傳統的IT系統，圍繞工作流程進行固化、優化，因此比較容易進行產品化工作。而在大數據領域，首先是滿足獲取數據的需求，然後要給出基本的分析方法，圍繞的是內部客戶的分析需求。而這種分析類需求會有很大的差異性，傳統的產品化方法不一定適用。
但是，為了提升大數據的發展水平，“一事一議”的大數據傳統應用開發模式，顯然也無法適應市場的發展，無法滿足業務人員大量的市場分析需求。因此，如何借鑑傳統IT系統的產品化思路，提高產品開發的效率，是擺在所有大數據從業者面前的問題。
大數據在“表徵”階段，主要是解決各種“取數”問題。比如，某企業給出了“自助取數”工具。內部客戶只要瞭解數據庫表的結構和相關字段的含義，就可以藉助自助取數工具，拼接出簡單的SQL語句，完成自己的取數需求。
隨著大數據的應用逐步深化，內部客戶的需求越來越深化之後，大數據的產品該如何發展和演進呢？
互聯網思維強調客戶體驗，因此大數據產品的目標是儘量打造成為簡單、易讀的產品。在互聯網行業裡，為了吸引客戶的眼球，經常會出現美女的照片。那麼，大數據產品如何吸引用戶呢？也是靠美女照片來吸引客戶的眼球嗎？雖然數據的展現形式不能像美女那般吸引人，但是否可以用其他形式吸引客戶的眼球呢？
在某企業中，大數據的從業人員就借用了戰爭題材，將大數據產品包裝成各種各樣的“武器”，形成了一個包括AK 47、沙漠之鷹等在內的武器庫，並且用武器名稱、彈藥、威力指數、應用指南之類的術語描述大數據產品的各種特徵，用發動戰役、啟動之類的名詞替代常用的開始、執行等枯燥術語，讓沒有IT背景的業務人員也開始喜歡使用這種大數據工具
分享到:
閱讀更多 科技智能圈 的文章
