乾明 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
Jupyter，一个开源的Web应用程序，能在网页页面中直接编写代码、运行代码、显示代码结果、编写说明文档等等。
现已支持40多种编程语言，已经成为程序员“居家旅行”的必备工具。
但这个工具怎么才能用好？成了很多人面前的难题。
最近，GitHub上出现了一份相关的资源，精选收录了关于Jupyter的各种项目、库、教程、拓展应用等资源，一共100多个，横跨11大类别，目前已经400多星。
都有哪些资源？
这份资源中的11大类别，分别是：
运行时间/前端
这一类别中，一共有11份资源，包含Jupyter在运行和前端方面需要的各种资源。
协作/教育
包含各种Jupyter的上手指南和进行协作的指南，一共有9份资源。
可视化
13个关于Jupyter可视化的工具、库或语法等等。
呈现/发布/转换
将各种格式的文件，比如GitHub repo转换成Jupyter格式，以及将Jupyter转化成其他格式的工具。一共有13个。
JupyterLab扩展
包含了10个关于JupyterLab的扩展，比如git、Google Drive等等。
测试
4个关于测试的工具。
特定领域项目
各个特定的领域如何运用Jupyter？这里有5个项目，包含了基因组分析、探索性地理空间分析、金融研究平台等等。
托管Notebook解决方案
怎么托管自己的Jupyter Notebook？这里有10个解方案，覆盖了Azure、Google Cloud等等。
官方资源和文件
4个官方资源和文件，介绍Jupyter的基础知识。
社区资源
去哪找组织？这里有9个相关资源。
文章/指南/教程
这是最后一部分，有14个资源，介绍了各种使用Jupyter的心得、指南与教程。
谁贡献的这份资源？
这份资源， 现在一共有13个贡献者。
核心的贡献者，也就是这份资源的创建者名叫Markus Schanta。
根据推特和领英信息查询，他目前正在对冲基金公司英仕曼的Man GLG部门工作，是一名定量研究员。
传送门
https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter
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完 —诚挚招聘
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