把車停在車庫入口，停車機器人便能幫助完成停車的後續操作；提前在手機客戶端上點“取車”，機器人便會提前把車停在出口，恭候乘客“大駕”；當然，如果不小心忘了停車位置，可以到反向尋車機上輸入車牌號，機器就能顯示準確位置，並把找車路線發送到手機上……
目前北京大興國際機場已經迎來第一架飛機，啟動了飛行校驗工作。上述這些“黑科技”都將在今年9月亮相於北京大興國際機場，為這一京津冀新樞紐護航。
而千里之外的四川省成都市，人們開始用大數據、人工智能（AI）等新興技術，為城市提供精準可靠的數字化“畫像”。這裡不僅是大熊貓基地、“慢生活”之都，更在消費、物流、招商引資上有著與其他城市的不同“長相”，比如在全國生活用品及服務流入排名中，成都名列全國第五。完成細緻入微的刻畫，有助於城市在競爭發展中完善定位，贏得先機。
無論智能停車場還是城市智能畫像，都是智能城市的一個微觀體現。近年來，智能城市已經成為科技、互聯網巨頭的必爭之地，京東、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等均有佈局。從智能城市向智慧城市的轉變發展過程，面臨著許多機遇和挑戰。
基於數據安全的知識共享
“為乘客提供五星級的停車體驗”，是北京大興國際機場停車樓的建設運營目標。
北京首鋼基金有限公司城市更新事業群執行委員李娜對第一財經記者介紹，未來，當南來北往的乘客漫步在大興國際機場停車樓時，無論有任何服務需求，都可以隨時利用場內佈設的信息引導屏，通過視頻或者語音與管理中心進行遠程交互，實現信息的精準推送和服務觸達。“此外，安全運營是機場停車管理的重點，為此我們在所有航站樓的節點上安裝了人工智能人臉識別設備，當發現可疑人員時可以即刻上報處理，有效提升機場的服務安全等級。”
停車場不僅是停車空間，更是便民服務和社交平臺。
在同一個停車場裡的人有很多同質性——例如，來機場的目的大多一樣、都是開車的人群，對車的服務和生活的服務有同質化感受。李娜說：“這種基於服務場景建立的社交形式有值得深挖的合作潛力。”
計算平臺為索然無味的停車場提供了豐富的想象空間，而這背後是由京東數字科技提供的技術支持。
京東集團副總裁、京東數字科技副總裁、京東城市事業部總裁鄭宇對第一財經記者說，通過城市計算平臺的互聯互通，可以打造“城市操作系統”。城市計算平臺具有數據標準化、算法模塊化的特點。用大量的經驗，找出不同應用背後通用的人工智能算法模型，特別是針對城市的算法模型，把這些算法模型陳列在平臺裡，開放出來。不同行業的人通過搭積木的方法快速構建自己的行業應用。不同於簡單的人臉識別、語音識別，這些算法模型是交通流量預測、空氣質量預測、智能選址等針對城市的大的算法模塊。
鄭宇打了個比方，“假設政府各個委、辦、局的數據是小麥，我們把數據布到各個委、辦、局內部，就相當於磨麥機。用這個磨麥機把小麥磨成麵粉，加上水，揉成面做成包子，這個包子就是有價值的東西。但包子裡面看不出麵粉，更看不出小麥，這就是數字網關的價值，做到數據在不出庫、不洩露的情況下，完成知識的共享。”
火電廠提效與營業廳選址
這樣的平臺系統不僅應用在停車場，在傳統火電廠也發揮了提高效率、降低成本的巨大作用。
煤炭是不可再生資源，且會產生汙染排放。傳統火電廠的需求是用更少的煤發更多的電，且減少汙染。基於這樣的行業痛點，鄭宇和他的團隊用類似谷歌的“阿爾法狗（AlphaGo）”的深度強化學習和深度神經網絡方法，來動態控制鍋爐。
具體來說，就是模擬優化策略，根據輸入數據動態決策，工人根據數據決策進行操作，控制過濾開關，根據鍋爐的狀態輸送合適的煤、合適的風、合適的水。送熱送水的動作基於鍋爐狀態進行實時調整，使鍋爐的汙染排放率降至最低。
“這套系統的難度有多大呢？1.5萬個連續變量，100多個控制動作，比圍棋的算法更復雜。最近我們在南寧火力發電廠進行了成功驗收，把鍋爐的發電效率提高了0.5%，大致能節約燃煤消耗和汙染治理費用數百萬元。”鄭宇說，不要小看這0.5%，僅僅這0.5%如果普及到中國的2000多家發電廠，每年能為國家節約將近70億元燃煤消耗和汙染治理費用。產能升級的價值非常大。
營業網點“開在哪裡，開多少家”的問題，是企業擴張路上的“黑洞”，不少知名企業就是因為盲目擴張而倒下。而城市計算平臺則能為超市、餐飲、商業綜合體選址提供建議。
聯通大數據有限公司總經理趙越告訴第一財經記者，聯通有一個營業廳智能選址平臺，通過城市計算平臺的模型計算能力和線上線下的數據資源，在保證數據安全且不出戶的前提下，可以較好地解決這個問題。
更合商家胃口的是，這一數據平臺可根據營業廳周邊的用戶畫像制定產品的銷售策略——如果是設在大學周邊，營業員應該多向客戶推薦流量較大的套餐和新型智能手機產品。
四大挑戰亟待解決
在智能城市行業有一個共識：中國智能城市的發展歷程分為四個階段，分別是電子化階段、網絡化階段、信息化階段和智能化階段。鄭宇認為，前三個階段屬於智慧城市，智慧城市主要關注基礎設施建設和信息化，技術驅動力源於計算機軟件和網絡通信。而下一步邁進智能城市的過程中，大數據和人工智能將發揮核心價值。
如果把智能城市看作一臺超大型計算機，城市操作系統就相當於計算機中的Windows。系統可以管理智能城市中的各項資源，支撐智能交通、智能規劃、智能能源等各類垂直應用，這類應用則可以看做諸如Office等應用軟件。
在讓城市生活更智能的過程中，機遇與挑戰並存。鄭宇對第一財經記者說，挑戰主要包括四個方面。
首先是城市需要生態，不能靠一家公司、一己之力來解決城市運行的所有問題。也不能讓城市陷入支離破碎的信息孤島。傳統的信息集成或總集+分包的方式，不是有效的生態。
其次，如何保障城市的數據融合和數據安全。雖然政府大力提倡數據共享，但有一些委辦局的數據因為信息安全原因，不能直接物理匯聚在一個機房裡。如何做到在保證數據安全性的前提之下，做信息有效共享是一大難題。
此外，早期智慧城市建設主要依靠政府資金的投入，但政府的資金有限，往往成立了一批新的項目，就失去了對一批舊項目的資金支持。如何創造有商業模式的新型智慧城市建設方式，將是下一個階段的關鍵問題。如果沒有良性的商業模式，政府的資金也很難全面支撐智能城市的建設。
最後，智慧城市，人才先行。建設智能城市需要大量複合型人才，也就是既懂大數據人工智能，又懂傳統行業——特別是跟城市相關的業務行業（交通、環境、能耗、公關安全、電子政務等）。只有把傳統行業的知識與人工智能和大數據有機結合才能夠真正解決問題。而這樣的複合型人才單純依靠高校很難培養，因此要通過產學研一體化的機制，用真實的項目去培養複合型人才。
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