台湾科技发展的最大难题:社会结构不允许创新失败

集微网消息,台湾半导体产业协会今天下午举办年会,安排联发科董事长蔡明介主持人工智能(AI)论坛,邀请陈良基与Google台湾董事总经理简立峰针对“AI时代的挑战与机会”题目对谈。

蔡明介表示,人类的身体与认知能力可能分别被机器及AI取代,所有工作都可能被取代,人类与其想赢AI,不如将重点放在AI的维护与应用;他还表示,半导体是AI的基石。

简立峰认为,现在是台湾发展人工智能的绝佳机会,台湾有制造半导体的优势,至于人才则可来自跨领域。

陈良基则指出,AI发展将有数据、机器学习演算与运算架构三大挑战;数据方面,考虑大数据的广度,结合数据的深度,可达到互补。

机器学习演算方面,陈良基表示,建立应用人类价值观和原则于决策模型,可降低有偏差的错误训练结果。

运算架构方面,他说,可以现有AI平台为基础发展AI应用AI,引导开发出领域专属的AI训练主机平台。

钰创董事长卢超群在提问时说,台湾有最先进的7nm制程,选举却还是用人工唱票、画“正”字计票,计票方式落伍,他建议,应运用科技技术投开票,让人不在台湾也能够投票。

陈良基回应,其实不是技术问题,而是社会结构问题,台湾对失败容忍度太低。台湾社会结构是不允许失败,因此也限制产业创新应用,对新科技导入本就比较慢,会让很多方案不敢尝试。现在鼓励大家用新的思维重视问题来尝试,要给新科技失败机会。(校对/Oliver)


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