核心摘要：
運動大數據的定義為通過智能硬件對多名使用者的多維度運動行為數據進行獲取，收集，儲存及計算處理，在達到某一量級之後可以為運動者的訓練做出指導，反饋身體狀態及變現。
運動大數據特徵主要為其來源及維度的多樣性以及目前和未來的特殊應用場景；運動大數據行業以政策及技術為核心，經濟與社會為驅動因素為行業未來發展賦能；運動大數據行業未來趨勢會集中在算法及硬件的創新，應用場景便捷化以及與健康管理相結合的方向上；運動大數據人群具備高學歷，高認知，以健康管理為目的進行運動並且願意購買智能運動裝備。
運動大數據定義
通過智能方式獲取的多維度運動數據並加以變現的信息資產
運動數據：通過硬件對使用者的單維度運動行為數據進行獲取，收集，儲存，為使用者提供其運動後的統計數據。
運動大數據：通過智能硬件對多名使用者的多維度運動行為數據進行獲取，收集，儲存及計算處理，可以為運動者的訓練做出實時指導，及時反饋身體狀態，長期關注並監測自身健康狀態。
運動大數據來源
數據來源於自有硬件，合作運動裝備商以及第三方硬件商
運動大數據的獲取方式一部分是通過自有硬件以及合作運動裝備商來實現，在軟件內呈現出。以最廣為人知的步數舉例，步數是通過手機或者手環等的內置採集器（加速度傳感器）和處理器（SensorHub協處理器）共同完成的。採集器採集加速度信息，並提供給處理器進行處理。處理分析後的數據通過APP或者小程序呈現出來。另一部分是通過與第三方硬件商合作，開放API數據接口，從第三方硬件中獲取運動大數據。
運動大數據級別
根據數據價值將運動大數據分為初、中、高三級
對於除去“噪音”的運動大數據可進行維度劃分，不同維度的大數據對於運動人群、企業以及行業均有不同的價值。目前運動大數據可以分為三個維度：初級運動大數據，中級運動大數據以及高級運動大數據。而“心率”作為當前落地價值可能性最大的單數據維度，不僅可以作為中級運動數據的核心指標，亦可以作為高級數據的基礎指標。
初級運動數據價值：在日常活動中收集簡單的運動數據，是純記錄型的運動數據，難以給運動人群提供更多參考改進價值。
中級運動數據價值：相比於初級運動數據更具價值，可供運動人群自行分析運動效果並且只提供籠統運動建議。
高級運動數據價值： 在日常生活、工作、運動中通過智能設備不間斷採集高級別數據，提升運動人群運動效率與效果，保障運動人群健康。
初級運動大數據應用場景
日常查看運動數據且數據類別無差異，難以留存用戶
現有初級運動大數據類別較為固定，且各業內企業都有該類別運動數據。這些數據均可以達到為用戶提供簡單的運動數據統計對於引流時代的運動大數據行業內企業來說可以很好增加當時用戶的粘性並提升用戶忠誠度。
隨著整個行業人口紅利的消失，各家企業也吸引了較大的用戶規模，但數據類別的無差異性導致用戶逐步流失，粘性及忠誠度的下降。同時應用場景較為單一，無法解決用戶運動中更深層次的痛點和需求，所以初級運動大數據應用場景的未來想象空間有限。
中、高級運動大數據應用場景
中、高級運動大數據的實時監測性更吸引用戶並具發展空間
由於初級運動數據已無法滿足用戶對於運動健身更高的要求及期待，同時伴隨著硬件及算法的不斷迭代更新，中、高級運動大數據的出現則成為拉開企業與企業間差距的重要因素。目前用戶對於運動效果的重視程度已達較高水平，運動中的專業性的運動指導意見與建議是用戶較為期待的部分，實時對運動健身動作糾正及狀態提示則顯得尤其重要。
伴隨著用戶需求升級，在線運動健身課程和服務的出現不僅可以很好的進行數據上傳，分析，可使在線教練為用戶提供實時身體狀態監測以及更專業的指導建議；同時合理的解決了用戶運動健身時間碎片化等問題，最終為用戶的健康所保障。所以中、高級運動大數據的應用場景不再單一，更具較大發展空間。
高級運動大數據未來應用場景
高級運動大數據將會顛覆傳統健康管理方式及理念
目前國內運動大數據級別大多處於初、中級，硬件技術及算法等客觀條件的制約限制了運動大數據的升級。但從用戶需求上可知，健康管理成為促使用戶越來越重視運動的驅動因素。未來高級別的運動數據監測有很大幾率會在國內出現。
ECG（心電圖）等醫療級別數據已出現在applewatchserious4等智能設備中並通過FDA認證，即該數據可作為醫療機構對患者進行診斷的參考。相比於醫學上較為繁瑣的檢測方式，添加於智能設備中的電極最大程度的簡化了用戶身體狀況的監測方式，同時獲取的高級運動大數據也會為傳統健康管理理念注入新鮮血液。
運動大數據行業圖譜
行業現狀
