高金波
AI的“替代”作用是相對、有限的。
相對是指和人類發展史上所有的技術進步、社會變革相似，AI在淘汰一些落後的生產、工作方式的同時，也將帶來新的生產、工作方式。體現在工作方式上，AI技術和設施、設備不僅會替代一些過時的職業，也將創造新的職業和工作機會，這種替代和創造將遠遠超過此前所有技術進步、社會變革的總和。
同時，並不存在絕對化的所謂軟件替代白領、機器替代藍領的分工，現代的社會分工要求勞動者具備多元化的工作能力並在工作方式上跨界融合，只使用軟件或硬件的職業已經少之又少。因此，軟件既可能替代白領、也可能替代藍領，反之亦然。
有限責是指AI對傳統生產、工作方式的淘汰有其邊界，只能替代一部分的職業，和同步創造的新的工作方式和工作機會相比，這種替代的範圍可能要小得多，現在就憂心忡忡則大可不必。
可以預見的是，隨著AI技術以及帶有AI技術的設施、設備日益普及，人們可以告別那些低效能、重複性、高危險的工作，無論從事原有職業或改行，工作時間將持續減少，從而有更多時間進行學習、娛樂、運動、陪伴家人等等。
同時，在已經縮短的工作時間裡，勞動者的工作效能得到提升、危險性則顯著降低，熱愛工作的人將獲得更高的成就感和幸福感，對工作並不積極的人也有望從繁雜的工作中解脫出來，實現精神意義上的的“能者多勞，多勞多得”。
Kneron耐能
你這問題，老毛特地去查了下，還有哪幾個領。
藍領：從事體力勞動，如工礦工人、農業工人、建築工人、碼頭工人、銷售等。 細分又可分為：銳藍、普藍、深藍。（比如說深藍就是指有一定技術的人）
白領：從事腦力勞動，如醫生、律師、普通職員等。
粉領：指的是那些在家工作的自由職業者
金領：金領是社會對這些人的知識結構、公關能力、團隊協調能力、管理經營能力、社會關係資源等綜合素質的認可。一般認為，金領，不僅是頂尖的管理高手，而且擁有決定白領命運的經營權。
你說的白領、藍領。加上老毛又去查了資料出來的粉領跟金領。其實最終可以分為腦力勞動者跟體力勞動者。新技術必然會對現有的行業產生碰撞，甚至取代，但是無法做到全面替代。下面我來說下我理解能被取代的。
體力勞動者：典型的代表比如說工廠的裝配工人，每天日復一日做著同樣的事情，到點上班，中午休息。這些人群可能會被機械手臂取代。這些機械手臂，不會勞累，不會出錯，沒有情緒，更加迎合企業主的需要。
腦力勞動者：這方面範圍比較廣大，由於是要藉助腦力，沒有規則性的，能被替代的比較少，當然老毛這方面瞭解的比較少。目前老毛覺得，一部分審核、鑑定機構的公司，可能會被取代。他們的工作就是收到資料，然後查看這資料真不真實，合不合法，如果都通過OK的話，可能會涉及到下一步----貸款或者什麼的，這個可能可以藉助軟件&硬件結合，做到自動審核。而且也已經有相當多的做到自動審核了。
寫在最後
人工智能目前能做的是取代大量規則、重複、瑣碎的工作。如果你從相反的角度去想，你就會發現，還有挺多的行業不會被人工智能取代。比如科學家、企業家、特殊教師、婚姻顧問等。只有不斷的提升自己，讓自己站在時代的前端，才能立於不敗之地。
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老毛聊科技
可以說科技的發展，在很大程度上解放人們的雙手和大腦！向題目中所說的，軟件替代了白領機器替代了藍領，有時候不得不承認，現在大量低端的，重複性的工作正逐漸被機器所取代！但籠統的說，機器想要完全代替人類，那是不可能的，畢竟是人創造的機器！
