雲計算和大數據

現在已經從過去資本經濟的時代進入數字經濟的時代。特別是我們所看到的虛擬世界、物理世界與人類社會相關聯時，已經創造出了更多與以前不一樣的數據。所以有學者說，18個月翻一番的數據量導致存儲和處理能力的提高開始落後於現有數據增長的幅度，導致現在的知識社會中面臨著最大的瓶頸。在這個瓶頸下，過去的數據（以商業數據為主）是確定了的數據。數據管理能力、數據處理能力、高可靠安全服務能力這3個能力的侷限性和發展空間，為現在的數據處理帶來了新的機會，也就是數據和經濟社會密切相連。

於是，“大數據”概念就應運而生。因需求而催生的技術往往最具生命力和廣泛、殘酷的市場競爭性，行業洗牌，甚至國家競爭力都附著於此。也正因此，雲計算被稱為是繼大型計算機、個人計算機、互聯網之後的第四次IT產業革命，它不僅改變了網絡應用的模式，也將成為帶動IT、物聯網、電子商務等諸多產業強勁增長，推動信息產業整體升級的基礎。

在互聯網帶來的大數據問題壓力下，我們需要全新的思想，通過“積木化”的改變，重新定義計算資源的使用方式、服務的提供方式以及社會化大生產的協作過程。雲計算帶來了這種思想的落實機制，這種機制使我們可以組織資源以服務，組織技術以實現，組織流程以應變。而且，雲計算擴大了我們對服務的定義，並帶來了一種全新的計算資源管理思路，一種信息技術的系統工程理念和一次信息社會的工業化革命。

大數據處理

隨著互聯網科技日益成熟，各種類型的數據增長將會超越歷史上任何一個時期，用戶想要從這龐大的數據庫中提取對自己有用的信息，就離不開大數據分析技術和工具。

近年來，大數據技術發展的主要推動力來自並行計算硬件和軟件技術的發展，以及近年來行業大數據處理需求的迅猛增長，這引起了全世界的廣泛關注，掀起了一輪全球性的發展浪潮。

互聯網的普及使行業應用系統產生的數據呈現出爆發式的增長，海量數據具有數量多、結構複雜等特點，但數據價值卻極高。那麼如何對海量數據加以分析處理，探索數據中的價值，是當前數據工作者需要面對的問題。當前主流的大數據處理系統，包括開源的大數據處理平臺Hadoop、分佈式全局數據處理引擎MapReduce、NoSQL數據庫（分佈式數據庫HBase、Cassandra）和數據倉庫平臺Hive。

作者：劉鵬於全楊震宇陳偉王磊張乃甜編著

書號：978-7-115-48765-0

定價：¥118.00元（點擊書封優惠購買）

本書介紹了基於雲計算的大數據處理技術，重點介紹了一款高效的、實時分析處理海量數據的強有力工具——數據立方。數據立方是針對大數據處理的分佈式數據庫，能夠可靠地對大數據進行實時處理，具有即時響應多用戶併發請求的能力。本書通過對當前主流的大數據處理系統進行深入剖析，闡述了數據立方產生的背景，介紹了數據立方的整體架構以及安裝和詳細開發流程，並給出了4個完整的數據立方綜合應用實例。所有實例都經過驗證並附有詳細的步驟說明，無論是對於雲計算的初學者還是想進一步深入學習大數據處理技術的研究和開發人員都有很好的參考價值。讀者也可從本書配套網站中國雲計算和中國大數據獲取更多資料或求解疑難問題。