在雲計算、大數據和人工智能等技術的推動下，今天的IT環境和過去相比發生了很大的變化。
從企業的角度，數字化的戰略也開始從“業務驅動”轉向“數據驅動”，在此過程中，數據成為一種新的生產資料，並由此推動了企業存儲的技術演進，當SCM、NVMe、SDS、AIOps這些新技術不斷推陳出新，存儲行業也經歷著變革。
而在新華三看來，技術領先固然重要，但將存儲的技術與用戶的實際場景做結合，更能直接解決行業客戶數字化轉型中的痛點。在存儲走向智能化的今天，新華三在三大存儲新品發佈後，是如何去結合場景化做突圍的？
存儲之變，源於數據和環境之變
過去，存儲在大規模數據中心當中的地位要低於計算。這本身是一種錯誤的認知，作為驅動企業數據價值的關鍵一環，企業存儲正在發生一些改變。
首先，數據量在無限的放大，根據IDC的預測，全球數據總量預計2020年將達到44個ZB，到2025年更將達到163ZB。而從企業的角度看，很多企業每年的數據增長量達到40%~60%，部分企業的數據量甚至呈指數式的增長。
我們認為，智能技術會讓數據變大的速度更快，因為智能會催生新的業務，間接也會讓數據在應用中產生新的數據，這種循環的背後，則是數據量在智能時代將以更誇張的速度變大。
其次，數據類型將會變得多樣化。文本、圖片、音頻和視頻等非結構化數據的大量衍生，以及社交媒體的活躍，推動了分佈式存儲和對象存儲的需求出現了爆發式增長。也帶來了企業客戶對存儲性能的高追求，這不單是高性能計算對性能的要求，很多傳統應用，包括一些新型應用對性能的也變得越來越高。
最後，對企業客戶來說，如何以合理的成本實現高效的數據存儲和管理，並且能夠適應企業業務的數字化轉型，這是一個新的考驗。所以，場景化將史無前例的擺在最為重要的位置，存儲系統架構上的新技術、新特性、新功能，將會推動存儲產品去適應不同的應用場景。
正是基於這些存儲行業的變化，新華三在今年初，宣佈了X10000、3PAR SCM、StoreOnce、Nimble、SimpliVity等一眾新品或新功能的更新。滿足了客戶的多種數字化轉型場景中的企業存儲需求。
海量存儲賽道，用定製優化場景
根據IDC市場報告數據，2018年Q1-Q3，新華三在中國SDS塊存儲市場份額第一，2018年Q1贏得光纖網絡存儲和全閃存儲中國市場份額第一，且全閃存在存儲業務中所佔比重是所有廠商最高的。
新華三存儲產品總監張穎表示：“新華三存儲始終在探索新技術的應用及軟硬件產品在實際場景中的使用體驗。此次存儲產品的全線升級也是這一思維的最新體現。對於用戶來說，新一代新華三存儲產品在追求更新功能、更高性能的同時也大幅提升了部署、運維方面的自動化水平，讓企業能夠將更多精力投入IT創新以及對數據價值本身的關注當中。”
第一個重量級的產品是，軟件定義的海量存儲系統X10000 G3。作為新華三自研的存儲產品，X10000 G3單文件系統最高支持288個節點部署，單一命名空間可存儲容量超過100PB，是名副其實的海量存儲。
張穎說，“新華三為研發X10000平臺，投入了非常大的精力，積累了好多年，在2018年終於看到了它開花結果，在媒體，政府，平安城市和公安等行業，都有非常搶眼的表現”。
新華三為X10000 G3設計了定製化能力。所以它能夠經過二次開發，做到與用戶的應用場景結合得更緊密，也給合作伙伴留下了發揮的空間。
X10000的產品負責人，新華三存儲產品經理王特表示，“X10000 G3是一個真正融合架構的軟件定義產品，因為通過軟硬件一體化定製化的，加上前端的這些相關的接口以及特性，我相信這款產品可以很好的適配到各種用戶的應用。”
同時，X10000還會針對不同行業的應用場景進行優化設計，以更好低覆蓋各種應用場景的需求。目前，X10000已經針對像政府、運營商、教育、金融、醫療、企業等行業的典型應用場景進行的優化。
智能存儲賽道，InfoSight已融入3PAR
早在2016年，就有調研機構預測人工智能將帶動存儲邁向智能化。同樣，這也是新華三最為看重的市場之一。
張穎表示，“智能存儲在新華三集團來說的重點就是InfoSight平臺，它在全球範圍內也是最領先的智能存儲平臺。”
據我瞭解，InfoSight具備蒐集Sensing information能力，自我學習和認知能力，從全球用戶Oracle的數據庫、VMware、SQLserver各種的業務數據進行蒐集學習，同時進行分析來提供給客戶。簡單說，InfoSight就是幫助數據中心從存儲端發現運維和IT系統的問題，儘早的感知使得問題沒有發生之前就得到解決。
所以，通過將InfoSight智能運維平臺與閃存相結合，新華三的閃存產品線就變得智能而且強大，既有低延時性能出眾的Nimble系列，也有全能可靠的核心存儲平臺3PAR系列，同時，藉助InfoSight先知智能運維繫統，可以實現可用性預測、容量性能預測、自動預警、健康預警和自動生成建議報告，並可以基於雲端大數據分析，對存儲系統的健康狀況和最佳實踐進行檢查，形成可自我習練的主動運維模式。
新華三存儲產品經理李斌說，“在此基礎上，InfoSight引入了創新的飽和值概念，進一步簡化用戶運維的難度。每一個存儲設備均可以通過自身的配置、業務壓力、業務類別等信息並結合存儲的帶寬、時延、IOPS及容量計算出一個具體的數值，此數值即是當前存儲的能力“天花板”，並通過計算分析給出當前業務下的飽和值佔比。”
同時，李斌還透露，“InfoSight還構建了一個可自我習練的主動運維體系，所有接入InfoSight的3PAR系統，都可以根據本地的數據情況、資源利用和業務負載狀況，計算出當前這臺3PAR的飽和值是多少，並把這個數據傳到遠端的雲數據中心，根據這些大數據再進行智能的機器學習，不斷的去修正和改進系統的運維狀況。”
毫無疑問，這將是新華三存儲系統在機器學習和人工智能上做出的新突破。
數據備份賽道，StoreOnce的三個改變
StoreOnce是一個有悠久歷史的產品，距今已經有10年的歷史，如今已經走到了第四代。但全新的StoreOnce依然有很多過人之處。
負責該產品的新華三存儲產品經理張亮亮認為，StoreOnce產品有了三個重要改變：
首先是簡化運維，StoreOnce也已經開始支持InfoSight，針對存儲運維進行了獨特優化；第二是控制數據的增長，可以做到一比而是的重刪效率；第三，通過軟件定義的方式為用戶提供更好的產品靈活性，用戶可以在現有服務器上安裝軟件產品即可實現StoreOnce的功能。
還有很重要的一點，新一代StoreOnce開始支持InfoSight。這標誌其也進入到智能存儲的行業。而在適應性方面，StoreOnce可以同時針對於應用、數據庫、虛擬機，也可以在不買備份軟件的情況下，幫助客戶實現RMC閃備，即可實現備份，還支持公有云。
不難發現，新華三發佈的三個新的存儲產品，在技術升級上大篇幅的運用了智能技術，同時在各自的應用場景上，都進行了深耕和拓展。以場景化作為賽道，以領先的技術作為加速器，新華三存儲正爆發出驚人的提速能力。
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