自适应学习，也被称为自适应教育，自适应学习是基于学习目标，利用大数据、人工智能等技术手段，根据每个学生的情况制定个性化学习路径，智能推荐学习内容及测试，根据测试结果不断反馈迭代学习过程，以实现每个学生最高效率达成学习目标。
目前，人工智能在教育行业的应用场景，无外乎几种：智能测评、拍照搜题、智能排课、教育机器人、智能批改、自适应学习。
有的公司切入点选择「智能测评」，如中小学在线1对1辅导品牌掌门1对1就极其看重课前测评和学生与老师之间的匹配；有的公司选择深挖「智能排课」，如面向4-12岁的在线少儿英语小班课产品「魔力耳朵」；有的公司如「作业盒子」则致力于开发能教育机器人，实现AI教师落地；还有的公司则专注AI+教育全场景应用，集成智能测评、自适应学习、辅助教学等于一体，如「北极星AI」。
中国是AI+教育最合适的商业市场，因为应试教育是AI+教育最能发挥价值的场景，而这一点还得通过自适应学习实现。自适应学习可以打破原来的填鸭式统一教学的模式，真正实现个性化教育的规模化，让因材施教成为可能，将大大提升教育的效率。
自适应学习应该包括哪些环节？
1、自适应评估
用来了解学生的基本情况，根据学生基本情况和学习目标以便生成适合该学生的学习规划学习路径。
2、自适应内容
根据学习目标设定，通过分析学生对问题的具体回答，为学生提供个性化内容反馈、习题和学习资源。
3、智能推荐
利用一定的算法和预测性分析，根据学生学习情况、评估和测试数据、自适应内容，为每个学生智能规划学习路径并推送学习内容。
4、自适应测试
每个学习内容之后进行自适应测试，根据学习内容和问题回复情况进行反馈，以便自动调整测试过程，并根据测试结果对接下来的学习内容给予修正调整。
自适应学习公司案例
1、Knewton
Knewton成立于2008年，总部位于纽约。Knewton是一家提供个性化教育的公司，教育公司、学校和教师使用Knewton来运行他们的数字课程媒体，并根据学生的需要定制教材。该平台可以帮助学生获得更好的考试成绩。迄今为止，全世界有超过1500万学生使用过Knewton课程。
Knewton创始人Jose Ferreira认为，自适应教育最大的优势在于能够定位到每位学生的知识漏洞。基于这个理念，Knewton的核心产品可针对每一位学习者的个性化需求进行适配。Knewton通过与Pearson等出版商合作将各类课程材料进行数字化，其覆盖的学生范围包括K12、高等教育及职业发展教育等。Knewton利用适配学习技术，通过数据收集、推断及建议三部曲来提供个性化的教学。
2、Smart Sparrow
他们的产品是一款集课程设计、在线学习、实时反馈、自适应学习、大数据分析、在线合作学习、智能辅导等功能于一体的平台。
教师可以使用在线平台上的工具和内容库设计课程，教学过程中的每一个环节都可以加入和学生互动的元素，让学生通过完成课程中的一些“任务”来掌握所学的知识。通过这些互动，系统就可以随时收集学生的学习数据，追踪学生的学习进度，发现学生学习的瓶颈和困难，从而给予实时反馈和强化。
3、北极星AI
北极星AI系统，旨在帮助教育机构及学生进行高效的人机共教与自适应学习，其中包含了智能化测评、标准化教学、可视化服务，通过对学生的学习数据分析精准定位薄弱知识点，生成个性化提分方案。
对于教师来说，这个系统的好处不只是轻松为学生提供个性化的教学，而且实时数据和自动分析给教师提供了大量的资料，使他们对每个学生的了解大大加深了。同时，数据可以指导他们不断改进教学内容，根据班级整体的特点和每个学生的问题做出更精准的教学规划，使教师的教学更有针对性，也节省了大量的宝贵时间。
自适应学习未来的发展
最好的自适应学习系统应该包含：人机协作，老师和技术协作。未来的方式是自适应学习工具作为教师的助手，支持学生学习，同时捕获信息，提供数据辅助老师教学的改进，老师在实际中激发学生学习动机和在更开放的问题中指导学习，共同创造更积极的学习成果。
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