HashMap是在面試中經常會問的一點，很多時候我們僅僅只是知道HashMap他是允許鍵值對都是Null，並且是非線程安全的，如果在多線程的環境下使用，是很容易出現問題的。 這是我們通常在面試中會說的，但是有時候問到底層的源碼分析的時候，為什麼允許為Null，為什麼不安全，這些問題的時候，如果沒有分析過源碼的話，好像很難回答， 這樣的話我們來研究一下這個源碼。看看原因吧。

HashMap最早出現在JDK1.2中，它的底層是基於的散列算法。允許鍵值對都是Null，並且是非線程安全的，我們先看看這個1.8版本的JDK中HashMap的數據結構吧。

HashMap圖解如下

我們都知道HashMap是數組+鏈表組成的，bucket數組是HashMap的主體，而鏈表是為了解決哈希衝突而存在的，但是很多人不知道其實HashMap是包含樹結構的，但是得有一點 注意事項，什麼時候會出現紅黑樹這種紅樹結構的呢？我們就得看源碼了，源碼解釋說默認鏈表長度大於8的時候會轉換為樹。我們看看源碼說的

結構

/**
 * Basic hash bin node, used for most entries. (See below for
 * TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.)
 */
 /**
 Node是hash基礎的節點，是單向鏈表，實現了Map.Entry接口
 */
static class Node implements Map.Entry {
 final int hash;
 final K key;
 V value;
 Node next;
 //構造函數
 Node(int hash, K key, V value, Node next) {
 this.hash = hash;
 this.key = key;
 this.value = value;
 this.next = next;
 }
 public final K getKey() { return key; }
 public final V getValue() { return value; }
 public final String toString() { return key + "=" + value; }
 public final int hashCode() {
 return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); 

 }
 public final V setValue(V newValue) {
 V oldValue = value;
 value = newValue;
 return oldValue;
 }
 public final boolean equals(Object o) {
 if (o == this)
 return true;
 if (o instanceof Map.Entry) {
 Map.Entry,?> e = (Map.Entry,?>)o;
 if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
 Objects.equals(value, e.getValue()))
 return true;
 }
 return false;
 }
}

接下來就是樹結構了

TreeNode 是紅黑樹的數據結構。

 /**
 * Entry for Tree bins. Extends LinkedHashMap.Entry (which in turn
 * extends Node) so can be used as extension of either regular or
 * linked node.
 */
 static final class TreeNode extends LinkedHashMap.Entry {
 TreeNode parent; // red-black tree links
 TreeNode left;
 TreeNode right;
 TreeNode prev; // needed to unlink next upon deletion
 boolean red;
 TreeNode(int hash, K key, V val, Node next) { 

 super(hash, key, val, next);
 }
 /**
 * Returns root of tree containing this node.
 */
 final TreeNode root() {
 for (TreeNode r = this, p;;) {
 if ((p = r.parent) == null)
 return r;
 r = p;
 }
 }

我們在看一下類的定義

public class HashMap extends AbstractMap
 implements Map, Cloneable, Serializable {

繼承了抽象的map，實現了Map接口，並且進行了序列化。

在類裡還有基礎的變量

變量

/**
 * The default initial capacity - MUST be a power of two.
 * 默認初始容量 16 - 必須是2的冪
 */
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
 * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
 * by either of the constructors with arguments.
 * MUST be a power of two <= 1<<30.
 * 最大容量 2的30次方
 */
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
 * The load factor used when none specified in constructor.
 * 默認加載因子，用來計算threshold
 */
 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
 * The bin count threshold for using a tree rather than list for a
 * bin. Bins are converted to trees when adding an element to a
 * bin with at least this many nodes. The value must be greater
 * than 2 and should be at least 8 to mesh with assumptions in
 * tree removal about conversion back to plain bins upon
 * shrinkage.
 * 鏈表轉成樹的閾值，當桶中鏈表長度大於8時轉成樹 
 * threshold = capacity * loadFactor
 */
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
/**
 * The bin count threshold for untreeifying a (split) bin during a
 * resize operation. Should be less than TREEIFY_THRESHOLD, and at
 * most 6 to mesh with shrinkage detection under removal.
 * 進行resize操作時，若桶中數量少於6則從樹轉成鏈表
 */
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
/**
 * The smallest table capacity for which bins may be treeified.
 * (Otherwise the table is resized if too many nodes in a bin.)
 * Should be at least 4 * TREEIFY_THRESHOLD to avoid conflicts
 * between resizing and treeification thresholds.
 * 桶中結構轉化為紅黑樹對應的table的最小大小 