政策/技術雙核心，經濟/社會雙驅動引領行業發展
運動大數據行業用戶規模
WHO研究顯示中國僅有14.1%居民不經常運動
根據WHO研究顯示，全球三分之一的女性和四分之一的男性沒有達到專家推薦的、有益健康的活動水平，即每週至少進行150分鐘中等強度的閒暇活動（比如騎單車或快走150分鐘），或是75分鐘高等強度的體育鍛煉（比如跑步75分鐘）。而目前中國僅有14.1%的居民不經常運動。
運動APP月活躍用戶規模已超過7000萬
根據艾瑞諮詢mUserTracker監測顯示，2018年6月運動大數據APP月活躍用戶已達到7100萬。用戶對於健康重要性的認知升級，運動大數據行業中不斷推出的智能裝備以及APP數據功能持續的完善均成為行業活躍用戶規模持續增長的原因。另據相關公開數據顯示，目前運動健身行業活躍用戶滲透率已超過7%。這也意味著運動健身理念在國內已經較為成熟，行業內各企業已經結束引流時代，接下來行業內企業將集中從用戶需求及痛點上制訂相關戰略。
艾瑞諮詢認為，即使滲透率已經較高，當前出現流量瓶頸，但未來仍有進一步增長甚至爆發的可能，但是必須以國家對於醫療級運動數據的權威認可，技術的強大為前提，使原來醫療器械的用戶群體轉向使用智能運動裝備+APP進行長期的健康數據監測。
運動大數據行業優勢與不足
用戶需求層面優勢明顯，行業環境稍有不足
運動大數據行業趨勢
行業趨勢將集中應用場景創新，提升技術能力，更深整合供應鏈能力為主，靜候國家對於醫療級運動數據的權威認可。
智能運動裝備應用場景趨勢
未來用戶更加追求社交功能多樣化，運動數據評估，個性化服務以及直播+實時數據監測。
中國運動健身人群畫像
越高認知的人群越喜愛運動健身，並願意以健康管理為目的為智能設備買單；越專業的用戶越願意實時調整運動狀態。
日常運動偏好
日常運動情況概覽：運動健身項目中，戶外慢跑仍最受用戶青睞
根據調研結果，在國內運動健身用戶的日常運動項目類型方面，戶外慢跑是目前最受國內運動健身人群的項目類型，有78.0%的用戶表示日常會有慢跑行為，此外，遠足/徒步（60.6%）和家中健身（60.2%）的人數佔比也超過了6成，屬於熱門運動類型。
對於運動APP的使用方面，調研結果顯示國內運動健身用戶主要在跑步健身的過程中使用運動APP，其中最常使用運動APP的三個場景是戶外慢跑（65.3%）、遠足/徒步（46.1%）與家中健身（39.9%）。
主要困擾及解決方式：運動效果不明顯是難以長期堅持的原因之一，從而用戶更期待通過尋找運動夥伴提供專業建議來解決
在運動過程中的主要困擾方面，過半的國內運動健身用戶（62.2%）反饋最主要的問題是難以長期堅持運動，此外，運動行為無人激勵（46.4%）、運動裝備不夠舒適（36.0%）等問題也在困擾國內的運動健身用戶。
在面對這些運動問題時，超過9成用戶會選擇主動去解決問題，其中70.7%的用戶表示會通過尋找有效的運動夥伴來解決自身相關運動困擾。在進一步的調研中顯示，尋找有效的運動夥伴相比於社交需求的尋找夥伴有著本質不同，用戶對於尋找有效的運動夥伴的初衷在於獲取更專業的運動建議來指導訓練。
使用運動APP概況：用戶每週使用運動APP時長有限，期待更好的運動效果
調研結果顯示，在使用運動APP的頻率方面，超過7成的國內運動健身用戶表示會經常或總是使用運動APP，運動健身APP在國內運動人群中具有較高的粘性，吸引用戶以較高頻次進行訪問與使用。
在使用運動APP的時長上，根據調研數據，超過半數的國內運動用戶（61.1%）每週使用運動APP的時間集中在1-7小時這一區間段。可見大多數國內用戶目前平均每天使用運動APP的時間在一小時以內，如何提升有限運動時間內的運動效果成為了行業內企業需要解決的一個痛點。
運動APP關注點：用戶關注APP智能化，未來希望能夠實時監測身體狀態
在選擇運動APP的考慮因素方面，調研結果顯示，國內運動健身用戶最為關注運動APP的智能化情況（44.7%），能否真正做到“智能”，為用戶運動過程提供到便捷和有效信息是用戶在選擇不同APP時最為看重的因素。此外，APP內容的專業程度和APP運動課程的效果也是國內用戶較為看重的考慮因素。
在被問及未來對於運動APP的主要期待內容時，國內用戶主要選擇了“訓練中實時查看數據”（56.1%）、“訓練效果分析報告”（54.2%）和“個性化定製和推薦訓練”（52.1%）這三大內容。
運動APP獲知渠道：運動APP多由朋友推薦，主要用來記錄查看運動數據
