根據麥肯錫全球研究院（MGI）去年底發佈的報告，預估2030年將有4億至8億個工作（約全球工作15%至30%）會被自動化取代、0.75億至3.75億勞工（約全球勞動力3%至14%）被迫面臨工作轉換及技能提升。
自動化帶來便利，但也讓人擔心，工作是不是會被取代？根據今年發佈的調查，包括生產製造、操作維修、客服門市、資材物流和行政總務等五大類工作，是未來十年最容易被智慧機器人取代的工作；研發、醫療保健、經營、教育和傳播等最不易被取代。
★未來10年哪些行業很可能被智慧機器人取代：
1.「生產製造／品管／環衛類」（53.6%）
2.「操作／技術／維修類」（52.9%）
3.「客服／門市／業務／貿易類」（39.5%）
4.「資材／物流／運輸類」（39.1%）
5.「行政／總務／法務類」（24.3%）
★未來十年，哪些工作依然是智慧機器人無法取代：
1. 研發相關（43.6%）
2. 醫療保健服務類（42%）
3. 經營人資（32.2%）
4. 學術教育輔導類（28.5%）
5. 傳播藝術設計類（27.8%）
數字時代出生的孩子 主修AI的家長也不會教
StraaS & LIVEhouse共同創辦人、iKala執行長程世嘉
AI快速發展，不少家長困惑不知道如何教育下一代，更擔心學校教育跟不上科技發展。史丹佛計算機碩士專攻人工智能的StraaS & LIVEhouse共同創辦人、iKala執行長程世嘉，就曾在臉書透露，不知道該如何教育他自己三歲的女兒。
在程世嘉看來，下一代的孩子，應該以數位學習為主；而且不只是下一代要學AI，大人也要適應。因為成人的職涯也會受到影響，中高齡就業，低技術會被取代。
AI時代要培養學生什麼能力？
因應這股AI浪潮，大學校園紛紛開設相關課程。助理教授李宏毅一堂教機器「深度學習」的AI課程，曾有400名學生同時修課。
但問他，AI時代要培養學生什麼能力，他的答案竟是：「我幾乎沒辦法回答」。因為AI技術進展太快，即使今天有一個答案，下個月可能會覺得這個答案很荒謬。
AI進步太快 三年前教的新技術 今天已落伍
李宏毅2015年起，在開授深度學習相關課程（AI的關鍵技術），但才短短三年，他今年的授課內容，已經和三年前第一次開課時，沒有任何重迭。他說，剛開課時教的是教當時最前瞻的技術，但現在回過頭看，卻已經非常落伍。「未來教育最重要的，是不斷學習最前瞻的技術。」
面對AI新趨勢，學界、業界怎麼說？
教授葉丙成：培養孩子願意學習掌握新事物、新技術和運用知識解決問題的能力。
助理教授葛如鈞：重複性高、不需創意和熱情的工作會被取代，要把人訓練得更像人。
IBM全球企業諮詢服務事業群總經理李鬱靜：相對過去的白領、藍領，現在更需要有跨域能力的「新領」人才，這是學校教育要加強的地方。
PTT創辦人、人工智能實驗室創辦人杜奕瑾PTT創辦人、人工智能實驗室創辦人杜奕瑾：創客（Maker）精神是教育制度最該增加的元素，學習場域不再侷限學校，學生可以多參加Kaggle平臺競賽、hackathon等，學校把相關成果列入學生綜合評鑑。
Google中國研究院前院長、HTC健康醫療事業部總經理張智威：最缺整合硬件、演算架構的系統人才，大學若要訓練AI人才，可能要從國外尋找真正的名師。
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