 * 當需要將解決 hash 衝突的鏈表轉變為紅黑樹時，
 * 需要判斷下此時數組容量，
 * 若是由於數組容量太小（小於　MIN_TREEIFY_CAPACITY　）
 * 導致的 hash 衝突太多，則不進行鏈表轉變為紅黑樹操作，
 * 轉為利用　resize() 函數對　hashMap 擴容
 */
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
/**
 * The table, initialized on first use, and resized as
 * necessary. When allocated, length is always a power of two.
 * (We also tolerate length zero in some operations to allow
 * bootstrapping mechanics that are currently not needed.)
 * 保存Node節點的數組
 * 該表在首次使用時初始化，並根據需要調整大小。 分配時，
 * 長度始終是2的冪。
 */
transient Node[] table;
/**
 * Holds cached entrySet(). Note that AbstractMap fields are used
 * for keySet() and values().
 * 存放具體元素的集
 */
transient Set<map.entry>> entrySet;
/**
 * The number of key-value mappings contained in this map.
 * 記錄 hashMap 當前存儲的元素的數量
 */
transient int size;
/**
 * The number of times this HashMap has been structurally modified
 * Structural modifications are those that change the number of mappings in
 * the HashMap or otherwise modify its internal structure (e.g.,
 * rehash). This field is used to make iterators on Collection-views of
 * the HashMap fail-fast. (See ConcurrentModificationException).
 * 每次更改map結構的計數器 

 */
transient int modCount;
/**
 * The next size value at which to resize (capacity * load factor).
 * 臨界值 當實際大小(容量*填充因子)超過臨界值時，會進行擴容
 * @serial
 */
// (The javadoc description is true upon serialization.
// Additionally, if the table array has not been allocated, this
// field holds the initial array capacity, or zero signifying
// DEFAULT_INITIAL_CAPACITY.)
int threshold;
/**
 * The load factor for the hash table.
 * 負載因子：要調整大小的下一個大小值（容量*加載因子）。
 * @serial
 */
final float loadFactor;
/<map.entry>

我們再看看構造方法

構造方法

/**
 * Constructs an empty HashMap with the specified initial
 * capacity and the default load factor (0.75).
 *
 * @param initialCapacity the initial capacity.
 * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative.
 * 傳入初始容量大小，使用默認負載因子值 來初始化HashMap對象
 */
public HashMap(int initialCapacity) {
 this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
/** 

 * Constructs an empty HashMap with the default initial capacity
 * (16) and the default load factor (0.75).
 * 默認容量和負載因子
 */
public HashMap() {
 this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}
/**
 * Constructs an empty HashMap with the specified initial
 * capacity and load factor.
 *
 * @param initialCapacity the initial capacity
 * @param loadFactor the load factor
 * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative
 * or the load factor is nonpositive
 * 傳入初始容量大小和負載因子 來初始化HashMap對象
 */
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
 // 初始容量不能小於0，否則報錯
 if (initialCapacity < 0)
 throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
 initialCapacity);
 // 初始容量不能大於最大值，否則為最大值 
 if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
 initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
 //負載因子不能小於或等於0，不能為非數字
 if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
 throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
 loadFactor);
 // 初始化負載因子
 this.loadFactor = loadFactor;
 // 初始化threshold大小
 this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
/**
 * Returns a power of two size for the given target capacity.
 * 找到大於或等於 cap 的最小2的整數次冪的數 

 */
static final int tableSizeFor(int cap) {
 int n = cap - 1;
 n |= n >>> 1;
 n |= n >>> 2;
 n |= n >>> 4;
 n |= n >>> 8;
 n |= n >>> 16;
 return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}

在這源碼中，loadFactor負載因子是一個非常重要的參數，因為他能夠反映HashMap桶數組的使用情況， 這樣的話，HashMap的時間複雜度就會出現不同的改變。

當這個負載因子屬於低負載因子的時候，HashMap所能夠容納的鍵值對數量就是偏少的，擴容後，重新將鍵值對 存儲在桶數組中，鍵與鍵之間產生的碰撞會下降，鏈表的長度也會隨之變短。

但是如果增加負載因子當這個負載因子大於1的時候，HashMap所能夠容納的鍵值對就會變多，這樣碰撞就會增加， 這樣的話鏈表的長度也會增加，一般情況下負載因子我們都不會去修改。都是默認的0.75。

