特倫斯·謝諾夫斯基（Terrence Sejnowski）是人工智能領域的一位重要人物，他是世界十大人工智能科學家之一，深度學習的奠基人，還同時兼任NIPS（全球人工智能頂級會議）主席。他剛出版了一本新書，名叫《深度學習：智能時代的核心驅動力量》。特倫斯在這本書裡展望人工智能未來的時候提出，人工智能受到了腦科學的啟發，越來越像人的大腦。當人工智能得到發展後，腦科學也可以受益。因為在機器學習中開發的這些工具和技術，將可以用來解釋大腦。
通過對人工智能產業分佈進行梳理，提出了人工智能產業生態圖，主要分為：核心業態、關聯業態、衍生業態三個層次。
智能基礎設施為人工智能產業提供計算能力支撐，其範圍包括智能傳感器、智能芯片、分佈式計算框架等，是人工智能產業發展的重要保障。
從人工智能產業進程來看，技術突破是推動產業升級的核心驅動力。數據資源、運算能力、核心算法共同發展，掀起人工智能第三次新浪潮。人
工智能產業正處於從感知智能向認知智能的進階階段，前者涉及的智能語音、計算機視覺及自然語言處理等技術，已具有大規模應用基礎。但後者要求的“機器要像人一樣 去思考及主動行動”仍尚待突破，諸如：無人駕駛、全自動智能機器人等仍處於開發中，與大規模應用仍有一定距離。
中機認為，採取人工智能倫理的建立，是對人類的保護。如果不對人工智能加以倫理的約束，那麼人類終將被人工智能“打敗”，甚至出現人與人工智能混交的局面發生。為了避免過於的混亂，建立一套完整的人工智能倫理，是必要的。一方面，隨著製造強國建設的加快，將促進人工智能等新一代信息技術產品發展和應用，助推傳統產業轉型升級，推動戰略性新興產業實現整體性突破。
另一方面， 隨著人工智能底層技術的開源化，傳統行業將有望加快掌握人工智能基礎技術並依託其積累的行業數據資源實現人工智能與實體經濟的融合創新。
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