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我是一枚大數據行業從業者，據我所知，掌握了數據挖掘技術，對於做電商的人來說，主要有以下幾方面好處：
1.掌握了數據挖掘技術，就可以通過數據挖掘掌握電商數據運營銷售情況，對於銷售數據增長相關聯數據有更清晰的瞭解。
2.可以通過數據挖掘獲取用戶的瀏覽習慣和購物偏好，針對用戶的偏好進行個性化的精準營銷。
3.還可以通過數據挖掘技術尋找潛在的可轉化為顧客的用戶，擴大客戶範圍。
4.可以通過數據挖掘分析商品銷售量下降的原因並及時進行有效的改進，儘快提高商品銷量。
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量雲大數據
想要知道數據挖掘技術對於做電商來說有什麼好處，那麼就要先了解數據挖掘是做什麼的。
首先從字面上理解，就是在數據中找到對我們有用的東西，具體的哪些東西就要看各行業的業務目標了。對於電商數據來說，如淘寶統計過那個城市購買泳衣是最多的 ，哪個城市購買傘是最多的，這是最基本的。進一步來說，可以基於用戶的瀏覽點擊還有收藏和購買行為推斷用戶的年齡、性別還有購買能力和愛好，這就是一個用戶的畫像。相當於這些挖掘出來的數據就是在刻畫一個人，但是這些還是最基礎的。
之前我還回答過類似爬蟲能為電商帶來的好處。大數據相對來說，對於各行各業都是有很大的優勢的。數據挖掘需要掌握的是：
理解主流機器學習算法的原理和應用
至少要熟悉一門編程語言，可以是C/C++，可以是python/java或者是delphi等
需要理解數據庫的原理，至少要會一種數據庫，比如是mysql或者sql，DB2等等
需要明白MapReduce的原理以及熟練使用Hadoop系列的工具；
成為一個合格的數據挖掘工程師需要掌握的知識點如圖：
如果本行還是電商，只是希望有專業的數據支撐的話。可以不用學以上的內容。學習python爬蟲就夠用了。之前我的回答當中有有關python爬蟲的步驟。
啊窩額
充分了解同行的相關指數。通過大數據的深度挖掘，能夠了解到同行的相關指數，以便於自己通過這些指數更加優化自己的產品。以及通過這些參數更好的去修改自己的標題，以及要推廣和要展示的內容。
通過大數據進行價格上的屏蔽。通過大數據可以知道，同行業以及這一個領域的所有產品的均價，以及這個產品什麼價格可以好賣，哪樣的產品值得定，什麼樣的價格可以對價格上實現一些屏蔽。
知己知彼百戰不殆。我大數據的進一步分析，有利於自己對自身產品以及整個領域瞭解之後，從而制定相關的營銷方案和營銷手段，進一步的去執行這些方法。
深度數據挖掘
掌握數據對電商來說非常重要！首先，大數據的收集和分析能夠幫助電商個人描繪出精準的消費者畫像，有助於個人商家把握消費者喜好進行精準營銷。其次，大數據可以為個人商家制定營銷策略提供支持。比如這個產品好賣可以多進貨，而不受歡迎的產品則淘汰。再比如樣的營銷活動能夠提高銷量，而什麼樣的活動消費者不感冒。這些信息通過數據的收集和分析都能一目瞭然。
新零售天下資訊
數據挖掘對於電商來說太重要了，它直接可以告訴企業，我未來應該怎麼佈局電商、怎麼做推廣、什麼時間做最好等重要的信息，可以說企業電商的發展是否正確，一定要建立在數據的基礎之上。
