11月17日，“2018年上海市研究生創新創業能力培養計劃專題活動——天使走進實驗室” 在全球創業週中國站舉行。活動上進行了主題為“AR+loT的未來設備管理解決方案”的項目路演，以下為速記整理：
各位評委老師，大家下午好。我來自上海示範科技有限公司，今天給大家帶來的項目叫互聯網+的未來設備管理解決方案。
我們知道船舶與海洋工程是傳統行業，無論是設計、建造、運營管理早已形成自己的固有運作模式，在這樣的大背景下，互聯網+想在這樣的產品行業去幫助它轉型發展，遇到了很大的困難。究其原因就是傳統行業對在線化、數據化有很大的挑戰。
在設備領域也在發生轉變，就是受制於這個行業的模式，用戶使用情況無法觸及，導致全生命週期的售後服務無法觸及。基於以上給出了我們互聯網+的設備管理解決方案。
公司的產品和服務分兩類，第一類是AR+物聯網電子設備手冊，我們和設備廠家定製開發使用操作維修保養這樣的電子化設備的手冊，同時配套這樣的手冊實現互聯網功能的終端為客戶提供服務。
公司第二套產品線，IM設備管理終端，我們為船舶公司開發旗下船舶設備管理終端，同時我們也為客戶提供設備管理狀態的可視化的在線平臺。
具體來說，我們AR+物聯網的設備手冊已經豐富了紙質版手冊的功能範疇，內容數字化、顛覆傳統的紙質版手冊的功能範疇，可以通過圖像識別快速識別你所需要的內容，其次我們的設備手冊和設備說明書不在是承載信息的載體，轉而變成了數據的源頭，可以在各種場景下替代巡檢記錄部的紙質文件，由信息的承載者變成一個數據源頭。
在我們第二代產品，就是IM智能終端上面，我們做了標準化和輕量化的開發，這個版本的用戶是我們的船員，我們貼近我們用戶的C端場景，開發針對用戶場景下的功能內容，培養用戶習慣，目的想借助這樣的功能內容去讓船員高頻使用，在2.0版本智能終端上面，方法指導思路和前面不一樣，方法指導是一個手段，在這個版本上更強調數據。
在我們未來產品版本上面我們是這樣思考和設計的，通過我們2.0的版本拿到了用戶和設備管理真正的過程數據，我們拿著這樣的過程數據為大C端和大B端服務，我們可以想象到的是，幫設備廠家拿到這樣用戶數據以後，他再提供他的售後服務會變得精準和高效，而當我們這個產業鏈上下游得到了這樣實際設備保養實際使用情況以後，他知道這個設備賣給誰，服務給誰，我們3.0版本是提供數據服務的智能平臺。
關於商業模式，我們的客戶包括設備廠家、船舶和業主，還有專業的設備管理公司，我們通過為設備廠家或者船舶和業主，提供智能終端，幫他們開發內容，我們通過終端配套的方式獲得終端配套的收益。在遠期，除了免費為客戶提供數據在線化的服務以後，用戶通過我們算法跟分析以後，我們可以給客戶提供服務。
從公司的發展現狀來看，從今年7月份是初創公司，9月份是1.0版本已經上線，很快我們經過市場驗證一段時間以後，我們有了數據化和在線化的想法，迭代版本2.0已經上線，計劃在明年1月份開始做市場驗證。
關於我們的競爭對手，國內外有許多利用AR技術做遊戲，教育、娛樂內容開放的公司或團隊，但未見在船舶與海洋工程領域專業化的技術團隊做AR+LOT工業應用內容的商業開發。我們提供的是一種服務，基於這樣數據分析之後的決策統計的服務。
我們的競爭優勢在，我們在船舶海洋工程找了比較強的突破口，我們抓取人的過程數據，我們的產品得到了申請專利，獲得國家專利保護，在我們這個行業專業技術實力比較有競爭優勢。
介紹一下我們的創業團隊，（PPT）我是公司的創始人，是上海大學的在讀博士。核心成員四位組成，是這樣的狀態。
關於公司的發展計劃，前期我們很有幸得到了支持，我們拿這筆錢主要用在今年2.0產品開發完以後做的市場驗證，下一輪我們計劃在後面，2020年市場驗證以後，前期是30條船，後年的目標是做10家公司，百條船。
我們的市場規模，從內容開發和服務來說，內容開發中國將近有20億的市場，服務這塊有12個億。我們是一家聚焦船舶與海洋工程行業設備管理和服務，讓船舶與海洋工程設備管理走向在線化，互動化的公司。未來已來，只是尚未流行，設備管理領域改變正在發生。
謝謝各位。
