有人說，車是人的第二居所，也是一個人心靈的棲息地。人對於車的選擇，在很大程度上與自身的性格、成長環境、地域情況、家庭需求密切相關。人人車攜手易觀發佈的《中國二手車電商數字用戶白皮書 2018》顯示，不同地域的用戶對二手車車型的喜好差異明顯，其中最突出的特點為當地人愛當地車，他們更喜歡當地企業生產的品牌和車系。
人人車交易數據顯示，由於不同區域新車車源量的不同、不同地區的二手車市場各品牌和車系的交易量也差異較大，其中本地車企的品牌和車系明顯交易量更高。例如大眾、通用在上海的交易量較高，廣州人則更喜歡本田、豐田，深圳用戶鍾愛比亞迪，北京用戶喜愛現代，重慶用戶則比較願意購買福特、長安。
除此之外，在今年盛夏二手車電商平臺四大“火爐城市”最受歡迎車系的調查中，福特福克斯、長安CS35成為重慶當地人的最愛，而南昌則更傾向於本田凌派和日產軒逸。
業內人士分析，相比其他企業，很多車企在生產地的宣傳力度更大，市場上流轉的新車車源量以及優質二手車的數量也會更多。像重慶這樣的山城，道路坡度較大、路途也相對崎嶇，消費者在購車時會對SUV、越野類的車型更感興趣，當地車企會利用自身的地理優勢，生產的車型更符合本地用戶需求。
從人人車的交易數據不難看出，二手車交易有很多可以發現的“規律”。對於那些想保值的購車用戶，選擇當地熱門車型是不錯的選擇，如果後期想換車，也可以高變現效率；對於出行次數出多、汽車使用需求多的的用戶，選擇適合當地地形、路況的車，也可以大幅度提升用車體驗。
由於車輛知識相對專業，很多“門外漢”瞭解不足，且汽車作為重消費，決策的週期相對較長，加上二手車是非標品，用戶自身很難找到適合自己的車。正基於此，人人車將大數據和人工智能進行充分發揮，運用數據和技術能夠更懂用戶的興趣和喜好，並以此判斷他們潛在的消費傾向和消費需求，進而實現符合每個用戶心中所想、實際所需的精準推薦，進一步降低用戶的決策成本。
現在二手車的交易，大數據分析及人工智能的使用越來越多，不僅在車型的選擇上，可以協助用戶在海量車源中，找到最適合自己的車型，二手車檢測、定價等都在大規模普及。例如二手車定價這樣的核心交易環節，人工智能正在起到巨大的作用。今年，人人車推出智能定價系統，可以憑藉車輛品牌、出廠年限、里程、出廠價、當前市價、供需關係等因素，以及供需預測、市場行情分析、專家知識庫的運用，為“一車一況”的二手車進行更精準的定價。
整體來看，目前人人車正通過技術的運用，不僅為用戶提供了更加智能、高效的二手車交易服務，還通過海量數據分析出用戶最真實的需求、行業未來的發展趨勢，並給出相應的專業解決方案。未來，人人車將持續保持在技術上的領先優勢，為用戶提供差異化、專屬化、個性化的二手車交易服務，滿足用戶更深層次的需求。
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