“數據引力”意味著未來的物聯網將不再像一個簡單的連接設備集合，更像是一個分佈式計算結構。
物聯網世界：邊緣變得更智能，更小，更遠
如果您瞭解物聯網概念，當您想到物聯網設備時，您可能會將圖像傳感器，家用電器，可穿戴設備等連接到網絡。相互聯繫是一組“事物”如何成為“物聯網”。這是迄今為止對這個術語的一般理解。
然而，不久，連接本身可能不足以滿足要求。未來的物聯網可能不像一堆簡單的設備，將數據發送到遠處的服務器，更像是分佈式計算結構，許多物聯網設備本身可以分析數據並自行做出決策。
本週硅谷物聯網世界大會上眾多專家表示，物聯網正在推動IT行業再次走向分佈式計算模式 - 這次比以往更加分散和智能化。
邊緣計算是我們在各種背景下（包括物聯網背景下）在數據中心知識上覆蓋很多的空間。通常情況下，這種計算基礎架構與您在任何數據中心找到的類似，除了少一些，並且部署在辦公樓，零售商店或辦公樓中的IT櫥櫃或微型數據中心（特別設計）廠。另一層邊緣計算基礎設施由一組物聯網設備連接到一端的路由器和其他組成部分，另一端由大型遠程數據中心或公共雲平臺組成。他們越來越多地被設計出更多的計算能力。
這些類型的邊緣計算基礎設施將來自物聯網設備的數據聚合在同一位置進行存儲和/或處理，從而使計算更接近數據源。然而，此外，越來越多的工作正在被進一步推向最終設備本身。
儘管在大多數情況下，這些設備仍然會向遠程集中式雲發送數據，但他們只會發送一小部分收集的數據。但最重要的是，如果需要，他們將能夠自主運作。
數據重力在邊緣
微軟物聯網和智能雲總經理Tony Shakib將邊緣稱為“數據引力”的部分。簡而言之，在很多情況下，如果大多數設備數據都是現場處理的，您可以從IoT應用程序中獲得更多價值。
在某些情況下，應用程序根本無法提供它應該提供的內容，而且延遲時間不夠低。例如，在製造業中，為保持工廠機器處於穩定的運行狀態，低等待時間是必要的。而在像醫療保健或自動駕駛汽車這樣的空間中，額外的毫秒延遲可能是生死攸關的問題。
許多公司以雲優先的思維模式進入物聯網項目，在公共雲平臺（如AWS或Azure）上處理物聯網設備數據。HarperDB首席執行官Stephen Goldberg在位於物聯網世界的邊緣計算面板時表示，除了物聯網設備本身之外，其邊緣基礎架構通常會包含大量用於數據積累的存儲空間，HarperDB首席執行官Stephen Goldberg說。
他說，將數據推送到雲端和邊緣存儲基礎設施本身所需的帶寬非常昂貴，最終佔用了物聯網部署的大量成本。他認為，一個更加分散的計算基礎設施是已經存在的邊緣設備儘可能多地進行計算的一種更合理的方法。
Goldberg補充說，“真正的智能優勢，而不是數據存儲優勢”，意味著您可以將IoT分析更加接近實時。
風險投資公司Momenta Partners的戰略合作伙伴Jesse DeMesa，唯一關注的是工業物聯網領域，他認為，雲計算或數據中心優先的物聯網分析基礎設施方法將無法實現，並且公司最終將“走向更自主的系統“。
DeMesa的演示幻燈片說，目前很多物聯網採用者仍然關注“連接，收集和存儲”，而“數據的真實價值通常在幾秒鐘內就能測量”。
微軟的“智能邊緣”
這種架構轉變的最大支持者之一是微軟。該公司在一年前在西雅圖的Build會議上宣佈了“智能邊緣”戰略。本月早些時候，在今年的Build中，它宣佈了一些執行它的具體步驟。
其中包括開源採購Azure IoT Edge Runtime，使該公司的計算機視覺軟件能夠在無人機和工業設備等IoT Edge設備上運行，並與移動芯片製造商Qualcomm Technologies合作構建AI開發人員工具包，供工程師使用構建可以在設備上運行機器學習，流分析和認知服務的智能相機。
今天，Azure IoT Edge的硬件可以像Raspberry Pi 3（四核1.2GHz Broadcom CPU，1GB RAM，用於存儲的Micro SD端口）一樣小，並且必要時功能強大。它運行在Windows和Linux上，並支持x86和ARM處理器。可以在IoT Edge設備上運行的Azure服務包括IoT Hub，機器學習，流分析，功能和認知服務。
IoT Edge用戶可以在Docker容器中打包的Raspberry Pi上部署應用程序，Azure IoT總監Tom Davis在物聯網世界的演示中說。但他表示，微軟將在未來將這些功能推向更小，更小的設備。
一個代碼庫，許多平臺
應用程序容器和容器編排系統（如Kubernetes）減少了需要為物聯網應用程序編寫的軟件數量。通過將應用程序劃分為可以輕鬆部署在不同類型的基礎架構上的微服務，它們允許開發人員編寫應用程序，而不用擔心其是否會在雲中，物聯網邊緣路由器或智能閉路電視攝像機上運行。
最終，物聯網數據的處理將由每個特定應用程序的需求和相關成本決定。這使得容器和微服務實現了現在開始構建的分佈式計算基礎架構的基本特性的靈活性。
Momenta的DeMesa說：“我們基本上想要在計算需要的地方流動。
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