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《python機器學習》
《Python機器學習》通過數學解釋和編程示例描述了機器學習中的概念，每一章的內容都從技術的基本原理和基於真實數據集的工作實例開始，在提出應用算法建議的同時，指出了每種技術的優缺點。
《Python機器學習》提供了大量的Python代碼示例。Python已成為主流編程語言之一，它免費且開源，並得到了開放社區的支持，其中包含大量的庫供讀者直接使用。 此外，Python還具有可擴展性，能夠處理海量的數據，特別適用於大數據技術。
《Python機器學習》有如下的顯著特點： 1 涵蓋機器學習的所有主要領域； 2 討論主題和圖解說明； 3 不同ML方法的比較，解決任何問題； 4 在應用任何ML算法之前處理真實世界噪聲數據的方法； 5 每個概念的python代碼示例； 6 Jupyter Notebook腳本提供了用於測試和測試算法的數據集。
內容提要 《Python機器學習》通過解釋數學原理和展示編程示例對機器學習進行了系統、全面的解析。
《Python機器學習》共分為12章，內容涵蓋了機器學習以及Python語言的基礎知識、特徵工程的概念與操作技術、數據可視化技術的實現、監督學習及無監督學習算法、文本分析、神經網絡和深度學習、推薦系統的構建方法以及預測處理時間序列的方法等。
閱讀《Python機器學習》能夠加深讀者對機器學習的認識和理解，從而達到理論與實踐相結合、學以致用的目的。 《Python機器學習》適合Python程序員、數據分析人員、對機器學習感興趣的讀者以及機器學習領域的從業人員閱讀。
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