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大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。
當前大數據技術體系已經逐漸趨於成熟，正處在落地應用的初期，在落地應用階段，大數據面臨的挑戰主要集中在以下幾個方面：
第一：人才缺口。大數據行業目前面臨的一個首要問題就是人才缺口問題，要想讓大數據技術逐漸從互聯網領域普及到廣大的傳統行業，首先應該解決的就是大數據人才培養的問題。隨著各大高校陸續開設大數據專業，未來人才短缺的問題將得到有效緩解，當然這需要一個過程，因為大數據人才培養目前也處在初期，相關的教育體系還有待完善。
第二：行業壁壘。大數據從互聯網走向傳統行業，一個重要的問題就是行業壁壘，企業不願意開放自身的核心數據，因為這個通常會涉及到企業的核心競爭力，如何解決一系列類似的問題，是擺在大數據從業者面前的難題。目前通過邊緣計算能夠在很大程度上解決數據應用邊界的問題，這樣能夠把企業的核心數據留在企業的內部，從而保障企業的數據安全。
第三：產業配套。大數據的應用並不是孤立的，數據來源依賴於企業的信息系統和物聯網系統的建設，所以如果要想發展大數據，首先就要完善相關的產業配套，形成一個完整的產業鏈條，這樣才能促進大數據的落地應用。另外，大數據與雲計算、人工智能等技術也存在密切的聯繫，而這些技術共同構成了產業互聯網的技術解決方案。
產業配套不僅需要構建企業自身的應用生態，同時要連接大數據的行業資源，包括提供數據分析服務的行業資訊公司，提供數據採集方案的智能硬件公司，提供存儲服務的雲計算服務商等等，所以大數據的發展需要產業鏈上一系列參與者的共同發展。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
運營商帶寬能力與對洪流的適應能力，面臨前所未有的挑戰，大數據處理和分析的水平遠遠落後於理想水平，數據量的快速增長對儲存提出挑戰，大數據環境下對用戶的探索很容易得知用戶的體驗，乃至企業的商業機密，很容易產生隱私問題
寒武紀大數據致力於線下場景數據採集線上數據清理，寒武神探獲得國家專利，沒有隱私問題，為企業精準營銷
