江聰德
首先要確定一下大型的定義，因為都知道深度學習是需要數據集的:
如果是監督學習的話，在比較精準的標記數據集的情況下，需要的數據量會少一點，比如李飛飛主導的項目，圖片數據集就相對不太大，還有就是很多驗證碼識別項目，如果精準標記，調參合適的情況下，可能1-2W的數據也可以跑出很不錯的效果。
如果無監督學習，那就需要比監督學習大的數據集了…足夠多的數據集才能讓系統跑出比較好的識別效果
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首先要確定一下大型的定義，因為都知道深度學習是需要數據集的:
如果是監督學習的話，在比較精準的標記數據集的情況下，需要的數據量會少一點，比如李飛飛主導的項目，圖片數據集就相對不太大，還有就是很多驗證碼識別項目，如果精準標記，調參合適的情況下，可能1-2W的數據也可以跑出很不錯的效果。
如果無監督學習，那就需要比監督學習大的數據集了…足夠多的數據集才能讓系統跑出比較好的識別效果
