Mc少爺
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。
首先，雲+AI是一個必然的發展趨勢，未來的發展空間還是非常值得期待的，而且雲+AI將構建一個龐大的業務生態。雲計算是大數據和物聯網發展的必然，也是未來用戶獲取計算資源的主要方式之一，隨著產業互聯網的發展，未來雲計算將與大數據、物聯網、人工智能等技術一同賦能傳統行業的發展。
雖然雲計算和AI的發展趨勢比較好，但是目前在傳統行業要想推廣雲+AI的解決方案，還存在以下幾個方面因素的制約：
第一：AI的落地應用還需要一個過程。目前雲+AI的解決方案主要集中在互聯網企業，方案針對的場景還是以消費互聯網為主。相比於產業互聯網的應用場景來說，消費互聯網的各個環節幾乎都掌握在互聯網企業的手中，所以對於既掌握技術又掌握數據的互聯網企業來說，雲+AI並沒有太多的壁壘。而產業互聯網涉及到的環節更多，需要調度的資源也錯綜複雜，而且企業的核心數據具有高度的機密性，這就註定雲+AI的方案在傳統企業要突破諸多壁壘。
第二：基礎設施不夠完善。對於傳統企業來說，要想採用雲+AI的方案，首先要搭建基礎信息系統，能夠通過基礎信息系統反饋出企業的運營數據，然後才能進一步採用雲服務的方式，接下來才是AI。所以，完善基礎信息系統是企業進行雲+AI的基礎和前提。企業的基礎信息化建設需要一個過程，這個過程並不能一蹴而就，既要有長期目標，也要滿足企業當前的需求。
第三：人才結構不匹配。人才結構是制約雲+AI發展的重要因素之一，傳統企業要想完成信息化、智能化改造，首先要有相應的人才結構。目前不僅傳統企業缺乏相關人才，在互聯網領域也有大量的人才缺口。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
關於這個問題，我想在一個角度闡述我的想法。
雲＋AI為何不好做
首先我想說一說阿里巴巴研發的阿里雲，阿里雲是王堅用了很多年才做出的成績，這裡面不僅阿里巴巴方面投入了很多的錢，而且阿里巴巴裡面還有很多的技術專業人才。
雲和人工智能確實是一個非常廣闊的平臺，但是這個平臺沒有足夠的資金和技術人才，想要立足的話那是不現實的。
除了這幾個方面，還有一個方面也是最重要的，那就是安全防護。
就拿支付寶來說吧，每天都面臨著上萬次的攻擊，這就要求從事互聯網的企業一定要有強大的安全防護系統。
雲和人工智能都是要依託於大數據的，這對於服務器的要求也很高。
所以說，一個平臺很廣闊但是卻只有少數人在做的話，並不是不好做，而是以自己的實力真的做不了。
所思所想，皆在文中；歡迎關注，海右雜談。