科技的進步，其根本是為人類服務的。在高速收費站，Etc，支付寶在很大程度上緩解了停車收費的問題。使交通更便捷同時節省大量的人力成本。那是不是這裡就不需要人了呢？當然不是！人工收費窗口必須存在。他現在還不能涉及到貨車計重收費！以及一些特殊的突發狀況解決。同時它還增加了就業崗位，設備的維護保養，需要人員，通訊服需要人員，設備的監控也需要人員！只是服務人員的崗位不同了。在現在的銀行裡，大量的存取款機ATM替代了傳統的窗口櫃員的工作！節約了服務的時間，讓我們享受的金融服務更便捷！24小時全天不停歇的服務！同樣，他節約窗口服務人員成本的時候，增加了自助存取款機ATM維護保養即購買成本！所以個人認為，雖然先進的設備，高端的技術，取代了許多危險，繁重，複雜的勞動工作，但他依舊離不開人！只是人工作崗位的轉換！
可以預見在不久的將來，工人的工資將會越來越高，勞動力成本的不斷增加將使會更多的智能化設備裝備到生產一線！大量的傳統重複性工作將會被取代！而同時新的工作崗位將不斷出現。對知識的依賴將會越來越高！
小流水123456
金犁說事。收到26個邀請，謝謝！
社會化大生產，大製造，迫切需求精準，高效，易管理，低成本的工人。機器人的出現正當時。效益好，人員密集，能被現有的機器人取代的工作，就是第一批被下崗群體。隨著簡單機器人，一般機器人，智能機器人，高智能機器人，超高智能機器人，緊接著一批一批升級換代。力工，小工，中工，大工。，中藍，高藍諸層，先從簡單操作，技術小工，中工，大工等，一步一步的做起，機器人倒逼你交出飯碗，舉手投降，這是優勝劣汰的法則，人類發展的必然，因為你與機器比，沒有任何優勢可言，無論準度，精度，效率，效益。以機器人目前的水平，只能算初級階段，相當於1G時期，有人說高級藍領的活機器幹不了，有技術，我說，跟我比你說有技術我佩服你，如果你跟A1十機器人比技術，那你話說大了，因為任何高級師傅只要你的操作編成數據，如焊工，他的技術就是，瞭解備焊材料溶點，調解電流大小，焊條粗細，端穩焊把，拉魚鱗，嚴控焊條在被焊面行走速度，離焊面的距離，撐握火猴，恰到好處，其中主要是看火候，人憑經驗，智能憑測量感知，比人準。當然機器人一定有不適應的崗位，如炸藥修型，手術，等。
藍領的工作如設計師，複雜在思維創新上，相對難度高，深度學習的Al能從事一般工作，如服裝，工件，樓橋路，有標準，有規範的可以，有藝術創新的應難取代，畢競創新的發生慨率少，重新編排居多，這方面，Al是強項，人腦有限Al無限。
無論A1取代藍領，還是白領，都是個長期過程，慢慢取代，目前僅是試驗田，隨著一代一代發展，A1製造設計一定成為主流，這其中一是倒逼人工轉軌，遷徙，分流，另一方面會衍生出大量的就業機會，但必需重新學習，改行。還有A1大量應用，它的上游，Al的開發，展望，編程，軟件，系統，運行，維護，更疊，與其它系統的兼容，配套，等都要大量工人，技術人員。如果A1大量奪去了人的飯碗，即物質文明產業生態，國家會起動就業第二戰場，精神文明生態，社會監督，社會科學，文化，文藝，體育，建身，康養，醫教，育人，全社會重新修法，把A1創造的財富在分配。任何事情，任何時期因變則變，用現在的眼光與現實，去套未來是不對的，但當前被A|取代的工人們，是不幸的，只能轉崗，也好轉，正用人，未來567零後們將離崗，騰出空間 去接替。
另外國家，政府，社會學家，人大代表，政協委員，也會高度關注，因勢施策，避免造成社會問題。
金犁解讀
先給各位分享下專家的思考：南京大學人工智能學院周志華院長：一提到人工智能，很多媒體、社會大眾可能首先想到的是科幻電影中的「人工智能」形象。所以從事人工智能研究的人經常要面對一個很難回答，或是說很悲哀的問題：比人類更聰明的人工智能什麼時候能夠出現？這樣的問題，對做人工智能研究的人來說其實非常難回答。為什麼呢?因為談到人工智能，有兩種差別非常大的觀點。第一種，我們稱之為強人工智能，目的是希望研製出和人一樣聰明，甚至比人更聰明的機器，這種觀點在科幻作品和電影裡面出現的比較多。另外一種叫做弱人工智能，是覺得人做事的時候很聰明，能不能向人學習一下，讓機器做事的時候也聰明起來，在科學界研究者探索的主要是這個方面。有一位非常知名的學者，Marvin Minsky，他是人工智能的奠基者之一，圖靈獎得主，也是 MIT 的計算機科學方面的奠基人。他曾經給人工智能下過一個定義說，人工智能就是研究「讓機器來完成那些如果由人來做則需要智能的事情」的科學。
