騰訊「AI+醫療」研究新突破:從影像篩查進入病理分析階段

來源: TechWeb.com.cn

11月5日,騰訊首席探索官網大為介紹騰訊AI+醫療領域研究已從影像篩查進入病理分析階段。病理AI技術的突破,代表著騰訊全棧式AI+醫療解決方案取得重要進展。

騰訊AI+醫療病理分析融入AI及AR技能的智能顯微鏡,可根據醫生的語音指令,自動識別、檢測、定量計算和生成報告,並將檢測結果實時顯示到目鏡中,提高診斷效率和準確度。

網大為是在騰訊舉辦的WE大會上透露上述AI+醫療領域研究新進展的。

騰訊「AI+醫療」研究新突破:從影像篩查進入病理分析階段

騰訊首席探索官網大為

騰訊WE大會是騰訊一年一度的全球科學大會,始於2013年,今年是第6年度。騰訊希望藉助WE大會連接最具突破性的科學發現和前沿思想,激發人們創造創新,探索改變未來的各種可能性。今年的WE大會彙集了7位全球頂尖科學家,為大家分享了從天文、物理到生命健康等多個領域的突破性進展。

網大為在WE大會介紹了騰訊“救命的AI”的多項進展和成果。據悉,2017年8月推出的騰訊首款AI醫學影像產品“騰訊覓影”,目前已構築起兩項核心能力:利用AI醫學影像分析,實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩;以及利用AI輔診引擎,對700多種疾病風險進行預測診斷。截至2018年7月,騰訊覓影已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張,服務超百萬患者,提示高風險病變15萬例。

同時網大為也宣佈騰訊AI+醫療領域研究已從影像篩查進入病理分析階段。融入AI及AR技能的智能顯微鏡,可根據醫生的語音指令,自動識別、檢測、定量計算和生成報告,並將檢測結果實時顯示到目鏡中,提高診斷效率和準確度。病理AI技術的突破,代表著騰訊全棧式AI+醫療解決方案取得重要進展。

此外騰訊與天壇醫院展開合作,藉助AI技術,開發出能早期快速判別 “腦卒中”腦出血病因的輔診算法與系統,有效降低醫生的漏診和誤診率,這套系統未來將在基層醫院使用,讓更多人享受到科技帶來的改變。

騰訊醫療AI實驗室推出的帕金森病運動功能智能評估系統,在患者不穿戴任何傳感器的情況下,僅通過普通智能手機攝像頭拍攝,就能完成帕金森病的運動功能日常評估,全程只需3分鐘,診斷速度相比傳統評估方式提升10倍。

據瞭解,由騰訊聯合自然科研(Nature Research)創立的“自然科研全球影響力大獎”,也在WE大會上正式宣佈將2019年獎項命題為“腦科學”,特別是顛覆性地改變人們對大腦的認識、並將此轉化為現實影響力的科研成果,包括大腦與行為的關係、技術突破、預防和治療大腦疾病的新穎技術等。大獎正式開放申請,獲獎者名單將在明年11月公佈。第一名獲獎者將獲得3萬美元獎金,第二、三名獲獎者將獲得1萬美元獎金。


騰訊「AI+醫療」研究新突破:從影像篩查進入病理分析階段

全球影響力大獎2019年獎項重點關注腦科學

腦科學被稱為“人類科學最後的前沿”。今年WE大會的演講科學家之一,中國腦計劃領軍人物、中科院神經科學研究所所長蒲慕明表示,未來人工智能要進一步發展的話,就需從腦科學得到啟發,包括機器學習的過程,怎麼從腦啟發的這個概念來設計新的計算模式,新的類似人腦的神經元結構的器件、芯片,甚至是機器人。

除此之外,在今年WE大會上,2017年諾貝爾物理學獎獲得者理論物理學家基普·索恩、哈佛大學理論物理學教授麗莎·蘭道爾、歐洲航天局(ESA)科學與探索高級顧問馬克·麥考林、中科院上海植物生理生態研究所合成生物學重點實驗室主任覃重軍、施普林格·自然集團總編輯菲利普·坎貝爾、美國西奈山伊坎醫學研究所所長喬爾·杜德利也分別分享了各自研究領域的突破性進展。

原文:http://www.techweb.com.cn/internet/2018-11-05/2710667.shtml


分享到:


相關文章: