今年“雙11”將迎來它的10週年，在過去10年裡，天貓“雙11”的成交額和訂單量屢創新高，這也使得我國的快遞物流行業不斷提升。
“雙十一”期間（11月11日—11月17日）包裹數量從2009年的26萬件，到2017年的8.91億件，增長了3564倍，快遞業也充分享受到了互聯網和移動互聯網的紅利，成為了“過去十年中國最大的奇蹟”。
根據往年數據判斷，眾誠智庫認為2018年雙11期間的快遞包裹數量將突破10億，甚至將達到12億大關。
據菜鳥雲快倉事業部總經理、雙11項目副總指揮孫建表示，今年的快遞“春運”，以往各自作戰的局面將被改變，全行業、全社會正在合奏一場技術大升級、協同大升級、大促下降本提效的交響曲。
機器人助力快遞業效率升級
（一） 分揀機器人
目前在倉庫中，機器人主要可以在分揀、搬運、堆垛等方面代替人工。不同類型的分揀機器人無論外形如何，都帶有圖像識別系統，通過磁條引導、激光引導、超高頻RFID引導以及機器視覺識別技術，分揀機器人可以自動行駛，“看到”不同的物品形狀之後，機器人可以將托盤上的物品自動運送到指定的位置。
據測試，在7個半小時的工作時間內，傳統貨倉每個揀貨員揀貨1500件，要走27924步。在智能貨倉機器人的幫助下，每個揀貨員揀貨已達3000件，卻僅走了2563步。機器人的投入使用，不僅減少了揀貨員的體力支出，還大大提升了效率。
（二） AGV搬運機器人
AGV即:Automated Guided Vehicle 簡稱AGV，主要功用集中在自動物流搬轉運，AGV搬運機器人是通過特殊地標導航自動將物品運輸至指定地點，最常見的引導方式為磁條引導，激光引導，磁釘導航、慣性導航。
物流用的AGV搬運機器人主要還集中應用在物料搬運上，AGV以其高效、準確、靈活地完成物料的搬運任務。並且可多臺AGV組成柔性的物流搬運系統，搬運路線可以隨著不同物流物品的種類調整而及時調整，使一臺機器能夠識別搬運多種產品，識別多種線路，大大提高了物流企業的效率和企業的競爭力。
以阿里巴巴公司旗下的菜鳥聯盟為例，菜鳥倉儲使用的AGV機器人每一臺能頂起的重量可達到500 公斤，同時還能靈活旋轉，將貨架的四面均調配到揀貨員的跟前，方便揀貨員工作，等於一個貨架，四個面都能存儲商品，倉庫儲量被提升了一倍還多，讓機器多幹活，數據多跑腿，為人們節省時間和體力。據菜鳥網絡專家介紹，每臺AGV機器人之間都可以互相通訊，而當機器人缺乏電力時也會自動歸巢充電。
人工智能發力助力運營
（一） 會說“親”的人工智能客服
在淘寶平臺，每天有幾百萬人在接待消費者提問，包括了售前諮詢、售後服務，一個數據是，其中單純領工資的客服人員已經達到了上百萬，每年支取的薪資約為300億元人民幣。
阿里巴巴商家事業部試圖從商業模式的轉變上改變整個行業的客服生態，從平臺的角度賦能客服行業。
今年3月阿里正式發佈智能服務機器人“店小蜜”，這是一款面向淘寶系千萬商家的人工智能客服。商家可讓店小蜜取代部分客服，從而降低人工客服的工作量。在2016年雙11期間店小蜜曾邀請多個天貓旗艦店參與內測，最終其一天內接待消費者近百萬，節省近一半服務人力，2017年雙11一天接客量則突破3百萬。去年店小蜜主要解決消費者在退款、糾紛等方面遇到的問題，提供給用戶馬上能解決問題的途徑，今年的店小蜜則更像是用戶的個人助理，比如做私人導購等，給用戶帶來了新價值。利用人工智能可做語音交互，未來將取代線下導購客服！
（二） AI寫文案，一秒生成兩萬條
6月20日，阿里巴巴在戛納國際創意節上正式發佈“AI智能文案”產品，結合淘寶、天貓已有的優質內容與算法提供自動生產文案的服務。簡單地說，那些不善言辭的淘寶賣家不用再撓破腦袋苦思冥想，這個產品承擔了他們原來的大部分文字工作，用戶要做的只是從機器提供的多個選項中進行選擇。
AI產品目前提供高度模擬人寫文案和自由定義字數等核心能力。在文案生成方面，AI智能產品提供了多種文案寫作風格，包括功能描述型、特價促銷型、實際功效表達型等八種類型，用戶能夠基於自身場景選擇合適風格的文案。例如對於粉底液品牌來說，選擇特價促銷風格產出的文案可能是“大牌粉底液超低價，手慢無！”，而功能描述風格的文案則是“提亮膚色遮瑕粉底液，淡妝可以很美麗”。與此同時，針對廣告主的不同需求，產品在生成自動文案時支持“字數選擇”功能。從幾個字的短標題直至60字左右的商品描述，“AI智能文案”均能實現一鍵生成。
（三） 魯班上線，AI海報
做海報、改文字、換商品、調設計、換banner，每個設計師對接幾個運營人員，富士康流水線一樣的重複性工作。一年雙11下來，完成上億張海報。
然而，這一切正在成為過去。AI 改變了圍棋，現在也在改變海報設計。這是一個名為“魯班”的AI 設計師，沒錯，它擔當今年雙11的banner海報設計，數量高達4億張。
但考慮到魯班平均1秒鐘就能完成8000張海報設計，一天可以製作4000萬張，4億隻能算一個小小目標。
雲計算、大數據助力雙十一
2017年“雙11”支付成功峰值達25.6萬筆／秒、實時數據處理峰值4.72億條/秒。
當秒針剛跨過11號零點的一瞬間，來自線上線下的千萬剁手黨在第一時間湧入了這場年度大趴——從進入會場到點擊詳情頁，再到下單付款一氣呵成，雲計算在此期間扮演著大腦的角色，為同期密集數據的處理保駕護航。
在大數據的應用方面：例如在對花唄授信額度進行評估，將花唄額度按照每個人風險承受額度進行相應的調整；幫助商家精準營銷，對訪客分群預測，設計個性化店鋪首頁；對消費者進行智能導購，通過分析其原始購買記錄，對其進行精準化營銷，提高購物體驗等。
“雙11”的“黑科技”以及蓄勢待發，你的錢包準備好了嗎？
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