同時筆者在讀李開復博士《人工智能》這本書中也學到：
哪些行業可以被人工智能替代，這些當前來看是非常有定論的，無需太多討論，其實與藍領、白領這樣簡單的劃分無關，更多的是重複性、無思考、無決策、未來通過機器操作即可完成，另外還有一些屬於當前流程複雜、工作性質越來越多人不想參與、隨著社會發展已不適應社會需要等工作確實很容易被機器去掉，比如典型的是：基本翻譯工作，隨著AI技術的發展，基本的翻譯已是非常簡單的事情。還有類似：輔助人工操作、流程化取代等，如：機器人、自動應答、線上服務等。
但李開復博士，也給出了類似周志華院長的類似意見，就是我們看待人工智能技術不能一味的通過新聞、電視媒體來自我思考，更多的需要相信科學、相信人來自身的能力和思考，人工智能技術不會一味的盲目發展，不可能出現科幻電影中對人來的毀滅性打擊，畢竟是人來給出的指令，所以人類不會違背自己的意願來做事情。同時人類在正確的道路上思考問題會考慮更多人性、道德等範疇。關於藍領、白領的取代，其實我們更多的應該從自身思考，技術的進步只要正向引導，能被人類所用，我們應該積極面對。
立軍胡
🌹🌹🌹 這個問題，題主顯然更有發言權，我們在這個領域沒深入研究與探索，這好像是一個科幻課題了， 那麼就讓我們在關公面前耍大刀，班門面前弄大斧，展開聯想的翅膀，去異想天開吧😀
首先，我們從馬克思唯物主義哲學角度來看這個問題，軟件程序，可以理解為人工智能，機器，可以理解為機器人，兩者歸結為科學與技術範疇。而就業關係，工作關係，則可歸結於社會關係的範疇。科技革新，技術進步，科技是第一生產力，科技革新必將引領社會變革 ，未來科技的發展必然引起社會關係的變化，科技革新決定社會關係，社會關係反作用於科技革新，兩者是對立統一的關係，軟件取代白領，機器代替藍領，這話說的有點滿，太絕對！可能是未來的一個趨勢，這是社會進步的表現，不是洪水猛獸，沒有想象那麼可怕，如果因此而憂心沉沉，那就是杞人憂天了！生產力與生產關係之間最活躍的因素是人，人才是真正的主宰，自然科技和和社會關係都是服務於人類的發展，為人類生活更美滿而存在，當然了，前途是光明的道路是曲折的，但是總是向前發展進步…所以我們做好當下，把握今天，展望明天，不為末來擔憂，只為明天祈福，明天會更好！
其次，從科技與人類歷史發展的角度來講，蒸汽機的發明到電氣化再到現在信息文明時代，蒸汽機發明讓人們從繁重體力勞動解放出來，電氣化讓人們生活節奏加快，出行便捷，節約出更多時間消遣，電腦信息化，讓人們工作效率更高，生活豐富多彩…未來人工智能時代…人們更自由，生活更美好…
最後，展望未來，科技發展，人與工作之間關係，人與人之間關係一定會上升一個新臺階，一個更高境界…人們的物質生活基本滿足，更多文化生活追求，更多精神生活追求，人們與自然更和諧發展…
我是李海，騰訊系智君商道COO，願與大家在創業，管理，新零售領域多交流
李海丨騰訊系智君商道
機器可以替代人的大腦，解放人的雙手，但卻替代不了人的情感需要。
所以未來的就業方式，一定是圍繞著人的情感需求，展開的高端服務業。如果從現在開始訓練對人的敏感度，特別是高水平的服務需求，那麼在未來一定大有可為。
在人工智能越來越取代我們工作的同時，很多人會有一種恐慌心理，會認為我們很多人將會因此而失業，但我並不認為這會是一件壞事，相反這將會是極大的解放我們每個人繁瑣工作量的有效途徑，讓更多的人真正能做到享受生活。
