乾明 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
Jupyter，一個開源的Web應用程序，能在網頁頁面中直接編寫代碼、運行代碼、顯示代碼結果、編寫說明文檔等等。
現已支持40多種編程語言，已經成為程序員“居家旅行”的必備工具。
但這個工具怎麼才能用好？成了很多人面前的難題。
最近，GitHub上出現了一份相關的資源，精選收錄了關於Jupyter的各種項目、庫、教程、拓展應用等資源，一共100多個，橫跨11大類別，目前已經400多星。
都有哪些資源？
這份資源中的11大類別，分別是：
運行時間/前端
這一類別中，一共有11份資源，包含Jupyter在運行和前端方面需要的各種資源。
協作/教育
包含各種Jupyter的上手指南和進行協作的指南，一共有9份資源。
可視化
13個關於Jupyter可視化的工具、庫或語法等等。
呈現/發佈/轉換
將各種格式的文件，比如GitHub repo轉換成Jupyter格式，以及將Jupyter轉化成其他格式的工具。一共有13個。
JupyterLab擴展
包含了10個關於JupyterLab的擴展，比如git、Google Drive等等。
測試
4個關於測試的工具。
特定領域項目
各個特定的領域如何運用Jupyter？這裡有5個項目，包含了基因組分析、探索性地理空間分析、金融研究平臺等等。
託管Notebook解決方案
怎麼託管自己的Jupyter Notebook？這裡有10個解方案，覆蓋了Azure、Google Cloud等等。
官方資源和文件
4個官方資源和文件，介紹Jupyter的基礎知識。
社區資源
去哪找組織？這裡有9個相關資源。
文章/指南/教程
這是最後一部分，有14個資源，介紹了各種使用Jupyter的心得、指南與教程。
誰貢獻的這份資源？
這份資源， 現在一共有13個貢獻者。
核心的貢獻者，也就是這份資源的創建者名叫Markus Schanta。
根據推特和領英信息查詢，他目前正在對沖基金公司英仕曼的Man GLG部門工作，是一名定量研究員。
傳送門
https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter
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完 —誠摯招聘
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