Julia全新的调试器是一组工具的集合，让开发者可以在IDE Juno中使用，也可以使用REPL文字用户接口，在代码下断点逐步调试。
数据科学家爱用的程序语言Julia，发布了全新功能完整的调试器，可以让开发者轻松地调试和Introspect代码，可以深入函数手动访问代码，并检查状态，也能在不需要重新启动的情况下，以互动的方式更新和替换现有代码，或是设置断点和陷阱错误，帮助开发者发现故障发生的问题。
官方提到，调试器本身就是一组各种功能集合的工具，而其核心功能则是由直译器支持，该直译器不只能够执行Julia代码，也能以各种前端控制直译器的执行。每个前端都有其可用的套件，Juno将调试器整合进IDE中，Rebugger则提供REPL文字用户接口，而调试器提供传统的命令接口。这些调试功能都与套件Revise无缝整合，开发者可以在同一个对话中，连续分析和修改代码。
Juno为直译器提供了丰富的用户接口，让开发者可以设定断点，并直接在源代码中逐步执行。调试REPL能够在本地上下文执行任意代码，开发者可以在Workspace中检查局部变量，使用宏Juno.@run开始直译开发者的代码，或是Juno.@enter可以从第一行开始逐步进行。
当开发者使用Atom之外的编辑器，或是透过控制台界面在远程对话中工作，可以使用REPL进行调试，REPL有两种界面，其一是调试器提供类似gdb的逐步、下一步和继续接口，另一种Rebugger则是提供IDE形式的控制台接口。调试器具有一些其他接口都没有的功能，像是调控逐步执行的精细度等。
而Julia这些新的调试功能都来自新版的JuliaInterpreter，官方提到，JuliaInterpreter是整个堆栈的关键，其包含评估和检查Julia代码的逻辑，也能用于逐步进行代码评估以及断点的操作。JuliaInterpreter是从ASTInterpreter2套件改进而来，顺应Julia 1.0的需要，加入了许多改变，在性能上也获得了大幅度的改进，大约是原来50倍速度。
JuliaInterpreter改进新增对断点的支持，官方提到，严格说来虽然不是直译器功能，但却是建构调试器必要的功能，并且也可以被看做直译器控制流的一种形式，这些断点可以用断点函数和宏设置，或在Juno、Rebugger与调试器中操作，或在代码中以宏设置。
官方提到，虽然直译器的速度加快了，但是比起编译的程序代码执行速度，仍然差了几个量级，他们会在几个月内缩小这个差距，但是最终直译代码仍然比编译过的程序代码慢。
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