2018年，企業級存儲市場依靠閃存和軟件定義存儲兩大驅動力快速發展，雖然圍繞穩定性、性能、擴展性以及可用性不斷創新和完善，但始終沒有跳出企業存儲特性的範疇。
過去幾年，雲計算市場的持續狂飆式發展對傳統IT企業競爭格局帶來了不可逆轉的變化，伴隨著阿里雲2019年的新品發佈，線上線下的存儲邊界正式被打破。
如果說2018年阿里雲是在佈局企業級存儲的話，那麼2019年阿里雲則是正式吹響了進軍企業存儲市場的號角。
在2019阿里雲北京峰會上，阿里雲智能存儲產品資深總監Alex Chen在基礎設施專場對外重新定義了下一代存儲定義，併發布了多款新產品和新功能。
在筆者看來，一方面，阿里雲在快速豐富並完善雲上存儲產品功能，在產品設計方面正在快步趕超世界最頂級雲計算廠商。另一方面，阿里雲正在不斷定義和拓展雲存儲的邊界，在企業存儲方面的滲透走在了業內前沿。
同時，隨著更多貼近用戶應用的數據管理功能的推出以及生態的構建，筆者看到了一家雲計算廠商在數據存儲方面的背後思考與企業級存儲落地成果。
關於這次發佈，筆者總結了四個關鍵詞。
首先，第一個更新的關鍵詞是安全。
在成熟的美國市場上，對象存儲的市場和服務非常廣泛，美國企業甚至政府的許多關鍵型業務和核心信息是存放在對象存儲上的，而中國的整體步伐會比美國落後2-3年。近兩年，雖然對象存儲的普及程度有了很大變化，但進一步的發展有賴於其在數據安全方面的進一步加強和完善，阿里雲對象存儲的更新重點就是數據安全。
根據介紹，阿里雲存儲全線產品都具備全面的“靜態數據加密”能力。其中對象存儲OSS提供包括KMS密鑰、BYOK密鑰、OSS託管密鑰完成服務端數據加密和客戶端線下加密等5種加密方式，在合規性方面，符合美國證券交易委員會（SEC）和金融業監管局（FINRA）合規要求，成為中國首家通過Cohasset Associates審計認證的雲廠商，這一點對於金融和政府客戶而言非常重要。
我們能看到，在對比相對清晰的對象存儲方面，阿里雲在快速追趕業內標杆AWS的S3，與此同時，阿里雲自身也有一些針對中國市場需求的獨到見解和創新，並不是一味追趕AWS。
第二個更新的關鍵詞是性能。
一直以來，IOPS是企業級存儲的常用性能指標，閃存興起後，閃存盤也談IOPS，高性能的NVMe盤能做到百萬IOPS，要知道，主流的高端存儲也不過幾百萬IOPS的水準，而得益於互聯網分佈式存儲技術，現在的雲盤也能做到百萬IOPS，並擁有本地高性能盤一樣的體驗。如阿里雲的百萬IOPS ESSD（E，enhanced增強版）。
根據阿里雲的官方介紹，ESSD是全球首個百萬IOPS的企業級雲盤，搭配ECS雲服務器使用，ESSD可提供單盤高達100萬IOPS的隨機讀寫能力，相比SSD雲盤分別提升了40倍性能上限，並且降低了70%讀寫時延。同時，ESSD雲盤支持不停機擴展容量、不停機提高IO讀寫性能上限、數據加密等高級數據服務功能，具備企業級存儲的前沿技術創新能力。
除了IOPS，容量和吞吐也是常見的性能指標之一。在這方面，阿里雲此次更新了文件存儲NAS極速型規格，提供百微秒級時延，最大容量可達32TB，最大吞吐1GB/s，適合海量小文件，對時延敏感的業務場景，如高性能網站、容器集群、實時日誌、DevOps等。
第三個更新的關鍵詞是企業級。
傳統企業級存儲市場非常複雜，是一路伴隨著企業信息化進程而成長起來的，有自己一套體系，在功能架構上已經非常成熟，與用戶的核心應用核心場景緊密相關。而現如今，雲已成為企業信息化架構的重要組成，上雲是所有企業的默認選項，兩股力量開始在企業IT架構中聚首。
伴隨著傳統存儲廠商向雲端拓展，雲廠商也在向企業數據中心滲透，混合雲成為了企業IT架構的新常態。
Apsara SA系列混合雲存儲陣列是阿里雲最新推出的一臺典型的存儲陣列，具備雙活控制器，支持多種協議，還有各種完善的企業級功能特性，支持SAN塊存儲、NAS文件存儲還有對象存儲，還可用於構建兩地三中心容災方案。
與傳統存儲陣列相比，阿里雲的存儲陣列的核心優勢在於與雲端的無縫對接。ApsaraSA系列存儲陣列實現了數據中心架構和公共雲存儲的融合，客戶可以像使用本地存儲設備一樣，同時使用本地存儲空間和海量雲端存儲空間。
在筆者看來，從戰略上而言，這代表著阿里雲存儲已具備進入企業級存儲市場產品能力，並能成為企業數據中心重要的存儲組成部分了。
去年9月，阿里雲宣佈簽約了五家渠道代銷商，開始構建存儲渠道，這無疑是企業級存儲廠商的又一個標誌性特徵。非常值得一提的是，在數據保護方面，阿里雲還集結了，比如DELL EMC、NetApp、Veritas、Commvault等等一眾國際頂級的存儲和數據保護巨頭廠商，這不僅是國際巨頭對於阿里雲在市場和技術上的一種認可，更深遠的意義在於，此舉可以讓阿里雲直接觸及企業級數據中心環境，加快服務更多企業級用戶，構建企業級存儲生態勢力。
另外，這次發佈還提到了CPFS（Cloud Parallel File System）並行文件系統正式商用，聽這個名字很多熟悉存儲的朋友可能立馬會想到大名鼎鼎的GPFS，不只名字像，企業特性和應用場景也同樣相近，高度適用於高性能計算（HPC）和機器學習等數據計算密集型場景。
第四個關鍵詞，數據智能管理。
數據存儲不是目的，數據的應用才是最終目的。
此次峰會上，還特別介紹了面向日誌類數據的AIOps分析功能。阿里雲日誌服務源於阿里巴巴、螞蟻金服的實踐沉澱，日常要處理10PB+數據，雙十一、雙十二以及新春紅包等極端併發場景練就了阿里雲日誌服務硬核實力。日誌服務的AIOps分析功能面向趨勢預測、異常發現、智能聚類和根因分析四個場景， 提升DevOps分析和診斷的效率，幫助運維人員提前配置資源，提前預測、發現和解決常見故障。
此外，阿里雲還發布了智能媒體管理視頻型實例，提供場景化封裝數據智能分析管理，為雲上文檔、圖片、視頻提供一站式數據處理、分析、檢索等智能數據管理體驗。
結語
以上是筆者看到阿里雲北京峰會在存儲產品發佈方面的一些亮點，從這些發佈中能感受到雲廠商的創新活力，這不僅拓展了雲存儲的邊界，並在廣闊的企業級存儲市場中創造更多可能，這對於用戶和市場來講，是我們都希望看到的局面。
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