短文小手
談起未來，人工智能可以具備嚴密的邏輯判斷，不出錯或很少出錯，精準作業，可以替代大部分人的工作，為人類服務。
替代、輔助人類的工作，是人工智能帶給人類的最大福利，可以釋放很多的工作崗位，解放生產力。除危險、高精度作業等替代意外，還有規模化、流程化生產領域，替代重複性工作。智能輔助，幫助人類更好、更快的工作。機器視覺和識別，可以使人類認識和發現更廣闊的世界。知識管理，儲存人類知識，隨時隨地提供知識查詢。等等。以至於現在的網絡上出現有很多關於對機器替代人勞動的帖子，擔心以後的工作問題。其實對社會財富的分配，生產力的發展，相應的生產關係會隨之改變。第三產業、創造性的工作崗位，是目前世界各國發展的方向。而人減輕工作強度，帶給人的物質也不會因此降低，應該是最大程度的造福人類才是。
當然，任何事情都會存在風險。對人工智能的憂慮，莫過於可以全部替代人類，甚至是超越人類，具有獨立的意識，替代人類成為地球的主宰的可能性。目前看，人類對自己的研究仍在繼續，研發的人工智能，多是人類的某一行為替代，或某一肢體的替代。而對於未來，機器用於戰爭，自我學習，其中的知識進化，還只是一個科幻。造一個模擬人類的邏輯思維，即人類的理性替代者-機器人，是人類的研究方向，但對機器的危害防控，也是人研究的範圍。
對無人駕車對人的危害，可以是“事故”，對一個可以熟練駕車但仍然造成“事故”，人類會一直“警惕”。
加關注，多交流。
呵呵講事實擺道理
如果未來人類將人工智能研發到巔峰，那麼是福還是禍呢？如果能把人工智能研發到巔峰，對人類來說即是福也是禍，福是80%的體力活都可以用人工智能來完成，是人類可以從重工業中脫離出來，對身體減少傷害！或是人工智能替代的工種太多了，導致人類沒有多少活可以幹，貧富差距會變得更大，社會霸主會出生，一旦形成勢力，會對社會形成危害！像謠言中說的機器人會控制人類，這是不可能的事情！首先，人工智能是人設計和研究出來的！在設計和研究的初期，我們的人類一定會想到將來人工智能有可能朝哪個方向去發展！是否有可能脫離人類的掌控等問題！既然打算髮展下去，就絕對有他的善後方法，是不會要我們去操心的！不知各位看官是否和我的想法一樣？
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該不該健康
人工智能已在很多領域慢慢深入我們的生活。大家可以想象：
多媒體領域：我們在多媒體上看到的文章是機器人寫的，視頻是機器人剪輯的。
智能家居：日常家務是機器人開做的，打掃衛生、開燈關燈、機器人保姆看孩子、炒菜洗碗。還有更沒人性的，找個機器人老婆，也許還讓她代孕。還可能有機器人醫生。
工業領域：焊接機器人、組裝機器人、搬運機器人、礦山採煤機器人。
無人駕駛汽車、無人機。
機器人譜曲、寫歌。
機器人服務員端菜、洗碗。
機器人老師網絡授課，機器人和人類下棋。
……
按容量來說，一個人可能有幾個機器人在服務，也就是說地球上有50億人，就可能有100億以上的機器人。“人”滿為患呀。
好多工作不需要人來做了，大多數人類可以在家裡動嘴不動手。大街上可能是大多數機器人在忙忙碌碌。
如果大多數工作不需要人類來做了，那麼我們下一步的人類史該怎樣寫呢，唉，不寫了，還是讓機器人去寫吧。
木門為閒
人工智能是未來社會的大趨勢，雖然可能有一些潛在的風險，但是在短期內人工智能帶來的利遠大於弊，它將會極大的改善人類的生存質量。關於人工智能的重要性，我舉幾個例子來說明人工智能的優勢:
1，AI可以通過數據自動重複學習和發現。 但AI與硬件驅動的機器人不同，AI不是自動執行手動任務，而是可靠且無疲勞地執行頻繁，高容量，計算機化的任務。
2，AI為現有產品增添智能。在大多數情況下，AI不會作為單獨的應用程序出售。相反，您已經使用的產品將通過AI功能得到改進，就像Siri被添加為新一代Apple產品的功能一樣。自動化，會話平臺，機器人和智能機器可以與大量數據相結合，以改善家庭和工作場所的許多技術，從安全智能到投資分析。
3，AI通過漸進式學習算法進行調整，讓數據進行編程。AI在數據中找到結構和規律，以便算法獲得技能：算法成為分類器或預測器。因此，正如算法可以自學如何下國際象棋一樣，它可以自學下一個在線推薦的產品。當給出新數據時，模型會適應。反向傳播是一種AI技術，當第一個答案不太正確時，它允許模型通過訓練和添加的數據進行調整。
4，AI使用具有許多隱藏層的神經網絡分析更多更深入的數據。幾年前幾乎不可能建立一個有五個隱藏層的欺詐檢測系統。您需要大量數據來訓練深度學習模型，因為他們直接從數據中學習。您可以提供的數據越多，它們就越準確。AI通過深度神經網絡實現了令人難以置信的準確性 - 這在以前是不可能的 例如，您與Alexa，Google搜索和Google相冊的互動都是基於深度學習 - 而且我們使用它們的次數越來越多。在醫學領域，來自深度學習，圖像分類和物體識別的AI技術現在可用於在MRI上發現癌症，其精確度與訓練有素的放射科醫師相同。
5，AI可以充分利用數據。當算法是自學習時，數據本身就可以成為知識產權。答案在數據中; 你只需要應用AI來解決它們。由於數據的作用現在比以往任何時候都更加重要，因此它可以創造競爭優勢。如果您在競爭激烈的行業中擁有最好的數據，即使每個人都在應用類似的技術，最好的數據也會獲勝。
人工智能技術
人工智能走到了頂峰也就是工業化的頂峰，走到工業化的頂峰的這個過程要浪費太多的礦產資源，礦產資源的過度開採造成了地球內部熱能的不斷向外界釋放，會加速自然界溫度的提升，老社會是四季分明的地區，春夏秋冬每個季節3個月，到了人工智能頂峰年代都變了，春天1個月，冬天1個月，夏天7個月，秋天3個月，恐怕熱帶地區春秋天合起來1個月，夏天3個月，燒烤天8個月，要麼是海洋要麼是荒漠，寒帶地區冰雪融化淹了大半個地球，再也沒有零下幾十度的天氣了，全球的人數恐怕不會超過20億人。
千友人
人工智能分為低級、中級與高級，當達到高級人工智能時，人工智能就會超過人的智力水平，那是相當危險的，如果人類無法提升自己的潛能與智力水平，很有可能被自己研發的人工智能滅掉！所以現在人類只有兩條路，要麼就是控制住研發的進度，制定相關的法規，還有一條就是提升自己的智力與潛能，開展基因與大腦提潛相關的研究。
至尊無上455
不用巔峰，只要到了人工智能學會需求以後，它會反噬人類最後把人類消滅！我們正在努力讓這成為現實。
能量平衡
這你就糊塗了，越接近自然，就越是顛峰，違背自然的智能，就是偽科學，也是不利於人類。
