近兩年來，AlphaGo與人類進行的兩次圍棋對戰的事情引起了人們莫大的關注。藉此，人工智能即AI（Artificial Intelligence）進入了普通人的視野。然而人工智能的應用不止於此，很多我們並不是十分注意的場合下，它都發揮著舉足輕重的作用。下面，我總結了下人工智能在企業的十大應用。
- 1、人工智能讓考勤管理更加準確方便
員工上班打卡從而實現考勤，看似簡單卻行之有效的做法一直為各大中型企業所採用。如今員工打卡方式隨著科技的發展，也是多種多樣。除了廣泛使用的刷卡以外，，指紋識別、虹膜識別、人臉識別、移動OA辦公中的基於位置的軟件打卡方式也是屢見不鮮。
指紋識別、虹膜識別、人臉識別這些生物識別技術就是人工智能在現代企業最基礎的應用。藉助這項技術，不僅可以避免忘帶卡的現象，還可避免員工代打卡等作弊現象。對於規範員工管理十分有效。這對於公司的行政人員是一件好事。
- 2、人工智能在數據信息審核和過濾發揮巨大作用
近些年， UC網盤、新浪微盤、360雲盤等陸續關停個人雲存儲業務，雲盤內容的涉黃問題就是罪魁禍首之一。當時由於其技術原因，雲盤裡海量的數據信息無法短時間甄別出來，最終導致企業選擇關停服務。
從此事說開去，網絡信息的審核、監管一直是業內的難題之一。由於在線直播和用戶上傳的信息過於巨大，靠人工來審核十分耗費時間。而今通過機器的深度學習，可實時檢測在線直播的內容，一旦發現有不良信息，可以在第一時間採取措施。
- 3、對於企業HR來說，企業的人才招聘越來越容易
想要公司業務欣欣向榮，引進優秀的人才是基礎。，這也是考核公司的HR是否稱職的重要指標。面對眾多的求職者，人工篩選非常費時費力。而且還容易出現疏漏等現象。人工智能的引入，經過深度學習的機器可追溯求職者很多簡歷上並沒有的信息，從而更加全面的對求職者進行崗位匹配。從此，HR不但可以更加輕鬆的實現招聘，還可把時間用在其它更重要的事情上去。
- 4、人工智能實現無死角的安防監控和智能化道路管理系統
一直以來，企業內部安防是請專業保安來解決的，近些年來，隨著人工智能技術的成熟，為了獲取企業內部實時的狀況，企業選擇了在企業內部安裝了智能監控系統。這樣不僅大大的節約了人力成本，而且還可實現24小時實時監控，並根據實際情況進行智能響應。
隨著人們的生活水平日漸提高，路上的汽車也越來越多。如何才能高效的進行管控是交管部門所需要的工作。行駛超速、闖紅燈、非法停車等現象屢見不鮮。只靠交警人員的站崗是完全解決不了問題的。藉助人工智能的交通系統檢測系統，可以迅速檢測出開車闖紅燈、超速等違章現象。機器的自我學習技術還可對道路交通的擁堵情況做出預警，非常方便。
- 5、自動駕駛技術讓公共交通的駕駛員逐漸“失業“
我們日常出行所坐的高鐵、飛機、輪船等公共交通工具，由於其行駛的路線較為固定，使得自動駕駛成為可能。並且，自動駕駛方案還可實時監控行駛過程中的情況，一旦出現突發情況，能夠以更快的速度來做出應急反應。
最近幾年，隨著中國的電子商務的不斷繁榮，物流快遞行業也是取得了長足的發展。但是，面對如此之多的快件，如何才能以更快的速度送至用戶手中。無人機的出現或可解決快遞的最後一公里的難題。無人機其實也是人工智能技術下的產品。
- 6、帶給用戶更多方便的電子商務
不管是電子商務還是線下零售，其最終目的都是為顧客提供更優質的商品和服務。隨著人們消費習慣的改變，如今的線上銷售大有超越線下的趨勢。然而，和線下相比，一個客服可能同時面臨多名顧客的詢問，時常會出現忙不過來的情況。因此，為了解決這個難題，各大電商都推出了智能客服的機器人。針對用戶的常見問題，智能客服可以進行智能語義分析，之後，回覆給用戶合適的答案，大大的減少了用戶的等待時間。