李思釩：跑出來的結果比較針對loT這塊，可能有一些相關的項目，在農業領域的物聯網系統集成，物聯網節點微型化，傳感器等相關技術。你剛才講的項目本身與loT的關聯度並不是特別的強。
AR+loT的未來設備管理解決方案：我們第一代產品是剛出來創業時候的想法，我們當時在AR的基礎上加了loT，我們的思想是船舶有自己的特點，在我們初創的前期跟loT硬件的廠家合作，我們做了石礬的測試，不斷跟市場做交流和反饋的時候聽到別的東西，結合我們自己的思想，除了AR和loT以外，這個市場更需要互聯網化，在線化，我們AR和loT的設備手冊也做，我們更加專注做互聯網+。
李思釩：這塊有沒有考慮向其他的領域去？
AR+loT的未來設備管理解決方案：是的，也有其他的專家給我們提過這樣的疑問，問我們會不會往其他的領域擴展。我們是這麼想的，首先看我們公司想怎麼樣發展，如果想要去朝著投資這塊，投融資這塊的話，肯定會說影響發展。我們對這個行業（船舶行業）更瞭解，前面我們提到，包括世家（音），我們看到它的小行業比較多，我對它的理解是投融資這塊有要求，市場規模有一定的要求。
我們對自己的認識可能暫時沒有到那一步，目前我們還是專注於船舶海洋工程。
提問：我問兩個問題。第一，因為是大C和大B的，整個設備手冊的在線化，是需要做定製化的開發嗎？
AR+loT的未來設備管理解決方案：是的。
提問：每個定製化需要多長時間？
AR+loT的未來設備管理解決方案：1.0兩個月，2.0三個月，我們為設備做具體的建模和開發，可視化大概3-4個月的時間，2.0我們一條船全船所有的設備開發只要一個月。
提問：第二個問題，我比較關注數據化這塊。第一步做了在線化，第二步做數據化，最關鍵在應用領域，我看現在你們比較少，從未來的發展來說，這個數據越來越多，從這個角度來說，你們未來會在哪個場景裡面運用數據？
AR+loT的未來設備管理解決方案：我們得到的數據是什麼數據？不是大家特別重視的數據，原來大家說物聯網，關注採集的是設備數據，我們採集的是人的數據，包括你對於設備的操作，包括對於物料的消耗，包括整個對於設備管理質量的過程，我們接觸到的新的理念，前面提的全生命週期的售後服務，就是這樣。我們跟西門子做交流的時候，他們給我們提了一個概念，我們叫設備管理，他們給我們提的叫資產的管理。到了這樣一個水平以後他關心的是什麼？是我設備銷售出去以後，什麼樣的場景下可以做銷售，如果採集到人的數據，人消耗的物料和配件我可以做銷售，我現在抓取是設備對人的操作，人的操作導致了一些設備的故障，或者人不斷對於設備管理週期在縮短或者不斷在延長，由此可以看出來這個設備什麼時候淘汰，什麼時候賣更新一代的產品，除了設備本身運行的數據以外，傳感器採集的數據以外，人這部分的數據今後在商業上有很多挖掘的點和空間。
提問：這樣的分析要對設備提供商收費，你現在做定製化是為使用方收費。
AR+loT的未來設備管理解決方案：您說的沒錯，我們對設備使用方收費沒錯，但是我只收十幾萬塊錢，貴嗎？不貴。我們拿到這個數據以後，我前面提到數據的增值服務，可以免費做一個數據可視化的平臺，拿到的是沒有處理的數據，你需要的話，我們把處理的數據收費在大C端，我們做的事情就是採集人的數據。
提問：團隊介紹一下，研發這塊。
AR+loT的未來設備管理解決方案：我是產品型的，技術這塊是我們上海市大學的碩士研究生，他負責我們產品的具體執行。
提問：他現在在讀嗎？
AR+loT的未來設備管理解決方案：在讀，今年研二。
提問：有工作嗎？
AR+loT的未來設備管理解決方案：之前沒有工作。我們的軟件開發這個東西沒有自己在做，我們程序開發這件事情沒有自己在做。我是做產品設計，我有一個產品設計的思路在。
提問：現在做市場驗證的話，有方向嗎？
AR+loT的未來設備管理解決方案：我們想一個一個去做。在我們2.0版本的時候，一端對於設備廠家，還有一端對於公司，我們從青島、上海、寧波這樣一個個城市去攻，他們旗下的船隊我們為他們開發。
提問：之前研發的過程中有交流嗎？
AR+loT的未來設備管理解決方案：因為產品還沒有真正的上線，所以還沒有。
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