擴容機制

resize()這個方法就是重新計算容量的一個方法，我們看看源碼：

/** 

 * Initializes or doubles table size. If null, allocates in
 * accord with initial capacity target held in field threshold.
 * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
 * elements from each bin must either stay at same index, or move
 * with a power of two offset in the new table.
 *
 * @return the table
 */
final Node[] resize() {
 //引用擴容前的Entry數組
 Node[] oldTab = table;
 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
 int oldThr = threshold;
 int newCap, newThr = 0;
 if (oldCap > 0) {
 // 擴容前的數組大小如果已經達到最大(2^30)了
 //在這裡去判斷是否達到最大的大小 
 if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
 //修改閾值為int的最大值(2^31-1)，這樣以後就不會擴容了
 threshold = Integer.MAX_VALUE;
 return oldTab;
 }
 // 如果擴容後小於最大值 而且 舊數組桶大於初始容量16， 閾值左移1(擴大2倍)
 else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
 newThr = oldThr << 1; // double threshold
 }
 // 如果數組桶容量<=0 且 舊閾值 >0
 else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
 //新的容量就等於舊的閥值
 newCap = oldThr;
 else { // zero initial threshold signifies using defaults
 // 如果數組桶容量<=0 且 舊閾值 <=0
 // 新容量=默認容量
 // 新閾值= 負載因子*默認容量 

 newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
 newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
 }
 // 如果新閾值為0
 if (newThr == 0) {
 // 重新計算閾值
 float ft = (float)newCap * loadFactor;
 newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
 (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
 }
 //在這裡就會 更新閾值
 threshold = newThr;
 @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
 //創建新的數組
 Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
 // 覆蓋數組桶
 table = newTab;
 // 如果舊數組桶不是空，則遍歷桶數組，並將鍵值對映射到新的桶數組中
 //在這裡還有一點詭異的，1.7是不存在後邊紅黑樹的，但是1.8就是有紅黑樹
 if (oldTab != null) {
 for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
 Node e;
 if ((e = oldTab[j]) != null) {
 oldTab[j] = null;
 if (e.next == null)
 newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
 // 如果是紅黑樹
 else if (e instanceof TreeNode)
 // 重新映射時，然後對紅黑樹進行拆分
 ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
 else { // preserve order
 // 如果不是紅黑樹，那也就是說他鏈表長度沒有超過8，那麼還是鏈表， 

 //那麼還是會按照鏈表處理
 Node loHead = null, loTail = null;
 Node hiHead = null, hiTail = null;
 Node next;
 // 遍歷鏈表，並將鏈表節點按原順序進行分組
 do {
 next = e.next;
 if ((e.hash & oldCap) == 0) {
 if (loTail == null)
 loHead = e;
 else
 loTail.next = e;
 loTail = e;
 }
 else {
 if (hiTail == null)
 hiHead = e;
 else
 hiTail.next = e;
 hiTail = e;
 }
 } while ((e = next) != null);
 // 將分組後的鏈表映射到新桶中
 if (loTail != null) {
 loTail.next = null;
 newTab[j] = loHead;
 }
 if (hiTail != null) {
 hiTail.next = null;
 newTab[j + oldCap] = hiHead;
 }
 }
 }
 }
 }
 return newTab;
}
 

所以說在經過resize這個方法之後，元素的位置要麼就是在原來的位置，要麼就是在原來的位置移動2次冪的位置上。 源碼上的註釋也是可以翻譯出來的

/**
 * Initializes or doubles table size. If null, allocates in
 * accord with initial capacity target held in field threshold.
 * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
 * elements from each bin must either stay at same index, or move
 * with a power of two offset in the new table.
 *
 * @return the table
 如果為null，則分配符合字段閾值中保存的初始容量目標。 
 否則，因為我們使用的是2次冪擴展，
 所以每個bin中的元素必須保持相同的索引，或者在新表中以2的偏移量移動。
 */
 final Node[] resize() .....

所以說他的擴容其實很有意思，就有了三種不同的擴容方式了，

在HashMap剛初始化的時候，使用默認的構造初始化，會返回一個空的table，並且 thershold為0，因此第一次擴容的時候默認值就會是16. 同時再去計算thershold = DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16*0.75 = 12.

如果說指定初始容量的初始HashMap的時候，那麼這時候計算這個threshold的時候就變成了 threshold = DEFAULT_LOAD_FACTOR * threshold(當前的容量)

如果HashMap不是第一次擴容，已經擴容過了，那麼每次table的容量

threshold也會變成原來的2倍。

之前看1.7的源碼的時候，是沒有這個紅黑樹的，而是在1.8 之後做了相應的優化。 使用的是2次冪的擴展(指長度擴為原來2倍)。 而且在擴充HashMap的時候，不需要像JDK1.7的實現那樣重新計算hash，這樣子他就剩下了計算hash的時間了。

最後

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