這正如以前的工業革命為我們減輕了繁重的體力工作量一樣，讓人們從每天工作12小時到只需要工作8小時一樣，極大的增加了人們的閒暇時間。
而未來的人工智能的發展也將進一步的解放我們人類，讓我們不再陷入每天的簡單單調的重複工作之中，或許就可以從當前的每天需要工作8小時到未來的每天只要4小時，這並不是遙遠的夢想。在節省了工作量之後，我們就有更多的時間去陪伴家人，去旅行，去接受服務，真正實現享受生活。
按照馬斯洛需求層次理論來講，當機器幫我們解放了雙手之後，人們更多的將會是社會需要和尊重需要，這個時候就是服務業大展宏圖的機會，那麼基於此，那些從製造業、建築業等各行各業中被取代的人就都會湧入到服務業當中，服務別人也被人服務。
當社會的進一步發展，人們生活越來越好，人工智能能取代的崗位越來越多，人們的服務需求也將會升級，最終從事高端服務業，讓人獲得更高等級尊重的需要，變得越來越迫切，因此，高端服務業的需求將要越來越旺盛。
未來不是越來越多的人要失業，而是越來越多的人要轉變自己的擇業觀念，將服務事的工作思維中轉變到服務人的需求當中，保證每一個人的情感需要，讓人感受到歸屬感，滿足感，虛榮感和價值感，能做到這些的人，一定會在未來的事業發展上大有可為。
你們認為是這樣的嗎？
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慈音1
該是局部的，只能用技術升級來
表述更為適合，好比4G升到5G
。是以技術、精度、標準、速度
的換代升級。由於世代在進步，
象手工操作生產的產品精確度最
高就“毫米”級。而智能機器人所
製造出來的產品精確度是微米級
。比手工產品的精度提高了十倍
，工業機械化已是工業升級的必
然趨勢，這種升級確實會替換一
批崗位，但是這個領域的精英
依在，他們的工作同樣要升級，
從管理人到管理一群機器人是不
一樣的摸式，因為機器人只聽從
程序指令的話，每做一個產品都
需一種程序指令。這些編程指令
的數據都需人類智慧的去完成。
減少繁重的體力勞動，是符合國
整體規發展規化的需要。因此本
領域的軟件App編程都必須在本
在本領域內部技術精英去完成。
替換下來的人員崗位大部分都將
進入服務行業。各領域巨大智能
機械設備，智能機器人的原材料
、生產廠家、產供銷、維修更換
等項目的服務就業崗位有數千萬
！告別的舊崗，新的崗位出現了
。任何新產物的登場，都會有除
舊迎新的崗位出現。不過每一次
更新都是技術的進步，都會要更
高文化技術去迎接它。
學者110
軟件取代白領，機器取代藍領，這都是AI起的作用。AI新科技的快速發展真讓你感到恐懼，這樣的速度下去五百年，這個世界，就不像是前五百年了。在這個智能的基礎上，還會出現新的發明家和科學家，這些精英是推動人類走向更高級文明的開路先鋒，是不可阻擋的自然趨勢。
AI的升級和應用，改變工作環境提高生產效率，是人類創造勞動價值所需要的，人們傳統的思想觀念和工作方式，都要跟著轉型，轉型的速度相對還是比較緩慢的，要有接受適應這種新事物的磨合時間，很多部門被AI智能取代，同時也需要生產設計AI的程序的技術員工和管理人才，人類就業櫃架將朝著這個方向傾斜。或是來一場智能電子工業技術革命，開發生產高新電子芯片的材料，高難度的電子芯片設計和製造，電子行業從業人員多，有智能電子大學專科學院，這個行業將很有發展前途，這個專業的大學生好找工作，很多部門需要這方面的專業人才。與電子技術配備的是機械行業，機械技術的輕型化、小型化和細微化，用在各種生產和服務場所的機器人，也有發展的空間。出現電子機器人生產的產業鏈，有這方面的開發商，製造商和經營銷售商。最獲益的是勞動技能轉型的一大批就業人員。
