IATF16949：2016標準是在2016年10月1日發佈，這對於汽車行業管理體系標準發展歷程上的一個重要的標誌質量提升。新版標準致力於持續改進，著重強調缺陷的預防，新版標準將在減少變差和減少浪費這兩方面起到積極的作用。
新版的一個顯著變化，是將原版的預防性和預測性維修，升級為全面生產維護，提出了明確的要求。
相關術語解釋
全面生產維護
汽車生產件及相關服務件組織的質量管理體系要求
全面生產維護，是全員參與，全系統優化的生產維修模式，由生產部門參與的自主維護和設備部門參與的專業維護組成，涵蓋事後應急維護、主動性的預測性維護、預防性維護的三大維修通道建設。
全面生產維護強調目標驅動，結果導向，是以OEE、可用度、MTTR、MTBF為關鍵衡量指標，實施針對性的維修通道改善和優化，並驅動對工業設備、工業備件供應、工業維修服務的供應鏈的持續優化，實現更高效、更經濟和更綠色的工業維修體系構建。
預測性維護
IATF 16949:2016 汽車生產件及相關服務件組織的質量管理體系要求
預測性維護，簡單理解就是通過各種方法診斷早期故障隱患和缺陷，並在週期性檢修時間內進行隱患和缺陷的消除。預測性維修診斷方法包括：
1. 生產員工在班前的檢查、設備維護人員日常的巡迴檢查，這是基於經驗、圖紙、維護手冊和基準，通過五感（眼、耳、鼻、手、口）或自制的簡單工具進行的手動診斷方式；
2. 利用專業監測儀器或理化分析方法，如振動分析、油液鐵譜分析、油液理化分析、紅外成像分析、紅外溫度分析等手段，對設備進行週期性的監測，結合經驗和專業知識技能，判斷設備存在的隱患和缺陷，也稱為自動診斷方式；
3. 利用設備自帶或外加的傳感器，結合工藝和質量相關數據，通過數據建模，構建基於物聯網的自診斷系統（也被稱為工業互聯網平臺）。
預測性維護屬於維修性範疇，難度在於如何提高預測性診斷的準確性，這包括傳感器精度、診斷經驗和技能知識的積累，預測性模型等複雜條件。發展預測性維護，有利於提升製造效率，降低維護成本，是值得大力提倡的維修模式。
預防性維護
IATF 16949:2016 汽車生產件及相關服務件組織的質量管理體系要求
預防性維護屬於可靠性範疇，是指設備本體的一些零部件，受制於經濟性或工藝的制約，在通過可靠性試驗後，確定輸出的定期維修建議，以確保設備在設計壽命內的穩態可靠度。
在製造過程設計時，冗餘設計是首要考慮的，這包含材料冗餘、尺寸冗餘和精度冗餘，在通過相關可靠性檢測和試驗後，確定出各個部件的使用壽命，如某部件在試驗中加工5000次，就會出現損壞，根據正常加工節拍，我們規定在5000次加工週期之前必須做出更換。
由於系統的複雜性會影響到子系統的可靠度，如整機可靠度要求是0.99，它由10個零部件組成，每一個零部件的可靠度必須達到0.999。這給設計成本、可靠性能力、運行能耗帶來風險，故優先考慮對設備結構進行簡化，提倡專用設備設計和購置。
預防性維護在複雜設備和系統是不可或缺的一部分，但不適合大範圍應用，除了影響維護成本和維護時間（影響生產計劃）以外，在設備本身和工業備件供應質量低下的情況下，還會造成越修越壞，越壞越修的狀況。預防性維護向預測性維護過渡，是必然趨勢，如按期換油（潤滑脂、潤滑油）向按質換油(油品檢測)過渡。同時控制關鍵易損零部件供應質量，也是非常重要的舉措，如軸承、潤滑油品等，這對於確保製造系統可靠性和維護經濟性至關重要。
備註：在工業互聯網平臺應用中，依據對加工數量和運動機構頻率的統計，進而得出預防性維護的時間點，屬於系統可靠性的組成部分，但前提必須對可靠性失效進行綜合優化。
週期性檢修
IATF 16949:2016 汽車生產件及相關服務件組織的質量管理體系要求
減少非計劃停機，是實施全面生產維護的重要目標，同時也是工業互聯網在預測性維護應用中的重要指標。週期性檢修，是基於預測性診斷、預防性維護週期確定的檢修項目，安排在計劃停機期間的維修作業。
主動性的預測性維護、預防性維護的維修通道建設數量和質量越低，非計劃停機的應急維修項目越多，工業企業越沒有時間安排週期性檢修項目，故這是相互影響的過程，反之亦然。工業企業應花更多的資源投入主動維護中，將預測性維護和預防性維護比重提高，這對於效率提升、成本降低的作用是顯著的。
凡事預則立，不預則廢。週期性檢修在時間週期上，應包含非停機的班次內消缺計劃，每週安排在生產停機計劃內的消缺計劃，以及每月的週期性滾動停機計劃內，而不只是年度計劃這樣的大跨度檢修（如傳統的小修、中修和大修計劃）。
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週期性檢修反映了工業企業運維作業的計劃性，這意味著對工業備件以及外協維修服務的需求量化，這對於提高工業供應鏈供給效率和供給質量，有利於促進工業互聯網與工業服務產業化落地。
參考文獻：楊明波 . 數字化工廠＋工業維修服務體系「M」. 北京：機械工業出版社，2017.
關於作者
楊明波.長沙啄鳥網絡科技有限公司 首席戰略官。首次在工業維修領域提出可用度指標，著有《數字化工廠＋工業維修服務體系》一書，並獲工業和信息部苗圩部長 親自推薦！主要從事精益衛士人工智能數字運維繫統產品戰略策劃，工業維修外包和工業互聯網平臺相關應用研究和實踐。
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