這家中國巨頭企業用人工智能與谷歌抗衡
“在這個領域，百度的確能夠讓自己變得與眾不同”
在中國，百度是搜索引擎市場的主力。在其他國家，百度沒有它在國內的優勢可以依賴——最明顯的優勢是谷歌(Google)的缺席。2010年，谷歌公司將服務器撤出中國內地。在全球範圍內，谷歌掌控著49%的互聯網廣告收入，去年該公司的廣告收入是百度52億美元收入的逾十倍。百度的網頁在全球均可登錄，不過這家公司99%以上的收入來自中國。券商ITG的分析師郭成剛說：“百度的搜索引擎不像谷歌那麼鄭重其事，甚至都不如必應(Bing)。”百度發言人郭怡廣稱這種說法“很荒唐”，並以該公司在日文、阿拉伯文和泰文版上的投入付出為例。“對於在我們所涉足的每一個市場都盡力提供最佳搜索體驗這方面，我們絕對是鄭重其事的。”
百度公司首席執行官李彥宏於今年第二季度將該公司的研發投入增加到人民幣17.4億元，較上年同期增長85%。（儘管增幅如此之大，但仍只是谷歌第二季度研發支出的十分之一左右。）今年5月份，李彥宏做出引人注目之舉，請來了專長於機器人和機器學習領域研究的知名計算機科學專家吳恩達出任公司的首席科學家。吳恩達目前負責百度在人工智能的子領域——深度學習(Deep Learning)方面的研究，百度在這個領域的研究正不斷擴大，研究的目標是要通過訓練電腦以更接近人腦的方式工作，來改善搜索結果和計算任務。“誰能贏得人工智能，誰就能贏得中國以及全世界的互聯網，”吳恩達說，“百度成功的勝算很大。”
在智能手機和平板電腦時代，深度學習領域的研究對於搜索引擎公司已變得尤為重要，而百度在這方面落後了好幾年。若要根據語音指令和數字圖像獲得準確的搜索結果，則需要軟硬件具備像人類一樣的學習能力，能夠學會識別物體、理解背景內容，並建立聯繫。在與他人合夥創立Coursera之前，吳恩達曾於2011年主導過谷歌公司的深度學習項目。Coursera是一家向近千萬用戶提供頂尖大學網上課程的公司。目前吳恩達還兼任著斯坦福大學教授。谷歌的深度學習研究團隊連接了大約1.6萬臺電腦，模仿人類大腦的神經網絡。這套設備根據來自YouTube視頻的數百萬幀畫面，逐步訓練自己成功識別出一隻貓，谷歌則將其中的一些成果應用於公司的語音識別軟件。
在百度，吳恩達主管著3個實驗室大約140名研究人員。5月份，百度在加州森尼維爾新設立了一家人工智能研發中心，並在北京設立了一家數據分析實驗室，而去年該公司在北京已經新設了一家深度學習實驗室。吳恩達說，百度的研究團隊將連接更多電腦，明年年初這套設備完成後，所模擬的神經活動將是他主導過的谷歌項目的100倍。據吳恩達稱，目前百度在深度學習方面的研究能夠幫助將語音識別軟件的出錯率減少25%，而且研究成果將有助於改善百度的圖像識別，或是為用戶生成更為相關的廣告內容。
百度大張旗鼓收納編程人才，在搜索行為方面又收集了大量數據，而且還有不少研發預算，這些因素使得這家公司“的確有機會成為人工智能等新技術領域的主要競爭者”。股票分析公司裡德爾研究集團(Riedel Research Group)的創建者、總裁大衛·裡德爾(David Riedel)表示。他說，“在這個領域，百度的確能夠讓自己變得與眾不同。”加拿大蒙特利爾大學(Universitéde Montréal)的電腦科學教授尤舒阿·本希奧(Yoshua Bengio)稱，直觀搜索引擎設計上若有突破，則將成為一大優勢。
谷歌表示該公司歡迎競爭。公司發言人賈森·弗雷登菲爾斯(Jason Freidenfelds)稱：“我們正處在機器學習復興時期。”他說，谷歌正在搭建的網絡，處理能力是吳恩達當年工作時所主導項目的1000多倍。“許多實驗組的效果很好，形成了深層神經網絡。”
百度一直沒有停下追隨谷歌進入其他領域的腳步。今年9月，該公司推出了百度眼鏡(Baidu Eye)，這是一款可穿規格戴式攝像頭，可用來在商店裡拍攝商品照片，然後通過聯網的智能手機察看商品評論，或通過短信來比較價格。New Street Research的分析師柯克·佈德瑞(Kirk Boodry)稱，這款產品所生成的數據在研究消費者行為方面最有用。
吳恩達稱，百度近期的主要任務是在深層學習方面打敗谷歌。人工智能領域的研究者、香港城市大學資訊總監陳漢偉指出，這能否幫助百度走出谷歌的陰影，將取決於其創新力度有多大。陳漢偉說，“若要成為一種真正的科技力量，百度需要給我們展示一些讓人稱奇的東西，而不是僅僅告訴人們‘我也有’。”撰文/Edmond Lococo Brian Womack 編輯/劉雅靚 翻譯/孫莉莉
總之，為了追趕谷歌，百度招兵買馬做人工智能。而其創新力度的大小決定著百度是否能走出谷歌的陰影。
即刻登陸App Store及各大安卓應用商店下載彭博商業週刊APP，關注更多精彩內容！
閱讀更多 商業週刊 的文章