在運動APP的獲知渠道方面，根據調研數據，朋友推薦（53.9%）是國內運動健身用戶獲知運動APP信息的主要渠道，其次通過朋友圈/微博等社交平臺獲得相關運動APP信息的用戶也超過半數，達到50.3%。
在使用運動APP的主要目的方面，國內用戶主要通過運動APP來記錄或查看運動數據（50.9%），另外日常運動打卡的分享功能也受到國內用戶的歡迎（46.0%）。用戶群體更希望看到針對自己的個性化的運動數據報告呈現，越年輕的群體也願意分享傳播自己不同的運動方式、運動心得與運動效果。
運動大數據服務偏好
使用頻次：七成用戶聽說過運動大數據服務，目前服務使用頻率較高
在被問及是否聽說過運動大數據分析相關服務時，有70.8%的國內運動健身用戶表示聽所過來自運動APP等智能產品的運動大數據分析服務例如（運動週報等），但當前運動大數據服務形式較為基礎，未來仍有很大提升空間。而在使用相關運動大數據服務的頻率方面，調研結果顯示有69.0%的國內運動健身用戶會經常或總是使用運動大數據的相關服務或功能，大多數運動人群對運動大數據相關服務的使用頻率較高。
智能運動產品：腕上設備最受用戶歡迎，健康管理用途佔比較高
在國內用戶使用的運動大數據產品的主要類型方面，調研結果顯示智能手環目前最受國內運動健身用戶的歡迎，使用該產品的用戶佔比達到67.6%，此外智能手錶（46.6%）和智能體脂秤（37.1%）分列第二、三位受歡迎的運動大數據產品。
而在使用運動大數據產品的主要目的方面，50.2%的運動健身用戶選擇了“記錄運動時間”這一選項，此外“運動消耗卡路里統計”和“記錄運動路線”等於個人運動數據統計查看相關的服務業排名前列，可見當前運動健身用戶對於運動大數據產品的需求主要是在記錄和統計個人相關運動數據方面。
未來期待用途：近六成用戶願主動開放個人運動數據，醫療相關用途受歡迎
在被問及是否願意開放個人運動數據供企業或相關機構進行運動大數據分析時，僅有不到1成的用戶不願開放個人運動數據，59.3%的國內運動健身用戶表示願意主動開放個人運動數據供大數據分析，可見多數運動用戶願意積極配合運動大數據行業發展。
對於個人運動數據的主要用途，根據調研結果數據，
醫療相關的用途最受國內用戶的歡迎。通過運動大數據的檢測分析個人身體的狀態、避免運動損傷等醫療相關技術能夠讓大數據服務真正造福運動用戶，讓用戶享受更好的運動體驗。
使用現狀：用戶偏愛更具科技範的智能運動產品，更加智能的產品研發將成為趨勢
在用戶選擇大數據產品時的考慮因素方面，調研結果顯示，
最受到國內運動健身用戶關注的因素是運動大數據產品的準確性，用戶佔比達到51.3%，可見目前運動健身用戶對於運動大數據產品最為關注的內容還是在數據本身的真實性和有效性上，在準確性方面具有優勢的產品更為受到用戶歡迎。
而對於目前運動大數據產品的有待改進之處，調研數據顯示國內用戶對於產品的性價比方面相對有更高的期待 ，有待改進的問題主要是：產品智能科技感低於預期（41.4%）、價格過高（41.3%）和功能過於單一（41.1%）。未來行業內企業應加強硬件及算法研發，推出更智能產品滿足用戶需求。
運動定製產品：多數用戶願意購買運動定製產品，其中腕上設備最受熱捧
通過對個人運動數據和整體運動人群的大數據分析和比較，針對不同運動人群的運動定製產品將不再是遙不可及的服務，當被問及未來購買運動大數據定製產品的意願時，有88.8%的用戶表示願意購買相關運動定製產品；在具體定製產品的類型方面，調研結果顯示定製手環是最受用戶熱捧的定製產品，其選擇用戶佔比達到76.0%，除此之外定製球鞋（53.8%）的人群佔比也超過半數。
相關性分析
用戶運動頻率與健康狀況：使用運動APP頻率越高，用戶個人健康狀況更佳
通過調研問卷，用戶反饋了自身日常使用運動APP的頻率，以及個人目前健康狀況情況（日常生病頻率、日常生活精神狀態情況以及對自身身材滿意度情況），通過皮爾森相關性分析（Pearson’s Correlation Analysis）結果顯示，用戶個人的運動APP使用頻率與個人健康狀況呈現正相關關係，相關係數r=0.26且在統計學上有顯著意義。這表明用戶越頻繁使用運動APP，其個人健康狀況會越好，運動APP的使用一定程度上能夠正面影響個人健康情況。
智能運動裝備應用場景趨勢
未來用戶更加追求社交功能多樣化，運動數據評估，個性化服務以及直播+實時數據監測
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