這個時代，用戶數據就是錢，所有公司都盯著。人們喜歡在網上看什麼、願意為什麼內容花錢之類的，更是重點中的重點。
說到訂閱付費什麼的，你肯定以為最好的市場數據都掌握在Netfilx、亞馬遜或者Hulu這類流媒體巨頭的手裡，其實不然。最好的數據，都在色情網站手裡。
雖說看黃片是件很私人的事兒，但你難道還奢望跟網站講隱私？
你選了什麼內容，你在第幾分鐘暫停，你反覆播放哪些部分，人家都清清楚楚。通過比其他流媒體更深入地挖掘這些數據，許多色情網站都能精準推送給用戶最需要的內容，但這並不是他們的最終目標。
<strong>色情行業的壟斷大佬
每天都有1.25億人訪問色情網站，其中1億人只去Pornhub。意味著什麼呢？
2017年Pornhub傳播的內容超過了紐約圖書館5000萬本藏書的全部內容之和。
收入上，色情內容也是把Netflix等一干苦心做內容的流媒體壓制的死死的。<strong>據估計2017美國色情內容行業的收入高達970億美元，Netfilx只有117億美元。而在這一行處於霸主地位的是一個我們都頗為陌生的公司——MindGeek。
MindGeek是世界上最大的色情公司，更確切地說，它是一個控股公司，擁有大量的成人娛樂網站和製作公司，包括Pornhub等等。與其他流媒體巨頭一樣，MindGeek的網站也會分析用戶數據，但在內部製作定製內容方面，該公司更具優勢。每天至少1.25億的訪問量，使得MindGeek有大量的用戶信息以獲取數據和創建內容。
更重要的是，製作色情短片——人們平均花在色情片上的時間不到10分鐘——比製作那些需要一線明星預算數百萬美元的電視節目、電影要便宜得多。MindGeek的成人網站還允許用戶上傳自制視頻，幾乎不需要任何成本。
MindGeek在大數據反饋循環方面走得最遠，是因為它嚴重依賴“數據驅動的作者身份”，即為觀眾量身定製內容，以鼓勵更多付費用戶。MindGeek自己還擁有幾家製作公司，可以從MindGeek的色情網站上獲取數據分析，這也意味著可以高效地製作定製的色情視頻。
事實證明，這種生產方式為MindGeek帶來了利潤。
“我們仍然非常相信付費訂閱模式。正因為如此，我們在生產方面投入了大量資金，從零開始打造了幾個付費網站的頂級品牌。”MindGeek副總裁凱瑟·鄧恩（Catherine Dunn）表示。向觀眾收費的網站，如brazzer，提供付費的高級內容。鄧恩補充說，公司超過一半的收入來自這些網站，並且是通過“吸引那些喜歡擁有獨家內容的高級體驗的人群”來實現的。
MindGeek的流量遠超過了Facebook或亞馬遜，它最初是一家名為Mansef的公司，由斯蒂芬·馬諾斯（Stephane Manos）和烏薩姆·優素福（Ouissam Youssef）在2004年創立。2010年，法比安·蒂爾曼（Fabian Thylmann）收購了這家公司，當時更名為Manwin。如今的MindGeek幾乎壟斷了流媒體色情業。
<strong>最成功的用戶數據分析
加州大學洛杉磯分校法學院教授卡爾·魯斯蒂亞拉（Kal Raustiala）表示：“流媒體不只是傳播內容，它還關乎溝通。當你播放一段視頻或聽一首歌時，你也傳回了可以測量的信息。”
在研究中，魯斯蒂亞拉展示了MindGeek是如何通過製作一段色情視頻腳本來吸引觀眾的。劇本一開始就明確了演員將會穿什麼衣服，包括顏色和風格（比如“白色丁字褲和背心”）。之後，它會以粗體字的形式描述特別重要的細節，例如：<strong>“女孩1和女孩2穿著衣服，而男孩3是全裸的。”
這種組合模式，連同對話內容和姿勢，都來自於公司大量視頻的A/B測試（A/B測試將類似的項目相互比較，並交換一個變量）。魯斯蒂亞拉指出，MindGeek腳本中的所有內容
“都反映了對數百萬次的視圖數據挖掘”，並且“在數千次運行中，可以確定哪個變量產生了最高的收視率”。所有的喜好都會被色情網站追蹤，如果吸引了足夠多的人分享，網站還可以製作出符合這些特定品味的視頻——甚至包括傢俱的顏色。
最近，Netflix原創電視劇《瘋子》的導演加里·福永（Cary Fukunaga）承認，重要的劇情決策是由Netflix的算法決定的。Netflix知道哪些內容最吸引人或者最讓用戶反感，《瘋子》就是這麼拍出來的，但Netflix拒絕對此評論。
