对于专门搞编程的人来说，R语言在各类编程语言当中应该算是槽点很多的
变量不用定义不用声明，语法各种随性各种不规范，但奇葩就奇葩在，明明啥都没定义，它却能怎么都运行得下去，比方说这样一行代码：
plot(-8:8,c(1:10,2:8), "o")
然后它顺顺当当地给咱出了个图
也许自己写的人还能知道，这行代码其实完整的表达是这样的：
plot(<strong>x = c(-8:8<strong>), <strong>y = c(1:10,2:8), <strong>type = "o")
可咱省掉了这么些东西，它依然能读得出来，这是为啥咧？因为人家背地里搞了太多暗搓搓的出厂设置，多到了参数名啥的你爱写不写，反正读得出来就读，读不出来就报错
但这同时也形成了一种特殊的风格，只要你把语言组织出来，然后转成它能懂的格式，公式神马的完全可以按文本一样的方式来生成，而这其中的关键函数，叫做as.formula
假设咱现在不幸拿到了一份标题行又宽字儿又多的表格
这长到夭寿的列名虽说可以一拿到手就先改掉，但总归会有点担心后头排乱了找不回来，尤其是做完标准化的数值，弄丢标题的话那就很难认了
而如果保留这些标题名称的话，那后头打公式接口又能直接蓝瘦到想哭
这时，咱可以有三种解决方案：
一是按照表格的列编号来提取其中的内容
这固然能解决一部分问题，但是缺点也很明显，因为它并不能支持所有的建模函数，连基本款的lm都搞不定
二是提取出指定要的x列和y列建一个新表格，然后一个y~. 的公式接口干掉所有
这种方式能用，但是如果碰到需要多次筛选调整自变量的算法，但愿亲们不会取表名取到脑子晕掉
第三种方法，就是把列名称单独拿出来作为文本，用paste函数编辑成公式接口的写法，再用as.formula转换格式，示范一下：
就上头举例的那个表格，第一列CustomerID是不用放入计算的，第6列MonthlyIncome因为缺失值太多暂时也先不用，因变量y是最后一列SeriousDlqin2yrs
x y F1
然后，做建模啥的就可以直接把转换好的F1代进去用了
glm(F1, FTrain, family = "binomial")
而且，再玩得大一点的话，搭配组合函数combn可以直接抽取出不同的自变量组合，批量产生公式的效果真心不是一般的爽
#从现有的自变量中任意减少一列，形成所有新的自变量组合
xminus1 xm1 Fm1
知识果然可以改变命运（容我摆个剪刀手<strong>c<）~~
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