大家好，最近小编一直都在给大家推荐关于新科技的文章，今天也不例外，依然是一篇关于高科技的推荐，人脸识别，虽然这个技术出现有一段时间了，但由于最近又有了新的突破，所以小编依然把它当做是新型的高科技来介绍给大家，不知大家对这一技术是否感兴趣。好了，小编这就来说说人脸识别的突破性进展。
据一份来自英国和澳大利亚心理学家的研究认为，一种叫“标准化人脸平均法”的功能可以解决因图片或者摄像头提供的素材像素很低，从而导致的人脸识别的准确度减低这一问题，使用这一功能人脸识别的准确度将会得到大大的提高。
还有一份来自林肯大学的研究，他们通过对人类和自动面部识别系统在识别高质量图像、像素化图像和面部平均值等这些方面对人员方面的有效性，他们发现一个规律，那就是不论人类还是计算机都是和较差的图像结合的更准确，而相对于单个的图像结合起来就较差了，另外计算机系统对组合高质量的图像准确性非常高，能达到非常完美的效果。
在我们生活周围虽然已经被监控系统覆盖，但监控系统也存在优劣之分，那么由像素较低的监控系统拍出的人脸识别一般就是有劣质图像制成的。那么现在就有一种相对简便的方法，通过这种方法可以改善人脸部的像素化图像。虽然我们也可以通过操作亮度或其他方法来改善低质量图像，但小编今天要告诉大家的这种标准化人脸平均方法可以帮助解决来自低质量镜头的识别，其中也包括来自多个不同摄像机的图像都可以用这个方法，比如在帮助警察寻找嫌疑人时就需要查看他经过的路线，这时就会用到多个不同的摄像机图像了。
参与这一研究的人员都必须将高质量的图像与低质量的图像，进行了比较，不仅如此，他们还用平均法创建的图像进行比较，最后得出了使用标准化人脸平均方法这种组合图像更加准确。经过多次研究，研究人员也发现在法医环境中，智能手机的应用程序和商业人脸识别系统可以广泛应用，而且复合图像时准确度更高。不过是不是也有人在担心会不会由于硬件容量的限制而影响面部识别应用程序的准确性呢？其实这个问题大家也可以放心了，因为谷歌研究人员也已经想到了这个问题，所以他们在开发的时候就已经对这一性能的缓慢进行权衡。
好了，小编今天为大家推荐了人脸识别的突破性进展，有没有觉得我国现在的科技发展真的好快，昨天一项新技术刚被推出，过不了多久新技术就会被更行，这是因为我们国家有一批非常有实力的科研人员，这也证明了我国的综合国力在不断的强大。
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