大數據是近幾年才興起的術語，對於大數據的概念，至今也沒有達成一致共識，其實大數據本身就是一套專有的巨型數據庫。它處理速度極快、數據類型多樣、數據規模巨大，將其運用於物流領域，可以有效的實現物流行業的巨大變革，提高物流的貨運效率，減少物流成本，提高行業服務質量，滿足智慧物流所提出的新的運營模式的需求。
隨著時代的發展，智慧物流的開啟對舊有的運營模式提出了新的挑戰。智慧物流使物流具有信息化、數字化、網絡化、集成化、等先進技術特徵。這一系列高新技術的應用會給物流行業帶來海量數據，如何最有效的將這些數據服務於物流，是不可避免的一項挑戰，顯然舊有的車、人、庫單一的運營模式已經落伍，這時，大數據+物流的到來，為智慧物流開啟了新的運營模式。大數據背景下的智慧物流信息技術主要分為智慧物流信息捕捉技術、智慧物流信息推送技術、智慧物流信息處理技術、智慧物流信息分析技術以及智慧物流信息預測技術五個方面，顯然，這為物流行業的運營模式帶來新的轉機。
物流+大數據在物流上最好的體現是在第三方平臺。藉助互聯網網絡建立一個開放、透明、信息共享的數據應用平臺，從而為物流公司、發貨企業或個人車源、貨源等提供一個高效業務對接的平臺，提高物流行業服務的同時實現降低物流成本。平臺運用大數據可為需求用戶帶來更多優質的選擇與服務，這大大提升了用戶的業務量，還提高了物流的服務。
物流+大數據的運用還有很多，像菜鳥電子面單的推廣，打印速度能提升四到六倍，使得發貨效率至少提高了30%，還可以提高快遞人員的打印效率和分揀效率，在環保以及保護個人隱私方面都有一定的成效，深得消費者的青睞。
物流+大數據，既是順應時代的發展，也是智慧物流必走的路徑，相信，在未來，大數據+物流的結合，還會帶來意想不到的驚喜。
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