最近，微信詐騙層出不窮，前有“微信語音詐騙”，後有“微信支付”勒索病毒。你只要在網上搜索“微信語音詐騙”，就會發現已經有無數人被騙，如：
平常和你們聊天的“賣茶小妹”，其實根本不是什麼蘿莉御姐，而是油膩的中年大叔，甚至可能連人都不是，而是一個代碼敲出來的聊天機器人！
還有，前不久人民網報道的，趙女士收到“父親”讓她轉賬的微信留言，即便趙女士已經確認是父親口音，卻還是被騙了。
但眾所周知，目前騰訊公司的官方微信是無法實現語音轉發的，那麼在騙局中，騙子是如何“瞞天過海”的呢？
其實這類詐騙，只需要安裝一個軟件，就能夠達到轉發語音的功能，這類軟件在網上不能免費下載，但是有賣家出售。價格在68元到128元不等。
騰訊官方回覆稱：這些軟件都是在未經騰訊許可、擅自篡改微信客戶端數據的第三方軟件，它們通過模擬自然人的使用行為達到批量或自動操作的目的。
有人就說了聲音能造假，那臉還能有假的不成？還真有，去年315晚會就曾曝光的破解人臉識別，而這種高端的作案手段早就存在了
早在兩年前，就有此類案件出現，一名名叫“李小奕LOL”的淘寶店網紅，被不法分子用軟件合成人臉和聲音，搞起了情色直播，獲得鉅額打賞。
諸如此類的詐騙案件還有很多，下面讓我們回到技術層面，看看以上說到的這些詐騙手段都是如何實現的呢？
語音合成技術
通過AI語音合成，可以讓合成的語音和真人無異，即便是身邊親近的人，也難辨真假。
最早通過神經網絡來實現人類語音生成的工具，是DeepMind的WaveNet，通過WaveNet，只要提供一些已經訓練好的模型和朗讀的素材，WaveNet就會生成一個較為真實的聲音。
去年，Lyrebird也發佈了語音合成技術，可以在1分鐘內模仿人類“講話”，通過Lyrebird，你就能生成任何一個人的聲音，哪怕是讓奧巴馬、特朗普和希拉里對話也可以。
相比之下，Lyrebird比同一時期的WaveNet要快得多。感興趣的可以到官網嘗試一下（地址：https://lyrebird.ai/）
當然也有國產的，百度今年2月份推出語音合成系統DeepVoice，可以輕鬆訓練AI合成百種英文口音。據百度聲稱最終版，可以在半個小時內完成對10000種語音數據的學習
人臉圖像合成
說完了語音AI合成，我們再來說人臉圖像合成，多少宅男程序員都幻想的秒變吳彥祖：
是不是覺得很牛逼，還有更牛逼的，能讓女星下海拍片的AI，你見識過麼？
一個網名為 deepfakes 的程序員，他通過各種途徑獲取的女星素材，再通過Keras、TensorFlow等多個開源庫，訓練深度學習網絡，經過反覆訓練後，讓 AI 學習了女明星的面部特徵，最後合成到了成人片裡的女演員的頭部。
《神奇女俠》的扮演者蓋爾·加朵的這一面你見過麼？
學習樣本越多，就可以生成臉譜圖的還原度就會越高。
在2016年，德國紐倫堡大學的教授Justus Thies帶領團隊，做了一個能實時進行面部轉換的模型，叫Face2Face。
前面提到的利用網紅臉直播的不法分子就是通過Face2Face實現的。
語音+人臉合成
前不久，我們曾報道過：在今年的烏鎮的第五屆世界互聯網大會上，搜狗聯合新華社發佈了全球首個合成新聞主播“AI合成主播”
這項AI技術背後“AI合成主播”是通過提取真人主播新聞播報視頻中的聲音、唇形、表情動作等特徵，運用語音、唇形、表情合成以及深度學習等技術聯合建模訓練而成。
所以，如果有一天，電信詐騙不再是操著南方口音說自己是東北黑社會，而是模仿你的聲音說自己遭遇綁架，甚至是不法分子發送一段你被綁架的視頻......
想想真是可怕......AI的發展，從技術層面講，這是好事，因為它推動時代向前進，但反過來，這樣先進的技術一旦被濫用，後果也是不堪設想，希望這些技術都能用到正道上。
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