隨著區塊鏈技術和人工智能與更多公眾融合,甚至達到喬羅根大受歡迎的JRE播客。現在是探索這兩種技術交叉的最佳時機。根據定義，區塊鏈是一個分佈式，分散的，不可變的數據庫，用於存儲加密數據。在最純粹的形式中，AI用於描述創建能夠執行需要智能的任務的理論和實踐。
不言而喻，每種技術都有其獨特的複雜程度，但兩者的結合可能對兩者都有益。多年來，學者們一直在考慮將區塊鏈和AI結合起來的可能性，但是，讓我們面對現實世界的應用程序仍然很少。實際上，這兩種技術在過去十年中相對孤立，但這種情況正在迅速發生變化。
AI，區塊鏈和數據
可以說，我們發現自己處於人工智能革命之中，這主要歸功於大數據領域的進步。處理數據是一個越來越熱門的話題，處理數據的企業，出於商業原因或其他原因，在法律和道德上有責任保護它。區塊鏈和AI可以對其處理方式產生重大影響。
數據的出現和豐富有助於推動區塊鏈成為可行的數據存儲解決方案。與基於雲的解決方案不同，區塊鏈上的數據被分解為小部分並分佈在整個計算機網絡中。沒有中央權限或控制點，每臺計算機或節點都擁有分類帳的完整副本，這意味著如果一個或兩個節點被洩露，數據就不會丟失。區塊鏈上發生的一切都是加密的，數據不會被篡改。從本質上講，這意味著區塊鏈是其敏感或個人數據的理想存儲設施，如果謹慎使用人工智能處理，可以幫助消費者獲得有價值的定製體驗。
這方面的一個很好的例子是醫療保健行業，利用數據來檢測，診斷和預防疾病，或者像Spotify這樣流行的流媒體服務的方式或Netflix使用饋入其平臺的數據為其客戶提供建議。
追蹤能力
人工智能系統所做出的決定對於人類來說很難理解，但區塊鏈可以幫助我們跟蹤思維過程並理解決策，從而為此提供新的視角。想能夠在區塊鏈上記錄AI的決策過程可能是提高透明度的更大一步。在這種情況下，區塊鏈將起到與其相同的目的，除了可以修改或刪除寫在後者上的信息，而在區塊鏈上，它將是不可變的和永久的。
計算
最後，儘管它們在我們的日常生活中非常有用，但計算機無法在未收到明確指示的情況下執行任務。如果您要在計算機上運行區塊鏈及其所有加密數據，則需要大量處理能力。例如，用於挖掘比特幣塊的哈希算法採用“強力”方法， 其中包括系統地枚舉解決方案的所有可能候選者，並在驗證事務之前檢查每個候選者是否滿足問題的陳述。AI讓我們有機會擺脫這種局面，以更智能，更有效的方式解決任務。想象一下，基於機器學習的算法，如果提供適當的訓練數據，它實際上可以“實時”磨練其技能。
雖然區塊鏈和人工智能本身具有很大的潛力，但人們不禁要問，如果他們的聯合力量得到充分利用，他們可能會取得什麼成就。這兩種技術都具有相互包容性，可能為更透明，更高效。
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