近日，貨拉拉簽約神策數據，未來神策將以第三方數據分析平臺的形式助力貨拉拉進一步加快同城貨運產品和服務的創新與突破。
貨拉拉於 2013 年創始於香港，以平臺模式連接車貨兩端，提供“互聯網+”物流服務。貨拉拉從創始之初即堅持大陸與海外市場的雙線發展，目前已經成為亞洲地區最具規模的物流平臺之一。
作為一家跨互聯網、交通運輸、物流三個方向的 O to O 公司，貨拉拉一直十分注重數據驅動思維的培養和運用。
貨拉拉大數據總監劉幸表示，大數據對貨拉拉主要有三大價值：第一，數據驅動精細化運營；第二，數據驅動業務和產品形態的演進；第三，數據驅動公司戰略決策、保持高速增長。選擇神策數據作為貨拉拉的第三方數據分析產品，也是因為神策數據在很多方向做出的努力非常契合貨拉拉目前的需求。
“不支持私有化部署的服務商，我們一概不考慮合作”
貨拉拉作為一個佈局海內外的貨運平臺，從自身業務和海內外對數據隱私的要求來說，數據隱私性是選型大數據分析工具的首要甄選標準。劉幸特別強調，不支持私有化部署的大數據服務商我們一概不考慮合作。
除了私有化部署對數據隱私性這一方面，劉幸還考慮到，私有化部署能使第三方大數據平臺直接建在公司現有的大數據平臺上。相反，雲端的產品在實際的應用過程中，還需要進行雲端數據同步。在這個過程中，不僅需要人力、精力、時間成本，還可能出現差錯，不僅數據遷移成本高，而且雲端第三方採集的數據和企業自身數據平臺的某些數據也很難打通。
“引入神策數據的實踐經驗，完善了我們的數據驅動價值閉環”
眾所周知，無死角的數據採集是一切分析的前提，神策數據的多種埋點方式支持客戶端、服務器日誌、業務數據庫、第三方服務、歷史數據導入等全端數據採集。
對此，劉幸表示，引入神策數據的數據採集、用戶行為分析等實踐經驗，擴充了貨拉拉的整個數據源體系，加強了整個公司的數據價值密度，切實補全了貨拉拉過去在整個數據價值閉環上用戶行為分析方面的數據和分析缺失，打通了從端到端、從前到後，從用戶行為分析到對業務產生價值，最後落實到實際的業績提升的整個線路，構建了真正的數據驅動價值閉環，這個閉環對公司的戰略意義非常大。
事實上，神策數據自成立之初，便專注於用戶行為分析，在 2018 年，神策數據與工信部指導下的中國信息通信研究院合作，聯合多家服務商，首次發佈用戶行為分析標準，意在為推動市場良性發展，樹立行業規範，出一份力。
“神策內置十大數據分析模型，節約了我們的時間、人力、精力成本”
數據採集——數據建模——數據分析——數據反饋，這是一個完整的數據驅動閉環。
圖 數據驅動閉環
如上圖所示，在良好的數據採集基礎上搭建的數據模型，就如同房子的框架，決定了房子的堅固程度以及實用性。神策提供的、經過檢驗的通用數據模型，能夠使得自定義模型的搭建更加便捷、靈活，也會使得後續的數據分析更加實用、簡便。
劉幸表示，在神策數據內置的一套先進的數據分析模型體系的加持下，減少了貨拉拉建造多樣化數據模型和分析模型的成本，釋放了技術能力，減去了搭建各種開源組件的冗雜工作。如基於 ImpalaS 的查詢系統，就已包含在神策的產品之內，無需重複搭建。這樣使得貨拉拉的數據驅動效率得到有效提升，節省人力、資金、精力的投入成本。
此外，神策分析的內置數據分析模型是聚焦用戶行為分析而建立，靈活可視，不用再進行二次加工，同時開放的數據平臺，支持個性化的深度開發，可做一系列差異化的深度挖掘分析。劉幸介紹，在業務的用戶行為精準洞察和分析上，用戶行為分析模型能幫助各業務人員很好的實踐應用，在做用戶畫像方面也有良好的輔助作用。
“受神策技術實力的薰陶，拓展了我們團隊的技術能力和視野”
神策數據的創始團隊核心成員，均來自百度大數據部，十多年實踐，在海量數據採集、存儲、清洗、分析挖掘、可視化、安全與隱私保護等大數據領域積累了諸多核心關鍵技術。
關於神策數據的技術，劉幸給予了很高的評價，神策數據的技術是業界比較拔尖的，接入神策數據後，神策數據的大數據平臺架構很多是“白盒”，而非“黑盒”，對相關技術的瞭解、學習和借鑑，也使我們團隊的技術能力得到了有效地提升，如神策數據的查詢引擎 ImpalaS，在原有 Impala 的基礎上加了十萬行代碼，深度的改寫和優化後，保證查詢的時效性能達到秒級，就是一個很好的技術創新，值得我們學習，目前，我們整個大數據團隊人員的技術視野和能力，也因為神策數據的引入而得到有效地拓展和提升。
“好的大數據工具能在用好數據的基礎上，打破部門牆，最大化發揮數據價值”
劉幸曾在 FMI 2018 人工智能與大數據高峰論壇上表示，現如今，大數據、智能化，兩者都面臨著數據價值落地難的業界痛點，並介紹了兩點解決痛點的關鍵，如下：
- 構建良好的數據體系，切實挖掘數據價值，用好數據，為各部門有效賦能，為管理層驅動決策；
- 數據科學團隊與業務團隊緊密結合，打破部門牆，通過業務找到數據價值出口。
關於這兩點，神策數據都能給予很好的輔助，劉幸介紹，目前我們的產品、運營、市場人員，包括管理層也都在使用神策分析，在數據價值的挖掘和落地上，都有可觀地提高。
針對本次長期合作，劉幸有著自己的心得體會：
“神策數據的引入，是遴選了市面主流數據分析產品，有感於神策產品在技術上的鑽研與創新，同時神策數據的服務也極具專業性，隨時隨地都能得到有效響應，事實上，企業實現全面的數據驅動，也有很長的路要走，可以分五步：一是建立數據體系，二是數據化運營，三是數據驅動業務發展，四是打造智慧型企業，五是驅動產業鏈升級。其中，每個階段不是割裂存在的，都需要不斷打磨至極致，因此，我對雙方的長期合作有很高的期待，希望未來能為更多人提供更高質量的服務體驗，通過不斷創新實踐，為驅動產業鏈升級出一份力。”
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