對於電子商務網站的運營者來說，給消費者提供良好的購物體驗是其最終努力的方向。為了滿足不同消費者的個性化購物需求，網站可以通過機器學習，獲取使用者個人信息、瀏覽記錄等，並逐步推送對使用者更加有價值的信息。
對於線下的零售企業來說，人工智能也發揮著巨大的作用。一遇到購物高峰期，排隊等待結賬的人就會把超市出口堵得水洩不通。嚴重影響用戶的體驗。如何去解決用戶這一痛點，超市推行的自助結賬系統就是人工智能的應用之一，基於計算機的深度視覺學習技術，只需輕輕一掃，就可輕鬆讀取產品價格等信息，最終經過彙總，實現自助結賬。
- 7、人工智能讓去醫院這事不再匆匆而來和匆匆而去
在醫療領域，早發現、早治療一直是所有人掛在嘴邊的話，可是，僅靠主觀感覺是無法準確獲知真實健康狀況。也就很難做到早發現。於是，很多病人住進醫院的時候，已經是晚期了。就造成了匆匆來到醫院，匆匆離開人世的現象。考慮到去醫院進行健康檢查不僅費時而且費錢的現狀，市場上所推出的智能穿戴設備應運而生。如智能手環、智能眼鏡、智能鞋子等。使用機器學習和其他相關的AI技術，設備可以進行自主診斷並幫患者做簡單的體徵指標檢查，而無需人力輔助，從而減輕醫生和護士的工作壓力。
- 8、傳統制造業在人工智能的幫助下逐漸向全自動化的路前進
對於中國傳統的製造業而言，一直是屬於人員密集行業。可是隨著勞動力成本的不斷上升，這就嚴重製約了企業的發展。面對這種現象，很多國際化的企業開始將業務從中國轉移到用工成本更低的東南亞。可是，這種做法也不是長久之計。東南亞的用工成本也會逐漸的隨著市場上升，但是人工智能的出現或可解決這個問題。
對於連續生產線的工廠企業的生產流程，採用智能機器人自動裝配作業、各式傳感器在線檢測等自動化裝置可以大大減少人工的重複性操作。在生產信息管理方面，將生產設備不同點位的數據傳輸到信息處理中心，使得信息數字化，統一處理。之後的質量檢測可以依靠傳感器進行多方位的檢測，確保產品的質量符合需求。
藉助一系列的自動化設備，不但讓產品的缺陷率大大的降低，還能提高工廠的生產效率。人工智能必將在工業生產其中發揮的作用
- 9、人工智能讓學生的因材施教成為可能
由於中西部地理差異，我國的教育資源分配一直不是十分合理。人工智能技術的應用可以更加容易的根據市場需求幫助政府機構不斷優化教育制度，從而提高人才與市場的匹配度
雖然教育行業一直在提倡因材施教，但是，教師經歷有限，無法實現對每一個學生深入瞭解。如今，藉助機器學習，通過不斷收集學生的行為蹤跡，老師家長們能夠更加容易的發現孩子的優勢和興趣愛好。從而為學生提供更有針對性的教學計劃，改善學習成果。
- 10、人工智能讓金融行業的信貸不再難
在人工智能的影響之下，銀行的櫃檯業務和自助業務形式都發生了巨大的變化。如今ATM機無需插入銀行卡即可實現取現已經十分普及。以前智能在人工才能申請銀行卡的業務，如今在自助辦卡機上就可輕鬆實現了。
近些年來的創業風潮，帶熱了銀行的小額信貸業務。可是，傳統的銀行需要到實地進行徵信和獲取抵押物。審批流程十分繁雜，導致放款速度極慢。而今，基於大數據和人工智能技術，可以實現智能徵信和審批，極大地提高工作效率。如今，隨著用戶在網絡上留下越來越多的足跡之後，想要對某一用戶進行信用評估，可以通過多種渠道來綜合衡量，如消費情況、按時還款情況、履約情況等。然後，從信息中提取各種特徵建立模型，對用戶進行多維度畫像；最後，根據模型評分，對用戶的個人信用進行評估。
備註：文章源自2018年4月我到賽迪傳媒面試寫的人工智能的稿子，在經歷了2面之後，被宣告淘汰。。。實在遺憾。。。
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