“大數據”成省級機構改革一大亮點:已有8省份設立大數據局

目前,全國省級機構改革正在如火如荼地進行。從公開具體改革方案的省份來看,“大數據”已成為此輪省級機構改革中的一大亮點,全國已有多達8個省份設立了與“大數據”發展相關的全新機構。


1重慶


重慶市大數據應用發展管理局是重慶市政府直屬機構。

11月5日,重慶市大數據應用發展管理局正式掛牌。按照《重慶市機構改革方案》,重慶將市經濟信息委的人工智能、大數據、信息化推進職責,重慶市發展改革委的社會公共信息資源整合與應用、智慧城市建設職責等整合,組建市大數據應用發展管理局。

組建重慶市大數據應用發展管理局是重慶市全面貫徹中央深化機構改革決策部署的具體行動,是靶向施策改善營商環境、加快實施國家大數據戰略的重大舉措。

2山東


山東要在省政府辦公廳大數據和電子政務等管理職責的基礎上,組建省大數據局,作為省政府直屬機構。方案稱,這是為主動適應數字信息技術的快速發展,解決部門信息“孤島”和信息“煙囪”問題,加快推進“互聯網+電子政務”,建設“數字山東”。

10月31日上午,山東省大數據局掛牌成立,山東省副省長劉強出席揭牌儀式,省大數據局局長、黨組書記馬越男主持揭牌儀式。省大數據局領導班子成員、機關及省大數據中心全體幹部參加揭牌儀式。

山東省大數據局是山東省省級機構改革中新組建的省政府直屬機構。

根據《山東省省級機構改革的實施意見》,在省政府辦公廳大數據和電子政務等管理職責的基礎上,組建省大數據局,作為省政府直屬機構。

其主要職能是負責牽頭制定並組織實施全省大數據發展應用規劃和政策措施,加快建設“數字山東”和“互聯網+政務服務”;統籌規劃大數據基礎設施建設,建立完善數據開放平臺和標準體系,推動政府數據開放共享利用,承擔政務服務平臺建設管理工作;指導協調大數據產業發展,健全大數據安全保障體系等。


“大數據”成省級機構改革一大亮點:已有8省份設立大數據局



3貴州


11月4日,貴州日報“今貴州新聞網”公佈了《貴州省機構改革方案》全文。在因地制宜設置的機構中,上述方案決定組建省大數據發展管理局,作為省政府直屬機構。不再保留省政府直屬事業單位省大數據發展管理局。

在已經公開具體改革方案的省份中,貴州成為第八個新組建“大數據局”的省份。此前,山東、重慶、福建、廣東、浙江、吉林、廣西等7省份均明確提出大力發展大數據。

4廣東


廣東組建省政務服務數據管理局,統籌推動“數字政府”建設,促進政務信息資源共享協同應用,提升政務服務能力。

10月26日上午,廣東省政務服務數據管理局正式掛牌,標誌著廣東省“數字政府”改革建設邁出實質性、關鍵性的一步。

作為廣東省“數字政府”改革的切入點和發力點,廣東省政務服務數據管理局因改革而生,承擔著推進改革建設的特殊使命,這也是本輪省級機構改革最大的亮點之一。

作為一個全新設立的機構,廣東省政務服務數據管理局的主要職責就是按照省委、省政府關於“數字政府”改革建設的既定部署,按時保質保量推進政務信息化集約化建設,加強統籌協調。

5浙江


浙江組建省大數據發展管理局,負責推進政府數字化轉型和大數據資源管理等工作。

按照黨的十九大關於發展大數據、建設數字中國和智慧社會、提高社會治理智能化水平的部署要求,組建浙江省大數據發展管理局,通過組建這一機構,進一步加強互聯網與政務服務的深度融合,統籌管理公共數據資源和電子政務,推進政府信息資源整合利用,打破信息孤島、實現數據共享,進一步助推“最多跑一次”改革和政府數字化轉型,加快推進數字浙江建設。

新組建的大數據發展管理局將作為浙江省政府辦公廳管理的副廳級機構,整合辦公廳的公共數據和電子政務及政府門戶網站建設管理職責,和省經信委的電子政務發展、政務和社會公共服務信息資源開發利用職責。


“大數據”成省級機構改革一大亮點:已有8省份設立大數據局



6廣西


廣西壯族自治區大數據發展局是廣西壯族自治區機構改革新成立的直屬機構。

2018年10月,廣西壯族自治區組建大數據發展局,是為了更好地推進數字廣西建設,充分利用中國—東盟信息港這一平臺,完善三位一體、聯動發展的大數據發展體系,加快培育新經濟新業態,發展壯大新動能,力求贏得高質量發展主動權。

7吉林


吉林省政務服務和數字化建設管理局是吉林省人民政府的直屬機構。

吉林省政務服務和數字化建設管理局組建於2018年10月。該機構將吉林省政府辦公廳的電子政務建設、政務公開協調職責,吉林省發改委、省工信廳等相關部門的省大數據建設項目和資金管理、政務信息系統整合共享、行政審批制度改革、“數字吉林”建設、優化營商環境建設職責等整合。

8福建


福建也設立了數字福建建設領導小組辦公室(省大數據管理局)。

各省份大數據管理局的成立,表明當地政府已經充分認識到大數據的重要性,專職機構的設立也能夠真正敦促、教育各級各部門更重視大數據建設,進而幫助當地政府更好地整理、彙集數據,為當地智慧城市的建設提供源源不斷的燃料。


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