個細節，都需要細細把控，這與每個參與企業的格局和眼界有關。
智能是個充滿智慧的概念
智能的廣義具象化表現，就是物聯網，這在我們之前就有多篇分析。顯然，物聯網是一塊萬億級的新蛋糕，互聯網的下半場是將整個世界物理數字化，物物交互、人物交互，物聯網被認為是新一輪科技和產業革命的基礎。
換個角度來看，物聯網與互聯網時代的架構很相似，大致可分為場景應用、通信網絡、操作系統和硬件設備四個層次。借鑑互聯網的發展之路，物聯網的發展路線很有可能是先連接，再爆發。即先做大物聯網的連接規模，再基於大量連接及海量數據，交互衍生出豐富的物聯網增值應用服務，從而推動物聯網進入全面繁榮的時代。
從某種意義上講，智能家居是智慧城市取得成功的關鍵，如今科技創新的爆發式增長使得很多公司都能夠設計和生產出智能家居所需要的產品。隨著消費者逐漸接受這些技術，他們將會看到並理解這些技術所帶來的成本節約和環境改善。
至於我們現在經常談到的AI，也將會對智能家居的數據處理本身產生影響，比如自然語言處理、語音識別技術、視覺處理算法都需要硅芯片在本地進行數據處理然後轉發到雲端，從而進行後續處理和數據聚合。一些芯片需要更強大CPU性能；其他一些則需要利用GPU（圖形處理器）進行計算和視覺處理，還有一些則需要具備高級的安全特性。
可以說，智能技術的進步將會推動一切運算累的技術，以滿足新的需求。實際上以後的數據量很可能會變得非常的巨大，以至於通過雲來傳輸和處理所有數據將變得不可持續。相反地，人工智能將會被部署在整個智能城市的所有基礎設施中，使得數據能夠更早的轉化為信息，這無疑會增加處理能力，同時降低帶寬和數據傳輸成本。
大多數人認為AI將在智能家居中發揮越來越重要的作用，現在我們的功能還不夠完善，只有簡單的"命令和控制"接口，但不可否認的是交互方法已經有了很大的進步，特別是語音識別的推出，消費者在與智能設備進行溝通時能夠使用更富表現力的措辭，但是智能家居需要提供的不僅僅是用一個App來控制空調，也不是簡單地通知用戶設備的狀態或者回答問題，而是發展成為一個能夠作出智能決策並自主管理家居的系統。AI無論部署在設備端還是雲端都將成為解決方案重要的組成部分，這才是人工智能真正應用的地方。
由此，多談幾句。有網絡就有安全的問題，這個無需置疑。目前絕大多數的網絡安全防護技術，仍建立在相對“原始”的特徵碼掃瞄基礎下，原理是將已捕捉到的病毒樣本行為特徵萃取出來成為病毒數據庫，再比對進來的網絡流量及封包。
特徵碼掃描最大的問題就是沒辦法主動應對病毒及其變種，防毒公司往往來不及公佈新的病毒特徵，或者病毒特徵不斷變形，還未拿到病毒樣本就已掃遍全球，此即為零時差攻擊。再加上物聯網裝置裡面的CPU及內存為了節省成本，大多配備僅足夠應付設備使用的最低硬件規格，難以再容納一個龐大的安全防護軟件嵌入。所以智能家居也好，智能城市也好，安全，始終是一個亟需解決而且不斷刷新困難的問題。
智能的廣義與引申
"智能家居"是一個比較寬泛的定義，很多行業分析師只是簡單的要求至少安裝一款智能產品就可以定義為智能家居了，比如互聯網控制的供暖系統或一個簡單的智能照明設備。應該說，大部分產品和服務都應該是互相連接的，底層技術應該能夠管理和安排這些服務並作出明智的決策，從而給消費者帶來最大化的好處。
現在看來，所有需要的技術和通信標準現在都已經相當成熟，然而智能家居中的"智能"需要多個供應商共享各自的細分市場數據才能夠實現，同時需要互相協作和新的商業模式才能取得成功。
比如，除非我們能夠找到其他方法來支付前期基礎設備的花費並獲取一定的收入，否則緩解城市交通擁堵並實現收益會是非常困難且麻煩的事情。然而智能城市的成功需要新的商業模式和創新方式來產生收益，例如消費者不會依據廣告就調高供暖，所有的數據最終都會彙集到雲端，但並不是只有一個雲，因此我預計新的商業模式將鼓勵服務提供商在不同雲之間發佈數據，對其他供應商提供的認為有用的服務和信息要支付一定的費用。
隨著服務商提供的產品和服務被消費者採用，他們也能夠從中獲得好處，他們將允許用戶定製之前並不具備的服務，甚至可以做到全部定製化。一旦達到一定的規模，一些高級的服務也會開始增長：舉個例子電力供應商可以將燈光調暗一小部分從而可以在降低電費同時減少整個城市的電力消耗，不需要再建立更多的發電廠。只有到那時智能家居才能夠與智慧城市的基礎設施相匹配，最終需要依賴更多的智能家居來實現智慧城市的規模效益。
同時，將AI概念推廣到智慧城市，利用AI來進行交通管理將是非常好的機會。神經網絡通過複雜的統計分析和模式匹配可以預測整個道路網絡的擁塞情況。這使得地方當局能夠通過獲取來自多方面的實時數據以及AI創建動態策略將車輛分流到城市的其他道路或者周圍，從而大大的緩解了交通流量。最終自動駕駛汽車將大量採用並緩解很多問題，但與此同時為了實現完全智能化城市基礎設施我們要創造 一系列條件。
後記
無論如何，消費者是要受益的，否則他們是不會接受整個智能家居和智慧城市概念的，目前的主要挑戰是這些解決方案的私有性質，聰明的消費者知道他們可以在少數的幾個生態系統中作出選擇，然而大多數人只會感到困惑，而且很多人會選擇他們的寬帶提供商所提供的一攬子解決方案，包括一系列服務和管理。此外不同供應商必須就一套互聯標準達成一致，否則智能家居將淪為一套與智能手機或虛擬助理綁定的完全不同的應用方案，這就太不智能了。
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