适用范围：
用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
上代码：
<code>#安装R包
install.packages("gcookbook")
library(gcookbook)library(ggplot2)
#数读取数据
heightweight #绘制基本散点图
ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point()
##从heightweight里面选出年龄和身高/<code>
结果1：
设置彩图盒和图表大小：
<code>ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,color=sex))+geom_point(shape=21,size=1.5)/<code>
结果2：
修改图例的不同样式：
<code>ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,shape=sex))++ geom_point(size=3)++ scale_shape_manual(values=c(1,4))
#通过Values的对应值（数字）修改各个图例的样式，可见下图附件/<code>
结果3：
图例样式对应表：
备注：点1-20的颜色都可以由color参数来控制；对于点21-25而言，实心区的颜色由color和fill控制, 可参考下述代码：
<code>hw =100"))ggplot(hw,aes(x=ageYear,y=heightIn,shape=sex,fill=weightGroup))++ geom_point(size=2.5)++ scale_shape_manual(values=c(21,24))++ scale_fill_manual(values=c("NA","black"),guide=guide_legend(override.aes = list(shape=21)))
##把sex映射给shape#把weightgroup映射给fill#通过scale命令调整shape和fill映射的值/<code>结果4：
连续变量映射到点的颜色或大小上：
<code>ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,fill=weightLb))++ geom_point(shape=21,size=2.5)++ scale_fill_gradient(low="black",high="white",breaks=seq(70,170,by=20),guide=guide_legend())
#通过scale_fill+gradient()可以调整颜色层级和数据间隔/<code>
结果5：
增加分类和彩色：
<code>ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,size=weightLb,color=sex))++ geom_point(alpha=.5)++ scale_size_area()+
+ scale_color_brewer(palette="Set1")/<code>
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