空谷凡人518
xlwt主要用來創建並寫入數據到Excel。已經存在的表不可以寫入。
以下使用Python寫九九乘法表到Excel
運行之後，代碼文件所在的文件夾會多出一個”九九乘法表“的Excel，內容如下圖：
xlrd主要用來讀取Excel的數據。
打印結果如下圖：
使用xlutils的copy函數來變相更改Excel的數據
配合xlrd庫來更改
運行之後，文件夾又多出一個”九九乘法表改版“的Excel表格。內容如下：
沒事學點兒Excel
推薦Pandas庫，因為無論是用Python做數據分析還是用Python做機器學習，Pandas都是用得比較多的，個人感覺是也最方便。
以下從5個方面回答：
安裝Pandas
數據源
利用Python讀取Excel文件
利用Python做數據透視
將數據保存到Excel文件
安裝Pandas
在cmd窗口中，輸入命令：pip install pandas
數據源
例如，Excel文件Bank_Data.xlsx中有以下數據：
利用Python讀取Excel文件
首先，需要讀取Excel文件中的數據，有兩種方式：
1、讀取Excel文件的第一種方式
bankdata.head()
運行結果：
2、讀取Excel文件的第二種方式
#pip install xlrd
#pip install openpyxl
xls_file=pd.ExcelFile('../data/Bank_Data.xlsx')
bankdata=xls_file.parse('bankdata')
bankdata.head()
運行結果：
說明：ExcelFile用到了xlrd和openpyxl包，需要提前安裝。
利用Python做數據透視
接下來還可以利用Python做數據透視：
例如，想統計每個地區的不良貸款總額，則
import numpy as npbank_res1=bankdata.pivot_table(index=['所屬地區'],values=['不良貸款（億元）'],aggfunc=np.sum)
bank_res1
說明：以上用到numpy，所以進行了導入，需要先安裝。
想統計每個地區的不良貸款總額，及銀行數量，則
bank_res2=bankdata.pivot_table(index=['所屬地區'],values=['不良貸款（億元）','銀行編號'],aggfunc={'不良貸款（億元）':np.sum,'銀行編號':np.count_nonzero})
bank_res2
將數據保存到Excel文件
最後，將透視結果保存到Excel，一行代碼搞定。
bank_res2.to_excel("bank_res2.xlsx")
在當前目錄下，可以看到一個新的Excel文件
bank_res2.xlsx
，打開後可以看到如下結果：
回答完畢！
數據分析那些事
python操作Exlcel主要一下三個庫：
xlrd & xlwt & xlutils
xlrd負責讀取Excel文件，支持xls、xlsx
xlwt負責寫入Excel文件，只支持xls格式。對於現在已經Office2019了，還只支持2003版的格式難怪會被人拋棄。
xlutils是一個工具模塊，我們一般只用到copy模塊，用於修改已存在的Excel文件
其中xlrd比較方便，要是學習的話，要因人而異，人與人之間的認知和接受是有微小差異的。建議系統的對三個庫整體把握一下，看是出於興趣還是工作需要。祝你早日得到高人指點，爭取達到人生巔峰。
一個會說話的牛
xlrd負責讀取Excel文件，支持xls、xlsx；
xlwt負責寫入Excel文件，只支持xls格式。
xlutils是一個工具模塊，我們一般只用到copy模塊，用於修改已存在的Excel文件
架構師之旅
你問哪個容易學，我想說會哪個哪個就容易