魯斯蒂亞拉在論文中寫道:
以Netflix的《王冠》為例，製作10集平均時長1小時的王室劇是個非常昂貴的提案，但Netflix的數據分析讓它得以實現。相比之下，Pornhub等網站上的很多視頻都不到20分鐘。由於觀眾平均只停留10分鐘，而且常常在這10分鐘內反覆觀看多個視頻，MindGeek可以從每個消費者那裡收集大量數據點。
研究還指出，由於製作成人內容成本更低，MindGeek可以迅速適應新出現的趨勢。色情的搜索趨勢和新聞的搜索趨勢發展得一樣快。
<strong>2017年，也就是“MeToo”的那一年，PornHub上最熱門的搜索詞是“女性色情”，緊隨其後的是熱門動畫“瑞克和莫迪”和“指尖陀羅”。2018年，排名前兩位的搜索詞是“丹妮莉絲”和“堡壘之夜”。根據Pornhub Insights的數據，在弗吉尼亞的國會競選中，大腳怪色情作品的搜索量飆升了800%，復仇者聯盟的角色在《復仇者聯盟:無限戰爭》上映後搜索量也有急速飆升。
能讓人長舒一口氣的是，考慮到色情相關用戶數據的巨大敲詐潛力， MindGeek並沒有將其有價值的用戶數據或數據分析賣給任何第三方。不過除了提供用戶想要的內容並從中獲利，MindGeek的數據還有其他發揮作用的方式。
莫林·奧康納（Maureen O’connor）在去年的一篇題為《PornHub是我們這個時代的金賽報告》的文章中寫道：“與海倫·格利·布朗、馬斯特和約翰遜或西格蒙德·弗洛伊德相比，流媒體性愛帝國在拓展性夢境方面可能做得更多。”換句話說，與世界上廣受尊敬的學者的理論相比，互聯網用戶的性生活可能更容易受到短視頻的影響。
用戶如何在沒有明確搜索的情況下沉迷於以“堡壘之夜”為主題的色情內容呢？想象力是無限的，但卻是可以被餵養的。
奧康納寫道，有一種叫做性模因的東西，“像野火一樣複製和傳播幻想”，能把所有東西成人化。戀物癖在歷史上一直存在，但對“堡壘之夜”的幻想只能存在於現在。
但就像許多行業一樣，色情業的巨大影響力也有其陰暗的一面。<strong>人們能夠接觸到各種形式的性表達是一件好事，但在沒有語境或語境不準確的情況下接觸到各種形式的性表達，會使性教育變得複雜化。
但隨著專家們持續提倡家長與孩子談論性（Pornhub已經開發了自己的性教育門戶網站），越來越多的內容被創造出來，並且從吸引和維持用戶上看，這類內容頗有勢頭。
<strong>性技術用戶數據的未來
色情公司還會採用不同的技術來分析用戶數據，為未來的客戶需求做好準備。
今年3月，YouPorn用人工智能預測了2018年的熱門搜索。T 'Challa & Shuri是漫威影片《黑豹》中的一對兄妹，佔據了榜首。今年10月，該網站還推出了一項“表情符號搜索”功能，以迎合越來越多的手機用戶。
從歷史上看，色情業在進入市場方面一直處於領先地位，因為性是一種不會消失的需求。
新技術的早期採用者，通常來說也推動了技術的廣泛使用，其中包括錄像帶、即時消息、電子商務和視頻流的使用。<strong>雖然色情產業並沒有對這些創新負責，但色情業幫助它們快地發展了起來。如果你能讓一群人在70年代看錄像帶，在90年代在互聯網上付費，就會讓資本家相信，某些東西是值得投資的。
“性的未來”播客創始人布里歐尼·科爾（Bryony Cole）指出，色情和成人娛樂是“性技術”的一個子集，“性技術”可以定義為“任何旨在提高性慾的技術”，包括虛擬現實、性機器人和性玩具等等。<strong>根據科爾的經驗，只要在“性”的末尾加上“科技”這個詞，這個行業就顯得更加可信了。比如說，它可以比更知名的科技巨頭建立更好的用戶在線檔案。
從很多方面來說，新興的性技術——比如虛擬現實技術可以幫助建立親密關係、按摩器可以跟蹤性高潮——是色情公司取得成功的另一種途徑，會更好地幫助企業收集和創建更多數據。
如果你被色情行業精細化收集用戶數據的事實嚇到了，本君還是要勸你一句，放寬心吧，你的數據早就不只屬於你一個人了。至少人家色情網站收集回來的數據，還是用來服務你的……
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