在信息不完全对称时，你可以用“空城计”虚张声势，我可以用“木马计”刺探军情。维护和打破信息不对称，成为双方的重要策略。
到目前为止讨论的博弈论，都基于一个假设:信息对博弈双方是完全对称的。但在现实生活中，大部分博弈的信息是不完全对称的。
再次回到“囚徒困境”。两个囚徒都不坦白，会各判1年;其中一个囚徒独自坦白，会立即释放，另一个囚徒被判15年;若都坦白，各判8年。
先不管怎么决策，这些信息至少是囚徒双方都完全知道的。这叫“完全信息博弈”。
但是，万一警察给双方的坦白条件不一样，而囚徒彼此却不知道呢?万一一个囚徒的仇家给了另一个囚徒好处，他宁愿自己重判，也要让对方多判刑呢?
万一一个囚徒得了重病，想长期待在监狱里养着呢?这些信息会严重影响博弈策略。这就叫“不完全信息博弈”。
在现实生活中，不完全信息博弈远远多于完全信息博弈。A公司通过长期耕耘，拥有了支配性的市场地位和丰厚的利润。
B公司非常眼红，也想进人市场分一杯羹。A公司面临一个艰难的选择:是通过“撇脂定价法"降低售价，使B公司觉得无利可图，从而阻挠其进入市场呢?还是不降价，默许B公司进入市场?
阻挠，当然会带来利润损失，但保住了市场份额;默许，虽然没降价，但B公司进入后会分掉市场份额，也会带来利润损失。
显然，A公司的博弈策略是:比较阻挠成本和默许成本，看哪一个成本更高。
同样，对于B公司，要不要大举投入、拼死进入呢?如果A公司阻挠成本更高，很可能会默许自己进入，自己就有利可图:但如果阳挠成本不高，A公司一定会降价求生，自己就会血本无归。
所以，B公同的博弈策略也是:比较A公司的阻挠成本和默许成本，看哪一个成本更高。
“阳挠成本有多高”这个信息，A公司很清楚，B公司却不知道。这就是“不完全信息博弈”。
不完全信息博弈，就是指在不充分了解其他参与人的特征、策略空间，以及收益函数的情况下进行的博弈。
这个话题涉及太多的数学知识，比如“贝叶斯纳什均衡”“海萨尼转换” 等。
假设A公司的阻挠成本很高，在完全信息博弈中不加阻挠，默许B公司进入市场，是对双方最有利的纳什均衡，虽然因此A公司会有所损失。
但是，在不完全信息博弈中，A公司就有了一个特殊的博弈策略:空城计。A公司可以跟媒体说:欢迎友商加入市场。
等B公司进入了，再“关门打狗”，让它25年都赚不到钱。
那B公司呢?既然A公司用空城计，B公司就可以用“木马计”，派人假装面试A公司的高级职位，深入打探A公司的真实运营情况。
如果发现A公司在虚张声势，就可以乘虚而入。
在不完全信息博弈下，维护和打破信息不对称，成为双方最重要的策略。
理解了这一点，再看看传统的博弈智慧《三十六计》中的瞒天过海、围魏救赵、声东击西、暗度陈仓、浑水摸鱼等，本质都是一样的:通过制造信息不对称，获得策略优势。
空城计在博弈论中有个类似的策略，叫作“斗鸡博弈” :两只公鸡狭路相逢，哪只鸡张牙舞爪、看上去更凶，就会吓退另只鸡，不战而屈人之兵。
“斗鸡博弈” 在大国之间的政治博弈中经常使用，通过故意制造信息不对称，模糊对方对博奔策略的预测性，吓退对手，不战而胜。
画重点——不完全信息博弈
策略空间，以及收益函数的情况下进行的博弈。
在不充分了解其他他参与人的特征、虚张声势，我可以用“木马计”在信息不完全对称的情况下，你可以用“空城计”刺探军情。
互联网最大的作用之一就是消灭信息不对称。
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