量子驛站
大數據（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據裡面的數據，分三種類型，一種叫結構化的數據，一種叫非結構化的數據，還有一種叫半結構化的數據。
帶來的好處：
1、反饋信息技術應用
大數據時代會源源不斷地產生大量數據，比如移動互聯網、物聯網、數字家庭、電子商務等。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
2、推進信息產業增長
大數據的發展過程中會不斷地湧現新技術、新產品、新服務和新業態等。一方面，大數據將會在集成芯片等硬件設備產業中催發新的技術革命，而且還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。另一方面，大數據將在軟件與服務領域中，推進數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。
3、提高企業核心競爭力
如今，各行業開始關注並使用大數據分析幫助企業做出業務調整，所做的決策從傳統的“業務驅動” 轉變“數據驅動”。
4、改變研究的手段
在大數據時代，可以對研究目標進行不間斷地監測、跟蹤其在互聯網上產生的海量行為數據，並且進行挖掘分析，揭示出規律，提出研究結論和對策。
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Spark大數據開發
大數據為新媒體時代的精準營銷提供技術支持。大數據可以嚴謹地記錄、蒐集和分析消費者的各項數據和行為軌跡,幫助營銷分析。
大數據有四個特點： Volume(容量大)、Variety(種類多)、Velocity(速度快)、Value(價值密度低)。
深圳等地出現依託海量信用數據構建的電子商務信用服務平臺,實質上就是信用數據服務商。阿里巴巴、京東商城、微信等構建的電商及社交網絡平臺,以開放接口等形式,為社會提供海量數據服務。
伴隨著雲計算、物聯網、互聯網等 IT 技術的飛速發展,人類社會採集數據的能力突飛猛進,大數據的應用也愈加廣泛。
依託海量的、豐富的數據,使得這種定量分析計算更為精確,讓營銷觸角能夠無限接近真實的市場需求動向。利用大數據技術，建立各種營銷數據庫,採用社會心理學的方法,分析消費者動機、需求、態度、生活方式等信息,瞭解促使消費者追求或者維持關係的心理因素,從而整合消費者的心理與行為信息。
數據將作為媒體最核心的資產，受眾的行為將在媒體接觸的各個環節被有效地記錄、監測和分析整理,通過對這些數據的挖掘和分析可以有效進行消費者行為及心理 分析,支持營銷戰略與策略的制定,精準投放廣告信 息,並能夠準確評估營銷效果,從而對營銷全過程進行革新。營銷過程將呈現出跨媒體、跨渠道、跨終端的整 合,線上線下協同,營銷過程可度量的特徵
未來還將出現更多的專業的海量數據服務商,以數據計算、存儲、分析為主營業務,為市場提供大數據技術支持的技術服務商,以及專業的依託大數據進行廣告、營銷服務的營銷服務商。
