郭一璞 發自 麥拜德

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

看書從來都是一個系統工程，尤其是讀嚴肅的內容，啃大部頭的書總是讓人感到腦殼疼。

所以，這位名叫Andriy Burkov的小哥乾脆說：我來給大家搞一本簡短的機器學習書吧。

這本書去掉封皮和章節頁只有128頁，書名也簡短的不要不要的，叫做：

《100頁的機器學習書》

百頁ML，簡單，粗暴，看起來非常節約腦細胞。

100多頁能寫下什麼？

麻雀雖小五臟俱全，雖然這本書簡短，但是該有的都有。

因為整體只有128頁，所以每個章節都很簡短，即使是最長的第7章問題和解決方案部分也只有19頁。

整本書的配圖相對精緻一些，可以看得很清楚，文字以基礎介紹為主，不會有太多的深入內容。

△ 第六章中對神經網絡的介紹圖

而且，因為在線pdf在Dropbox上，你還可以去批註區找作者請教討論。

誰最適合讀這本書

正因為這本書相對簡短，所以閱讀門檻不會很高，對機器學習初學者來說非常友好，有一定學習和實踐經驗的人也可以把這本書當做查缺補漏的一個工具。

另外，如果你需要解決“這個問題到底適不適合用機器學習解決”，這種問題，這本書也會幫到你。

另外，每個章節中都有二維碼，掃碼之後就可以看到一個百科網頁，作者會在這個頁面中給到一些補充材料，包括推薦閱讀、視頻、問答、代碼、教程等，頁面會一直更新下去。

當然，這本書……不是用中文寫的。不過，鑑於盆友你都要搞機器學習了，相信讀一讀英文也沒什麼壞處。

這本《百頁ML》的作者Andriy Burkov是加拿大拉瓦爾大學的人工智能博士，目前是研究諮詢公司Gartner的機器學習團隊的Leader，目前主要在研究文本結構化和半結構化。

自從這本書開始更新以來，已經收穫了超過7000名訂閱者，最近Burkov小哥剛剛把最後兩章更完。

不過，雖然公開了整本書的電子版，Burkov還是準備把書放上亞馬遜開賣。因為他覺得，賣書之前至少要讓大家試讀一下，堅持“先讀後買”原則，於是公開了電子版全文。

所以，他還是認真的強調了一下：如果看了這本書之後發現不錯，那可要買下來，不要白嫖哦~

傳送門

在線閱讀地址：

http://themlbook.com/wiki/doku.php

— 完 —

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