Julia全新的調試器是一組工具的集合，讓開發者可以在IDE Juno中使用，也可以使用REPL文字用戶接口，在代碼下斷點逐步調試。
數據科學家愛用的程序語言Julia，發佈了全新功能完整的調試器，可以讓開發者輕鬆地調試和Introspect代碼，可以深入函數手動訪問代碼，並檢查狀態，也能在不需要重新啟動的情況下，以互動的方式更新和替換現有代碼，或是設置斷點和陷阱錯誤，幫助開發者發現故障發生的問題。
官方提到，調試器本身就是一組各種功能集合的工具，而其核心功能則是由直譯器支持，該直譯器不只能夠執行Julia代碼，也能以各種前端控制直譯器的執行。每個前端都有其可用的套件，Juno將調試器整合進IDE中，Rebugger則提供REPL文字用戶接口，而調試器提供傳統的命令接口。這些調試功能都與套件Revise無縫整合，開發者可以在同一個對話中，連續分析和修改代碼。
Juno為直譯器提供了豐富的用戶接口，讓開發者可以設定斷點，並直接在源代碼中逐步執行。調試REPL能夠在本地上下文執行任意代碼，開發者可以在Workspace中檢查局部變量，使用宏Juno.@run開始直譯開發者的代碼，或是Juno.@enter可以從第一行開始逐步進行。
當開發者使用Atom之外的編輯器，或是透過控制檯界面在遠程對話中工作，可以使用REPL進行調試，REPL有兩種界面，其一是調試器提供類似gdb的逐步、下一步和繼續接口，另一種Rebugger則是提供IDE形式的控制檯接口。調試器具有一些其他接口都沒有的功能，像是調控逐步執行的精細度等。
而Julia這些新的調試功能都來自新版的JuliaInterpreter，官方提到，JuliaInterpreter是整個堆棧的關鍵，其包含評估和檢查Julia代碼的邏輯，也能用於逐步進行代碼評估以及斷點的操作。JuliaInterpreter是從ASTInterpreter2套件改進而來，順應Julia 1.0的需要，加入了許多改變，在性能上也獲得了大幅度的改進，大約是原來50倍速度。
JuliaInterpreter改進新增對斷點的支持，官方提到，嚴格說來雖然不是直譯器功能，但卻是建構調試器必要的功能，並且也可以被看做直譯器控制流的一種形式，這些斷點可以用斷點函數和宏設置，或在Juno、Rebugger與調試器中操作，或在代碼中以宏設置。
官方提到，雖然直譯器的速度加快了，但是比起編譯的程序代碼執行速度，仍然差了幾個量級，他們會在幾個月內縮小這個差距，但是最終直譯代碼仍然比編譯過的程序代碼慢。
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