这两天，伸向大数据的两只手摆在我们面前！
一只手的主人叫“脸书”，也就是Facebook，扎克伯格创办的这家鼎鼎大名的公司，因为把手伸向了用户的大数据，有可能面临2万亿美元的天价罚款。要知道，全美国2017年的GDP总额不过是19.5万亿美元，而脸书去年11月的总市值不过5000亿美元，一句话，脸书一旦遭受罚款，绝对逃不过破产。
美国《纽约时报》和英国《观察家报》先前报道，27万脸书用户2014年下载脸书平台上一款个性分析测试的应用软件，软件开发者、英国剑桥大学心理学教授亚历山大·科根将这些用户及其脸书好友共计5000万人的数据卖给剑桥分析公司，剑桥分析公司通过分析数据、建立模型，预测并影响政治活动中公众的选择。
一石激起千层浪，当地时间21日，扎克伯格作出回应，表示愿意前往国会就相关情况进行作证，他说“我们有责任保护大家的数据，如果做不到，那么我们就不配为大家提供服务”。他坦言脸书错信了“剑桥分析”公司，脸书早在2015年了解到科恩所创建的脸书个性测验可以访问数千万用户的数据，而他也与“剑桥分析”公司分享了这些，在意识到问题后，脸书立刻禁止了这款应用，并要求科恩和“剑桥分析”提供已删掉数据的保证书，但结果还是出了事。
据《华盛顿邮报》报道，美国联邦贸易委员会正在开展和解令调查，该媒体引用乔治敦法学院Vladeck教授的分析，和解令每违反一次，可判处4万美元罚款，算个简单的乘法，违反5000万人次，就是2万亿美元的罚款！
在移动互联网、大数据、云计算、人工智能大行其道的今天，伸向用户隐私数据的手其实不知几许，大数据就像一把刀，善者用它当工具切菜做饭，恶者拿它劫道抢钱。
其实早在2016年，《智人：人类简史》作者，耶路撒冷希伯来大学历史学教授尤瓦尔·诺厄·哈拉里在接受西班牙媒体采访时，就预见性的指出脸书的这次危机。他说“我们的数据是我们最大的资产。你去哪儿、买什么、所有关于你的生物识别数据、你的DNA……人们把数据提供给了亚马逊、脸书和谷歌，从而换取电子邮箱和社交网络账号和一些小猫视频。从理论上说，脸书完全可以决定美国的大选走向。今天最有价值的消息，是哪些人还在对将选票投给谁举棋不定，脸书掌握着这些消息。脸书可以尝试弄清楚谁还没决定投票，甚至是候选人该对这些人说什么，才能说服他们把票投给他。”
大数据的一场祸，也带出了更多的“惑”-----大数据不仅要解决该怎么用的问题，更要解决该怎么管的问题。这就不得不说起伸向关于大数据的另一只手，一只高高举起、伴随着阵阵高呼的手。在中国今年的两会上，一大批代表委员呼吁加快大数据立法，构筑个人信息防火墙！
全国人大代表、中国人民银行武汉分行行长王玉玲说，去年黑市上就出现了一份号称有百万学生信息的“趣店学生用户数据”，被以10万元的价格叫卖，该数据维度极细，除学生借款金额、滞纳金等金融数据外，甚至还包括学生父母电话、男女朋友电话、学信网账号密码等隐私信息，个人信息被不法分子利用从事骚扰营销、电信诈骗、窃取财物等违法犯罪活动，威胁公众财产和人身安全。
全国人大代表、贵州白山云科技有限公司董事长霍涛也指出，大数据的收集和汇聚加大了公民个人信息泄露的风险，加之某些企业缺乏妥善管理，导致一些个人信息数据被黑客恶意盗取，个别企业甚至存在违规交易个人信息数据的行为。全国人大代表、中国人民银行南昌中心支行行长张智富认为，国家有关个人信息保护的法律条文零散分布，难以满足个人信息安全保护的客观需求，应加快个人信息保护立法……
近年来，我国加快了个人信息安全保护的立法和修订进程，出台了《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》，工业和信息化部颁布了《电信和互联网用户个人信息保护规定》、《电话用户真实身份信息登记规定》，不过全面的大数据立法依旧在路上。
人类发展的历史，往往是创新和规则交替上升的历史。没有创新，没有进步；没有规则，没有方圆。大数据、人工智能的发展就是一种人类文明的创新探索，它带给我们的将会是机器人的世界，会是个性化、定制化，会是极富远见力的“超计划市场经济”！因为有了大数据、机器学习，人们对经济活动的预判能力大大增强，生产将会更加体现“计划经济”的色彩，只不过这种计划经济是现代化、市场化、智能化的“新计划经济”。从这个意义上来说，发展大数据前景无限、无可厚非。
但是，就像华尔街的金融创新导致了次贷危机一样，创新也需要制度的锁链。我每天都会接到不胜其烦的骚扰电话，不是贷款的就是买房中介，每天也会受到各种千奇百怪的推销短信，其实，我们的隐私早就被市场“透明”啦，就在我们的生活被微信、京东、淘宝们黏住的同时，我们的数字画像，也成为商家分析的对象。
水可载舟亦可覆舟，伸向大数据的这些手，往往不被人们看见，因为大数据种种的好，往往让我们不乐意看大数据的害。但是，如果不做好约束和自律，危机就在其中。
当前中国经济三大攻坚战，防范风险首当其中，这个防风险绝不仅仅是单纯的金融风险防范，任何有可能给社会带来广泛危害的风险，都应该防起来，从这个意义上来说，加快大数据立法，势在必行！
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