Link IoT Edge 讓物聯智能更近一步

近年來物聯網設備數量快速增加,緊隨其後,物聯網設備的數據量也正在呈現爆發式的增長,促使物聯網應用與雲服務密切結合,但業務場景直接雲化也存在一些困擾業界的問題,如何解決這些問題將直接影響物聯網未來發展前景。

物聯網邊緣領域痛點

1. 網絡延時問題

互聯網網絡延遲時間往往較大而且不夠穩定,網絡質量遠低於本地局域網絡,無法承載高實時性業務,例如機械製造中良品率控制,良品率下降需要及時對產線進行限產,以減少原材料損耗,響應時間越快越好,同時弱網或者斷網情況下業務連續運行,不影響控制邏輯。

2. 帶寬流量問題

物聯網底層設備往往是硬件電路來採集數據,採集頻率較高,會產生大量數據,模擬量數據還有可能出現抖動,會產生一些低質量的數據。大量數據直接上雲,會對通信帶寬造成壓力,流量成本也會是非常大的投資,而這個投資的回報還存在著一定程度的低質量數據,對雲端應用影響較大。

3. 隱私保護問題

物聯網數據對生產業務至關重要,數據洩露可能直接導致經濟損失,保障物聯網數據安全是場景應用的前提。各個物聯網場景應用都是整個物聯網生態中的一環,不可避免的與其他物聯網生態有或多或少的交互,避免私有數據被異常訪問是制約物聯網應用推廣的一個重要因素。

4. 傳統設備上雲問題

傳統設備的比重在物聯網中仍然較高,設備更新換代有一個較長的週期,常常出現“三世同堂”的情況,典型的上雲方案是對傳統設備進行軟硬件改造,成本較高,急需方案做到低成本的解決傳統設備上雲。

阿里雲物聯網邊緣計算-Link IoT Edge

為解決物聯網中解決方案落地的各種難題,邊緣計算應運而生。Link IoT Edge是阿里雲提供的物聯網邊緣計算產品,雲邊一體的設計理念,將阿里雲的能力下沉到邊緣端,致力於用雲端的能力解決邊緣端的問題。

Link IoT Edge 讓物聯智能更近一步

Link IoT Edge主要包括三大功能模塊:設備接入本地計算以及雲服務集成,用技術手段助力物聯網邊緣計算領域的方案落地。

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Link IoT Edge針對物聯網邊緣痛點提供的解決方案:


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Link IoT Edge產品規格

產品分為專業版、標準版和輕量版,針對不同的業務場景提供不同的軟件功能集,降低對硬件設備性能的要求。各版本能力對比如下:

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各版本對硬件環境要求如下:


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各版本對操作系統要求如下:

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Link IoT Edge火熱公測中


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